Просмотр исходного текста страницы Алгоритм для причинно-согласованного порядка

[[Категория: Параллельное программирование]]
Этот алгоритм берёт систему с асинхронным порядком и начинает гарантировать в ней [[Иерархия порядков сообщений#Причинно-согласованный порядок|причинно-согласованный порядок]].

Идея похожа на [[Алгоритм для FIFO порядка]]: прикрепить к каждому сообщению "номер" и обрабатывать только сообщения со следующим ожидаемым номером, а остальные складывать в очередь.
Нам надо не только знать следующее ожидаемое сообщение от каждого процесса, но и 

Используется что-то вроде матричных часов, но не совсем они (см. раздел 7.7 на странице 125 и раздел 12.2 на странице 193 в Gaarg).

Каждый процесс поддерживает счётчик-матрицу: $M_{i,j}$ — количество сообщений, отправленных процессом $i$ процессом $j$ (по мнению хранящего матрицу).
Эта матрица отправляется с каждым сообщением, перед посылкой мы увеличиваем соответствующее число в ней на единицу.

Когда процесс $P_i$ с матрицей $M$ получил от $P_j$ сообщение с матрицей $W$, то:
* Если $W_{ji}=M_{ji}+1$, то это ожидаемое сообщение с точки зрения FIFO-порядка между $P_i$ и $P_j$. Иначе надо отложить в очередь.
* Если существует $k \neq j$ такое, что $W_{ki} > M_{ki}$, то это значит, что процесс $k$ отправил нам сообщение, процесс $j$ про это в курсе, а мы ещё его не получили. Тогда для причинно-согласованности надо сначала подождать это сообщение, а потом обрабатывать сообщение от $P_j$.
* Если же такого $k$ не существует, то уже можно обработать сообщение и ничего не нарушится (строго не доказывали).
* Непосредственно перед тем, как обработать сообщение, надо обновить свою матрицу $M$, взяв покомпонентный максимум всех значений.

Как и в алгоритме для FIFO, тут очередь принятых, но не обработанных сообщений может раздуваться бесконечно.
Но тут нам сложнее обрабатывать сообщения в очереди: в FIFO это было независимо по процессам и можно было сложить их в очередь с приоритетом, а тут сообщение от одного процесса может вызвать лавину сообщений 
от остальных, надо перебирать.

== Псевдокод ==
  '''var'''
      M:array[l..N, 1..N] of integer initially 0;
  To send a message to <tex>P_j</tex>:
      M [i,j] := M[i,j] + 1;
      send M as part of the message;
  To receive a message with matrix W from Pj:
      '''enabled if''' W[j,i] = M [j,i] + 1 <tex>\land</tex> <tex> \forall k \neq j</tex> <tex>M[k, i] \geqslant W[k, i]</tex>
      M := max(M, W)

== Пример ==
Пусть есть три процесса: $P$, $Q$, $R$ (пронумерованных так же) и они отправили друг другу сообщения. Процесс $R$ только что получил сообщение:

[[Файл:distributed-order-cc-algo-1.png|400px]]

Так как у процесса $R$ матрица $M$ нулевая, а $W_{23}=1$, то FIFO-порядок не нарушен. Однако в столбце 3 (сообщения, посланные процессу $R$) в строчке 1 (от процесса $P$) есть единица, что больше, чем ноль. То есть $P$ послал сообщение $R$, $Q$ про это знает, но $R$ ещё это сообщение не получил. Тогда надо ждать сообщения, матрицу пока не обновляем.

[[Файл:distributed-order-cc-algo-2.png|400px]]

Тут как раз получили это сообщение. Столбец 3 совпадает, а в строчке 1 у нас на единицу больше, т.е. FIFO между $P$ и $Q$ не нарушен. Можно обработать сообщение и обновить матрицу $M$. Теперь можно обработать то сообщение, которое было получено первым:

[[Файл:distributed-order-cc-algo-3.png|400px]]