Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Neural Style Transfer

60 байт убрано, 00:03, 19 апреля 2019
Функция потерь на основе корреляции матриц Грама
=== Функция потерь на основе корреляции матриц Грама ===
Теперь, как вы можете видеть, как каждый Каждый элемент матрицы Грама содержит меру корреляции всех каналов относительно друг друга. Обозначим матрицу Грама стилевого изображения слоя <math>l</math> как <math>GM[l](S)</math>, а матрицу Грама сгенерированного изображения того же слоя <math>GM[l](G)</math>. Обе матрицы были вычислены из одного и того же слоя, следовательно, с использованием одного и того же числа каналов, что привело к тому, что итоговая матрица размера <math>channels \times channels</math>. Теперь, если мы найдем сумму квадратов разности или L2-норму вычитания элементов этих двух матриц и попытаемся минимизировать ее, то в конечном итоге это приведет к минимизации разницы между изображением стиля и сгенерированным изображением.
<math>L_{GM}(S, G, l) = \frac{1}{4N_l^2M_l^2} \sum\limits_{ij}(GM[l](S)_{ij} - GM[l](G)_{ij})^2</math>
Анонимный участник

Навигация