Изменения

Перейти к: навигация, поиск
Нет описания правки
==Определения==
{{Определение| id=cellularautomaton|definition='''Клеточным автоматом''' (КА) (англ. ''cellular automaton'') <tex>A</tex> размерности <tex>d</tex> называется четверка <tex> \langle {Z^d}, S, N, \delta \rangle</tex>, где
* <tex>S</tex> {{---}} конечное множество, элементы которого являются состояниями <tex>A</tex>.
* <tex>N</tex> {{---}} конечное упорядоченное подмножество <tex>Z^d</tex>, <tex>N=\{{n_j}|\mid {n_j}=(x_{1_j}, \dots, x_{d_j}), j \in \{1 \dots n\}\}</tex>, называемое '''окрестностью''' (англ. ''neighborhood'') <tex>A</tex>. В данном определении полагается, что клетка всегда принадлежит своей окрестности.* <tex>\delta : S^{n+1} \rightarrow S</tex> {{---}} функция перехода для <tex>A</tex>.
}}
{{Определение|definition=
'''Линейным клеточным автоматом''' (ЛКА) (англ. ''linear cellular automaton'') называется одномерный клеточный автомат, окрестность каждой клетки которого состоит из <tex>2 \cdot r + 1</tex> клеток,
находящихся на расстоянии не более <tex>r</tex> от данной.
}}
{{Определение|definition=
'''Состоянием покоя''' (англ. ''quiescent state'') называется такое состояние автомата клетки<tex>c</tex>, что если автоматы клетки <tex>c</tex> и всех ее соседей (клеток из ее окрестности) находятся в состояниях покоя, то они автомат <tex>c</tex> на следующем шаге останется в них останутсятекущем состоянии.
}}
{{Определение|definition=
'''Спокойной клеткой''' (англ. ''quiescent cell'') назовем клетку, автомат в которой перешел в состояние покоя.
}}
{{Определение|definition=
'''Конфигурацией''' (англ. ''configuraton'') <tex>c_i</tex> КА называется распределение состояний автоматов по клеточному пространству, где <tex>i</tex> {{---}} шаг, после которого была получена конфигурация.
Начальная конфиграция {{---}} <tex>c_0</tex>.
}}
{{Определение|definition=
'''Поддержкой''' (англ. ''support'') конфигурации <tex>c</tex> называется множество неспокойных клеток в ней. Обозначается <tex>sup(c)</tex>.
}}
 
==Другое определение линейного клеточного автомата==
{{Определение|definition=
{{Лемма
|statement=Для любого ЛКА можно построить эквивалентный ему ЛКА, во всех клетках которого будет записан один и тот же автомат.
|proof=Так как окрестность каждой клетки конечна и размер автомата в клетке конечен, то всего существует конечное число автоматов. Обозначим их множество как <tex>D</tex>. Построим автомат <tex>B</tex> следующим образом: множеством вершин <tex>B</tex> будет объединение множеств вершин автоматов из <tex>D</tex>, переходы между вершинами <tex>u</tex> и <tex>v</tex> будет будут совпадать с переходами <tex>D_i</tex>, если <tex>u</tex> и <tex>v</tex> соответствуют вершинам из <tex>D_i</tex>, иначе переход отсутствует. Начальным состоянием автомата будет состояние,соответствующее начальному состоянию автомата <tex>D_k</tex>, который был записан в текущей клетке. Очевидно, что поведение такого автомата будет совпадать с поведением <tex>D_k</tex>.
}}
{{Теорема
|statement=
Для произвольной <tex>(m, n) </tex> машины Тьюринга <tex>T</tex> существует двумерный КА с окрестностью из семи клеток и клеточным пространством <tex>Z_T</tex> с <tex>max(n + 1, m + 1)</tex> состояниями, симулирующий ее в реальном времени.
|proof=
[[Изображение:NeighbourhoodMpneighbour.jpg|thumb|right|comment|Рис. 1. Окрестность клетки]] Каждая клетка <tex>Z_T</tex> обладает множеством <tex>Q</tex> из <tex>M = max(n + 1, m + 1)</tex> состояний. Без потери общности, будем считать, что <tex>Q = \{ 0, 1, \dots , M - 1\}</tex>, так что <tex>(i + 1)</tex> Каждому состоянию автомата клетки будет сопоставляться символу <tex>x_i</tex> машины Тьюринга при <tex>0 \le i \le m - 1</tex>либо состояние автомата МТ, а состояние <tex>(j + 1)</tex> будет соответствовать состоянию <tex>q_j</tex> машины Тьюринга при <tex>0 \le j \le n - 1</tex>либо символ на ленте. Ноль является состоянием покоя <tex>Z_T</tex> и не будет соответствовать символам и состояниям машины Тьюринга. Окрестность построим таким образомВсе клетки будут либо клетками ленты, чтобы выделять клеткурасположенными в одном ряду, и в этом случае их состояние которой <tex>Q_1 \in A = \{ 1, 2, \dots, m\}</tex> будет соответствовать соответствует символу машины Тьюринга из клетки, состояние которой <tex>Q_2 \in B = \{ 1, 2, \dots, n\}</tex> соответствует состоянию машины Тьюринга (окрестность клетки в таком КА показана на Рис. 1).  Таким образом, <tex>Z_T</tex> симулирует машину Тьюрингаленте МТ, используя конфигурацию, в которой оно <tex>"</tex>выглядит как<tex>"</tex> машина Тьюрингалибо служебными клетками. Один ряд Среди служебных клеток в <tex>Z_T</tex> представляет из себя ленту машины Тьюринга {{---}} одна клетка <tex>Z_Th</tex> для каждой клетки ленты, а одна клетка из соседнего ряда будет соответствовать головке МТ, MT и в каждый момент времени автомат будет выглядеть такнаходиться над какой-то клеткой ленты, как показано на рисунке ниже. Клетки клетки <tex>a</tex> и <tex>b</tex> всегда указывают будут указывать на клетки слева и справа от головки <tex>h</tex> соответственно. Все остальные символы используются для хранения состояний: <tex>S_k \in A</tex> обозначает состояние клетки ленты на расстоянии <tex>|k|</tex> от головки по направлению знака индекса, <tex>P \in B</tex> обозначает состояние головки. Также определим Остальные клетки <tex>C_R</tex> и <tex> C_L</tex>, которые будут определять правый или левый конец используемой ленты. Все клетки кроме <tex>h</tex> и клеток ленты будут находится находиться в состоянии покоя ноль, включая <tex>C_R</tex> и <tex> C_L</tex>.  Таким образом, при симуляции головка <tex>h</tex> будет двигаться, повторяя поведение головки соответствующей МТ, при этом менять состояние будут только клетки <tex>a, h, b, C_R, C_L</tex>, для которых необходимо определить функции перехода. Обозначим для них функцию перехода: если <tex>x_u, q_v</tex> {{---}} символ на ленте и состояние МТ, то переход будет иметь вид <tex>(x_u, q_v) = {x_p}X/q_q</tex>, где <tex>X</tex> {{---}} сдвиг влево <tex>L</tex> или вправо <tex>R</tex>. Состояния <tex>C_L</tex> и <tex>C_R</tex> необходимы для решения проблемы конца ленты: в общем случае машина Тьюринга работает с бесконечной лентой, в то время как поддержка начальной конфигурации построенного автомата конечна, и в некоторый момент пустые состояния закончатся. Чтобы этого не произошло, введены <tex>C_L</tex> и <tex>C_R</tex>, которые переводят спокойные клетки в состояния, соответствующие пустым символам ленты МТ.
[[ИзображениеЗаметим, что это порождает следующую проблему:Tapeразмер входных данных МТ конечен, следовательно поддержка начальной конфигурации конечна.jpg|640px|thumb|center|РисТак как МТ в общем случае может не остановиться, то в какой-то момент может потребоваться расширить ленту. 2. Эмуляция Поэтому необходимо ввести две дополнительных служебных клетки, при необходимости расширяющих ленту влево или вправо (то есть переводящих соседнюю слева/справа клетку в свое состояние, а сами переходящие в состояние, соответствующее пустой клетке ленты МТ в КА]]).
