Редактирование: PixelRNN и PixelCNN

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 61: Строка 61:
  
 
<tex>
 
<tex>
[o_i, f_i, i_i, g_i] = \sigma (K_{ss}\circledast h_{i-1} + K_{is}\circledast x_{i}), \\
+
[o_i, f_i, i_i, g_i] = \sigma (K_{ss}\circledast h_{i-1} + K_{is}\circledast x_{i}) \\
c_i=f_i\odot c_{i-1} + i_i\odot g_i,\\
+
c_i=f_i\odot c_{i-1} + i_i\odot g_i\\
h_i = o_i\odot tanh(c_i),
+
h_i = o_i\odot tanh(c_i)
 
</tex>
 
</tex>
  
Строка 89: Строка 89:
  
 
=== Архитектура PixelRNN ===
 
=== Архитектура PixelRNN ===
# ''MaskA'' размером <tex>7\times 7</tex>.
+
# ''MaskA'' размером <tex>7\times 7</tex>  
# Блоки уменьшения размеренности с ''RowLSTM'' блоком, в котором <tex>K_{is}</tex> имеет размер <tex>3\times 1</tex>, <tex>K_{ss}</tex> {{---}} <tex>3\times 2</tex>. Для ''Diagonal BiLSTM'' <tex>K_{is}</tex> имеет размер.<tex>1\times 1</tex>, <tex>K_{ss}</tex> {{---}} <tex>1\times 2</tex>. Количество блоков варьируется.  
+
# Блоки уменьшения размеренности с ''RowLSTM'' блоком, в котором <tex>K_{is}</tex> имеет размер <tex>3\times 1</tex>, <tex>K_{ss}</tex> {{---}} <tex>3\times 2</tex>. Для ''Diagonal BiLSTM'' <tex>K_{is}</tex> имеет размер <tex>1\times 1</tex>, <tex>K_{ss}</tex> {{---}} <tex>1\times 2</tex>. Количество блоков варьируется.  
# ''ReLU'' активация.  
+
# ''ReLU'' активация   
# Сверточный слой размером <tex>1\times 1</tex>.
+
# Сверточный слой размером <tex>1\times 1</tex>  
# ''Softmax'' слой.
+
# ''Softmax'' слой
  
  
 
[[File:exampleCNN.png|450px|thumb|Рисунок 7. Лица, сгенерированные с помощью PixelCNN сетей <ref name=NaturalModeling>[https://arxiv.org/pdf/1612.08185v4.pdf#page=8 Natural Modeling]</ref>]]
 
[[File:exampleCNN.png|450px|thumb|Рисунок 7. Лица, сгенерированные с помощью PixelCNN сетей <ref name=NaturalModeling>[https://arxiv.org/pdf/1612.08185v4.pdf#page=8 Natural Modeling]</ref>]]
 
=== Архитектура PixelCNN ===
 
=== Архитектура PixelCNN ===
# ''MaskA'' размером <tex>7\times 7</tex>.
+
# ''MaskA'' размером <tex>7\times 7</tex>  
 
# Блоки уменьшения размеренности для ''PixelCNN''.  
 
# Блоки уменьшения размеренности для ''PixelCNN''.  
# ''ReLU'' активация.
+
# ''ReLU'' активация
# Сверточный слой размером <tex>1\times 1</tex>.
+
# Сверточный слой размером <tex>1\times 1</tex>  
# ''Softmax'' слой.
+
# ''Softmax'' слой
  
 
== Сравнение подходов ==
 
== Сравнение подходов ==

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблон, используемый на этой странице: