Изменения
теперь правильно
<includeonlytex dpi=200>[[Категория: В разработке]]Q\mid\mid\sum{C_i}</includeonlytex> {{Задача
|definition = Есть несколько станков с разной скоростью выполнения работ и несколько работ с заданным временем выполнения.<br>Цель {{---}} составить такое расписание, чтобы суммарное время окончания всех работ было минимальным.}}
== Решение ==
=== Алгоритм ===
Пусть <tex> i_1, i_2, \ldots i_r </tex> последовательность работ, выполняемых на станке с номером <tex> j </tex>. Тогда вклад этих работ в целевую функцию будет равен <tex> p_{i1}\cfrac{r}{s_j} + p_{i2}\cfrac{r-1}{s_j} + \ldots + p_{ir}\cfrac{1}{s_j} </tex>. По [[Задача_о_минимуме/максимуме_скалярного_произведения|теореме о минимуме/максимуме скалярного произведения]] видно, что сумма оптимальна, когда последовательность <tex> p_{ij} </tex> не возрастаетубывает.Теперь введем неубывающую последовательность <tex> t_1, t_2 ... \ldots t_n </tex>, которая состоит из <tex> n </tex> минимальных элементов из множества <tex> \left\{ \cfrac{1}{s_1}, \cfrac{1}{s_2} \ldots \cfrac{1}{s_m}, \cfrac{2}{s_1}, \cfrac{2}{s_2} \ldots \cfrac{2}{s_m}, \cfrac{3}{s_1} \ldots \right\}</tex> (для поиска <tex> t_1, t_2 ... \ldots t_n </tex> создадим [[Приоритетные очереди|приоритетную очередь]], положим в нее числа <tex> \cfrac{1}{s_1}, \cfrac{1}{s_2} \ldots \cfrac{1}{s_m}</tex> и будем последовательно извлекать <tex>n</tex> минимумов. После извлечения очередного минимума вида <tex>\cfrac{i}{s_j}</tex> добавим в очередь число <tex>\cfrac{i + 1}{s_j}</tex> и продолжим извлечение). Тогда <tex> t_i</tex> показывает на каком станке и какой по счету с конца должна выполняться работа с номером <tex>i</tex> в отсортированном по длительности списке работ. Сопоставляя работы и <tex> t_i</tex> составляем расписание.
=== Корректность ===
* Peter Brucker Scheduling Algorithms {{---}} Springer, 2006. {{---}} с. 133. {{---}} ISBN 978-3-540-69515-8
[[Категория: Дискретная математика Алгоритмы и алгоритмыструктуры данных]]
[[Категория: Теория расписаний]]