Функция перехода Построим окрестность, необходимую для корректной работы такого КА. Рассмотрев поведение МТ и зависимости клеток КА, получим, что минимальная по размеру окрестность имеет следующий вид:, представленный на Рис. 1.
[[Изображение:TransitMptape.jpg|640px|thumb|center|Рис. 32. Функция переходаЭмуляция ленты МТ в КА]]
Также определим в каждой клетке состояние <tex>w</tex>, соответствующее начальному состоянию МТ. Перед началом эмуляции клетки ленты переведем в состояния, эквивалентные входным символам, клетку над самой левой непустой клеткой ленты переведем в состояние <tex>w</tex>, которая будет соответствовать начальному положению головки. Тогда клетки ленты будут менять свои состояние так же, как лента МТ.
}}
|statement=Для произвольной <tex>(m, n)</tex> машины Тьюринга существует линейный КА с окрестность не более, чем из шести клеток, <tex>max(m + 1, n + 1)</tex> состояниями, эмулирующий эту МТ в реальном времени.
|proof=Лента будет иметь следующий вид:
[[Изображение:Tape2Mplintape.jpg|640px|thumb|center|Рис. 4. Эмуляция ленты МТ в ЛКА]]Доказательство и построение автомата аналогично предыдущей теореме.
}}
{{Теорема
|statement=Для произвольного ЛКА можно построить эмулирующую его машину Тьюринга.
|proof=Пусть эмулируется ЛКА с окрестностью радиуса <tex>d</tex> (из <tex>2d + 1</tex> клетки). Пусть в автомате клетки всего <tex>n</tex> состояний. Сопоставим каждому состоянию алфавита МТ, так что состояние покоя будет отображаться в пустую клетку ленты. Дополнительно введем символы-терминалы, указывающие на то, что соответствующие клетка клетке ленты автоматы еще находятся в состояниях покоя. С точки зрения ЛКА клетки с терминалами будут считаться пустыми. Автомат МТ будет иметь <tex>O(n^{2d+1})</tex> состояний {{---}} по состоянию для каждой возможной окрестности клетки, а также состояния, обеспечивающие правильную эмуляцию. Исходное состояние ленты МТ имеет следующий вид: отрезок, содержащий все клетки, эквивалентные неспокойным клеткам автомата, ограниченный с концов терминалами. Эмуляция каждой фазы ЛКА будет происходить следующим образом: головка будет сдвигаться до левого терминала, затем еще на <tex>d</tex> влево, затем . Затем левый терминал будет переноситься на <tex>2d+1d</tex> вправоклеток влево, запоминая а для каждой клетки правее нового положения левого терминала будет запоминаться ее окрестность клетки, затем менять будет изменяться ее состояние текущей клетки соответственно поведению ЛКА,затем изменять окрестность, до тех пор. И так для всех клеток, пока не поменяет встретится правый терминал. При В этом, если головка обрабатывает терминал, то после этого случае необходимо сдвинуться влево или перенести его на <tex>d</tex> клеток вправо соответственно тому, какой терминал сейчас меняется, и поставить в текущую пустую клетку этот терминалпродолжить менять клетки до его следующего вхождения. Затем перейти к следующей фазе. Такая МТ будет эмулировать заданный ЛКА.
}}
Из доказанных выше теорем следует, что линейный клеточный автомат и машина Тьюринга эквивалентны.
==ЛитератураСм. также ==* [[Машина Тьюринга]]* [[Линейный ограниченный автомат]] == Источники информации ==* ''A.R. Smith III, '' {{---}} '''Simple Computation-Universal Cellular Spaces''', Journal of Association for Computing Machinery, Vol. 18, No. 3, July 1971.* ''M. Delorme, '' {{---}} '''An Introduction to Cellular Automata''', July 1998. [[Категория: Теория вычислимости]][[Категория: Вычислительные формализмы]]
36
правок

Навигация