Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Бустинг, AdaBoost

123 байта добавлено, 21:18, 26 января 2019
Описание
AdaBoost вызывает слабые классификаторы в цикле <tex>t = 1,...,T</tex>. После каждого вызова обновляется распределение весов <tex>D_t</tex>, которые отвечают важности каждого из объектов обучающего множества для классификации. На каждой итерации веса каждого неверно классифицированного объекта возрастают, таким образом новый комитет классификаторов «фокусирует своё внимание» на этих объектах.
 
<tex>h_x^t</tex> {{---}} "слабый" или базисный классификатор, гипотеза, "фича".
===Описание алгоритма===
Анонимный участник

Навигация