Уменьшение размерности

Материал из Викиконспекты
Версия от 13:54, 28 декабря 2018; 188.187.146.102 (обсуждение) (scratch)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Под уменьшением размерности (англ. dimensionality reduction) в машинном обучении подразумевается уменьшение числа признаков датасета. Данное преобразование осуществляется методами feature selection и feature extraction.

Преимущества уменьшения числа признаков

Feature selection

Примеры кода scikit-learn

Feature extraction

Примеры кода scikit-learn

См. также

Примечания

Источники информации