Изменения
→High variance и high bias
При использовании нейронных сетей '''variance''' увеличивается, а '''bias''' уменьшается с увеличением количества скрытых слоев.
Для устранения '''high variance''' и '''high bias''' можно использовать смеси и ансамбли. Например, можно составить ансамбль ('''boosting''') из нескольких моделей с высоким '''bias''' и получить модель с небольшим '''bias'''. В другом случае при '''bagging ''' соединяются несколько моделей с низким '''bias''', а результирующая модель позволяет уменьшить '''variance'''.
== Возможные решения ==
