Изменения
→Функция потери контента
<math>L_{content}(C, G, L) = \frac{1}{2} \sum\limits_{ij}(a[Ll](C)_{ij} - a[Ll](G)_{ij})^2</math>
Это поможет сохранить исходный контент в сгенерированном изображении, а также минимизировать разницу в представлении признаков, которое логически фокусируется на разнице между содержимым обоих изображений.
