Использование обхода в глубину для поиска мостов

Материал из Викиконспекты
Версия от 23:57, 20 октября 2011; Niko (обсуждение | вклад) (Функция ret(v))
Перейти к: навигация, поиск

Постановка задачи

Дан неориентированный граф [math] G [/math]. Найти все мосты в [math] G [/math] за время [math] O(|V| + |E|)[/math]

Алгоритм

Теория

Теорема:
Пусть [math] T [/math] - дерево обхода в глубину графа [math] G[/math]. Ребро [math] (u, v) [/math] является мостом тогда и только тогда, когда [math] (u, v) \in T[/math] и из вершины [math] v[/math] и любого ее потомка нет обратного ребра в вершину [math] u[/math] или предка [math] u [/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

[math] \Leftarrow[/math]
Удалим [math] (u, v)[/math] из [math] G[/math] Докажем, что мы не сможем достичь ни одного из предков [math] v [/math] (в частности [math] u [/math]). Пусть это не так, и [math] w[/math] - предпоследняя вершина на пути от [math] v[/math] до ее предка [math]x [/math]. Очевидно, [math] (w, x)[/math] не ребро дерева (в силу единственности пути в дереве). Если [math] (w, x)[/math] - обратное ребро, то это противоречит условию теоремы, т.к. [math] x[/math] - предок [math] u[/math]
[math] \Rightarrow[/math]
Докажем что из отрицания второго утверждения следует отрицание первого.

Пусть существует удовлетворяющее условию обратное ребро [math](x, w)[/math]. Тогда [math](u, v)[/math] лежит на цикле [math]x \rightsquigarrow v \rightarrow u \rightsquigarrow w \rightarrow x[/math] и не может быть мостом.
[math]\triangleleft[/math]

Функция [math]ret(v)[/math]

Определим функцию [math]ret(v)[/math], где [math]v \in V[/math], как минимум из следущих величин

  • [math]enter(v)[/math]
  • [math]enter(x)[/math], где [math]x[/math] - потомок [math]v[/math]
  • [math]enter(x)[/math], где [math](w, x)[/math] - обратное ребро, а [math]w[/math] - потомок [math]v[/math] (в нестрогом смысле)
Лемма:
Ребро [math](u, v)[/math] является мостом тогда и только тогда, когда [math](u, v)[/math] принадлежит дереву обхода в глубину и [math]ret(v) \gt enter(u)[/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
Так как на пути от вершины к корню дерева величины [math]enter[/math] убывают, то [math]ret(v)[/math] возвращает величину [math]enter[/math] для ближайшей к корню вершины, достижимой из [math]v[/math] или ее потомка, возможно используя одно обратное ребро. Следовательно, из вершины [math]v[/math] или ее потомков существует обратное ребро потомка [math]u[/math] или саму [math]u[/math] тогда и только тогда, когда [math]ret(v) \lt = enter(u)[/math]. По доказанной теореме, отсутствие такого ребра эквивалентно тому что [math](u, v)[/math] - мост.
[math]\triangleleft[/math]


Лемма:
[math]ret(v)[/math] = [math]min([/math]
  • [math]enter(v) [/math]
  • [math]enter(p)[/math], [math](v, p),[/math] - обратное ребро
  • [math]ret(u)[/math], [math](v, u)[/math] - ребро дерева
[math]) [/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
В скобах у вершины [math]u[/math] указаны [math]enter[u][/math] и [math]ret[u][/math]. Мостами будут ребра [math]23, 59, 78[/math]

1)[math]enter(v) [/math]
По определению функции [math]ret[/math]
2)[math]enter(p)[/math], [math](v, p)[/math] - обратное ребро
[math]p[/math] достижима из [math]v[/math] по одному обратному ребру, значит величина [math]ret(v)[/math] не больше [math]enter(p)[/math]
3)[math]ret(u)[/math], [math]u[/math] - потомок [math]v[/math]

Так как вершина [math]u[/math] - потомок [math]v[/math], то обратное ребро из ее поддерева является обратным ребром из поддерева [math]v[/math]
[math]\triangleleft[/math]

Псевдокод

dfs([math] v [/math])
  [math] time \leftarrow time + 1[/math]
  [math]enter[v] \leftarrow time[/math]
  [math]ret[v] \leftarrow time [/math]
  for всех [math]u[/math] смежных с [math]v[/math]
    if [math](v, u)[/math] - обратное ребро
      [math]ret[v] \leftarrow min(ret[v], enter[u])[/math]
    if вершина [math]u[/math] - белая
      dfs(u)
      [math] ret[v] \leftarrow min(ret[v], ret[u]) [/math]
      if [math]ret[u] \gt  enter[v][/math] 
        ребро [math](v, u)[/math] - мост

Источники

  1. http://e-maxx.ru/algo/bridge_searching
  2. http://en.wikipedia.org/wiki/Bridge_(graph_theory)