PixelRNN и PixelCNN — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Определение Pixel сетей)
(Исправлено описание)
Строка 1: Строка 1:
 
[[File:pixel-1.png|450px|thumb|Пример использования PixelRNN/PixelCNN сетей]]
 
[[File:pixel-1.png|450px|thumb|Пример использования PixelRNN/PixelCNN сетей]]
  
'''PixelRNN/PixelCNN''' - алгоритмы машинного обучения, входящие в семейство авторегрессивных моделей. Используются для генерации и автодополнения изображений. Алгоритмы были представлены в 2016 году компанией DeepMind и являются предшественниками алгоритма WaveNet, который используется в голосовом помощнике Google.
+
'''PixelRNN/PixelCNN''' - алгоритмы машинного обучения, входящие в семейство авторегрессивных моделей. Используются для генерации и дополнения изображений. Алгоритмы были представлены в 2016 году компанией DeepMind и являются предшественниками алгоритма WaveNet, который используется в голосовом помощнике Google.
 
== Идея ==
 
== Идея ==
  

Версия 17:50, 22 марта 2020

Пример использования PixelRNN/PixelCNN сетей

PixelRNN/PixelCNN - алгоритмы машинного обучения, входящие в семейство авторегрессивных моделей. Используются для генерации и дополнения изображений. Алгоритмы были представлены в 2016 году компанией DeepMind и являются предшественниками алгоритма WaveNet, который используется в голосовом помощнике Google.

Идея

PixelRNN

Идея

Архитектура

Плюсы и минусы

PixelCNN

Идея

Архитектура

Плюсы и минусы

Сравнение с GAN

Примеры реализации