Level Ancestor problem — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 6: Строка 6:
 
== Наивная реализация и двоичные подъемы ==
 
== Наивная реализация и двоичные подъемы ==
 
[[Файл:LevelAncestor.png|200px|thumb|right]]
 
[[Файл:LevelAncestor.png|200px|thumb|right]]
Используя обход в глубину посчитаем глубину каждой вершины дерева (это можно сделать за <tex>O(n)</tex>), после чего можем из вершины <tex>v</tex> подняться до необходимой глубины вершины <tex>k</tex>, что так же в худшем случае работает за <tex>O(n)</tex>. Получили алгоритм за <tex><O(n),O(n)></tex>, где время ответа на запрос можно улучшить до <tex>O(\log n)</tex> c помощью [[Метод двоичного подъёма | предподсчета двоичных подъемов]]  , но тогда и время предподсчета в наивной реализации (посчитать подъемы для всех вершин) ухудшится до <tex><O(n \log n),O(\log n)></tex>. Альтернативой данным двум алгоритмам является полный предподсчет всех возможных запросов, что соответственно дает нам ассимптотику <tex><O(n^2),O(1)></tex>.
+
Используя обход в глубину посчитаем глубину каждой вершины дерева (это можно сделать за <tex>O(n)</tex>), после чего можем из вершины <tex>v</tex> подняться до необходимой глубины вершины <tex>k</tex>, что так же в худшем случае работает за <tex>O(n)</tex>. Получили алгоритм за < <tex>O(n), O(n)</tex> >, где время ответа на запрос можно улучшить до <tex>O(\log n)</tex> c помощью [[Метод двоичного подъёма | предподсчета двоичных подъемов]]  , но тогда и время предподсчета в наивной реализации (посчитать подъемы для всех вершин) ухудшится до < <tex>O(n \log n), O(\log n)</tex> >. Альтернативой данным двум алгоритмам является полный предподсчет всех возможных запросов, что соответственно дает нам ассимптотику < <tex>O(n^2), O(1)</tex> >.
  
 
В данном примере поступает запрос <tex>LA(v, 2)</tex>, на который алгоритм должен дать ответ h.
 
В данном примере поступает запрос <tex>LA(v, 2)</tex>, на который алгоритм должен дать ответ h.
 
== Использование Heavy-light декомпозиции ==
 
== Использование Heavy-light декомпозиции ==
Этот алгоритм базируется на различных способах [[Heavy-light декомпозиция | декомпозиции дерева]] (выберем heavy-light декомпозицию), из свойств этого разбиения следует, что подняться на любую высоту из вершины <tex>v</tex> мы можем за <tex>O(\log n)</tex>. Данное разбиение можно строить за <tex>O(n)</tex>, что дает нам алгоритм за <tex><O(n), O(\log n)></tex>.
+
Этот алгоритм базируется на различных способах [[Heavy-light декомпозиция | декомпозиции дерева]] (выберем heavy-light декомпозицию), из свойств этого разбиения следует, что подняться на любую высоту из вершины <tex>v</tex> мы можем за <tex>O(\log n)</tex>. Данное разбиение можно строить за <tex>O(n)</tex>, что дает нам алгоритм за < <tex>O(n), O(\log n)</tex> >.
 
== Алгоритм лестниц ==
 
== Алгоритм лестниц ==

Версия 00:16, 7 мая 2019

Задача о уровне предка (англ. "Level Ancestor problem") является задачей о превращении данного корневого дерева T в структуру данных, которая сможет определить предка любого узла на заданном расстоянии от корня дерева.


Задача:
Дано корневое дерево [math]T[/math] c [math]n[/math] вершинами. Поступают запросы вида [math]LA(v, k)[/math], для каждого из которых необходимо найти предка вершины [math]v[/math], который находится на расстоянии [math]k[/math] от корня дерева [math]T[/math].

Наивная реализация и двоичные подъемы

LevelAncestor.png

Используя обход в глубину посчитаем глубину каждой вершины дерева (это можно сделать за [math]O(n)[/math]), после чего можем из вершины [math]v[/math] подняться до необходимой глубины вершины [math]k[/math], что так же в худшем случае работает за [math]O(n)[/math]. Получили алгоритм за < [math]O(n), O(n)[/math] >, где время ответа на запрос можно улучшить до [math]O(\log n)[/math] c помощью предподсчета двоичных подъемов , но тогда и время предподсчета в наивной реализации (посчитать подъемы для всех вершин) ухудшится до < [math]O(n \log n), O(\log n)[/math] >. Альтернативой данным двум алгоритмам является полный предподсчет всех возможных запросов, что соответственно дает нам ассимптотику < [math]O(n^2), O(1)[/math] >.

В данном примере поступает запрос [math]LA(v, 2)[/math], на который алгоритм должен дать ответ h.

Использование Heavy-light декомпозиции

Этот алгоритм базируется на различных способах декомпозиции дерева (выберем heavy-light декомпозицию), из свойств этого разбиения следует, что подняться на любую высоту из вершины [math]v[/math] мы можем за [math]O(\log n)[/math]. Данное разбиение можно строить за [math]O(n)[/math], что дает нам алгоритм за < [math]O(n), O(\log n)[/math] >.

Алгоритм лестниц