Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Neural Style Transfer

134 байта добавлено, 02:48, 18 апреля 2019
Описание алгоритма
[[Файл:Image1.jpeg|500px|thumb|right|Рис. 1. Принцип работы алгоритма]]
Алгоритм '''нейронного переноса стиля''' (англ. ''Neural Style Transfer''), разработанный Леоном Гатисом, Александром Экером и Матиасом Бетге, позволяет получить изображение и воспроизводить его в новом художественном стиле. Алгоритм берет три изображения, входное изображение (англ. ''input image''), изображение контента (англ. ''content image'') и изображение стиля (англ. ''style image''), и изменяет входные данные так, чтобы они соответствовали содержанию изображения контента и художественному стилю изображения стиля. Авторами в качестве модели сверточной нейронной сети предлагается использовать сеть [httpshttp://neurohiveneerc.ifmo.io/ru/vidy-nejrosetej/vgg16-modelwiki/ index.php?title=%D0%A1%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8#VGG VGG16].
== Принцип работы алгоритма ==
Анонимный участник

Навигация