Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Дерево решений и случайный лес

4 байта убрано, 01:10, 21 января 2019
Примеры использования (в scikit-learn)
*В '''sklearn.ensemble''' также представлены методы классификации, основанные на ансамблях, в том числе: [https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#bagging бэггинг] и [https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#forest случайный лес], которые были описаны выше.
<br><br>Так, в этом примере создается бэггинг ансамбль из классификаторов '''KNeighborsClassifier''', каждый из которых обучен на рандомных подмножествах из 50% объектов из обучающей выборки, и 50% рандомно выбранных признаков.
'''from''' sklearn.ensemble '''import''' BaggingClassifier
635
правок

Навигация