Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Жизненный цикл модели машинного обучения

178 байт добавлено, 09:52, 21 мая 2021
Дополнение
[[Файл:Жизненный_цикл_модели_машинного_обучения.jpeg|550px|thumb|right| Жизненный цикл модели машинного обучения [https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-industry_standard_process_for_data_mining#/media/File:CRISP-DM_Process_Diagram.png Источник]]]
'''Жизненный цикл модели машинного обучения''' {{---}} это многоэтапный процесс, в течении которого исследователи, инженеры и разработчики обучают, разрабатывают и обслуживают модель машинного обучения. Разработка модели машинного обучения принципиально отличается от традиционной разработки программного обеспечения и требует своего собственного уникального способа разработки. Модель машинного обучения — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое дает возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе собственного опыта без явного участия человека. Основная цель модели заключается в том, чтобы компания смогла использовать преимущества алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для получения дополнительных конкурентных преимуществ. Над каждым этапом работает SCRUM-команда. Сотрудничество команд организуется по методике SCRUM of SCRUMs.
==Бизнес-анализ==
Анонимный участник

Навигация