Просмотр исходного текста страницы Построение суффиксного массива с помощью стандартных методов сортировки

== Идея построения суффиксного массива ==

Согласно [[Суффиксный массив|определению]] суффиксного массива, для его построения достаточно отсортировать все суффиксы строки. Заменим сортировку суффиксов строки <tex>\alpha</tex> на сортировку циклических сдвигов строки <tex>\alpha\$</tex>, где символ <tex>\$</tex> строго меньше любого символа из <tex>\alpha</tex>. Тогда если в упорядоченных циклических сдвигах отбросить суффикс, начинающийся на <tex>\$</tex>, то получатся упорядоченные суффиксы исходной строки <tex>\alpha</tex>. В дальнейшем положим <tex>|\alpha\$| = n </tex> (заметим, что все циклические сдвиги также имеют длину <tex>n</tex>), а также <tex>\alpha\$ = s</tex>.

== Наивный алгоритм ==

Данный алгоритм достаточно тривиален. Отсортируем все циклические сдвиги строки <tex>\alpha\$</tex>, воспользовавшись любым известным методом логарифмической сортировки (например "сортировка слиянием"). Тогда сравнение любых двух циклических сдвигов будет осуществляться за <tex>O(n)</tex> и суммарная сложность алгоритма составит <tex>O(n^2\log n)</tex>.

=== Псевдокод ===

 '''int[]''' sufArray('''string''' s)
    suf = {0, 1 .. s.length}
    '''sort'''(suf, compare)
    '''return''' suf
 
 '''order''' compare('''int''' j1, '''int''' j2)
     '''for''' i = 0 .. s.length
         '''if''' (s[(j1 + i) '''mod''' s.length] > s[(j2 + i) '''mod''' s.length])
             '''return''' ''GT''
         '''if''' (s[(j1 + i) '''mod''' s.length] < s[(j2 + i) '''mod''' s.length])
             '''return''' ''LT''
     '''return''' ''EQ''

== Алгоритм, использующий хеши ==

Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель {{---}} сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до <tex>O(\log n)</tex>, тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку <tex>O(n \log^2 n)</tex>. У нас есть возможность быстро сравнивать подстроки на равенство используя метод, описанный в [[Поиск_подстроки_в_строке_с_использованием_хеширования._Алгоритм_Рабина-Карпа |алгоритме Рабина-Карпа ]].

Пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига <tex>s[i_1..i_1-1]</tex> и <tex>s[i_2..i_2-1]</tex>. Найдем сначала их наибольший общий префикс (<tex>lcp(i_1,i_2)</tex>), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хешей префиксов. Поскольку циклический сдвиг состоит из суффикса и префикса <tex>suf + pref</tex> исходной строки, то с помощью двух хешей префиксов исходной строки можно найти хеш <tex>suf</tex> или префикса <tex>suf</tex>. Таким образом можно найти хеш префикса циклического сдвига. 

Если оказалось, что <tex>lcp(i_1,i_2) = n</tex>, то строки равны. Если же <tex>lcp(i_1,i_2) < n</tex>, то символы <tex>s[i_1 + lcp]</tex> и <tex>s[i_2+lcp]</tex> точно различаются, и их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. Итак, двоичный поиск работает за <tex>O(\log n)</tex>, остальные операции требуют константного времени, следовательно, время, необходимое на сравнение двух циклических сдвигов, оценивается как <tex>O(\log n)</tex>.

=== Псевдокод ===

 '''int[]''' sufArray('''string''' s)
    suf = {0, 1 .. s.length}
    '''sort'''(suf, compare)
    '''return''' suf
 
 '''order''' compare('''int''' j1, '''int''' j2)
     same = '''lcp'''(j1, j2)
     '''if''' s[j1 + same] < s[j2 + same]
         '''return''' ''LT''
     '''else if''' s[j1 + same] == s2[j2 + same]
         '''return''' ''EQ''
     '''else'''
         '''return''' ''GT''
 
 '''int''' lcp(j1, j2)
    l = -1
    r = s.length + 1
    '''while''' r - l > 1
        m = (r + l) / 2
        '''if''' hash[j1 .. j1 + m] == hash[j2 .. j2 + m]
           l = m
        '''else'''
           r = m
    '''return''' l

== Алгоритм, использующий префиксы циклических сдвигов ==

Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него несложно перейти к алгоритму за <tex>O(n \log n)</tex>. Итак, основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины <tex>1,2,4,..., 2^{\lceil \log_2 n\rceil}</tex>. Еще одно важное дополнение: после каждой фазы каждому префиксу циклического сдвига <tex>s[i..i-1]</tex> будет присваиваться номер класса эквивалентности  <tex>c[i]</tex> среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей.

Сначала легко можно отсортировать за <tex>O(n \log n)</tex> префиксы длины <tex>1</tex>, то есть символы. А номера классов поставить в соответствии с порядковым номером символа в алфавите.

Рассмотрим теперь переход от префиксов длины <tex>l</tex> к префиксам длины <tex>2l</tex>. Научимся сравнивать два префикса длины <tex>2l</tex> за <tex>O(1)</tex>: Пусть даны префиксы <tex>s[i..i+2l-1]</tex>, <tex>s[j..j+2l-1]</tex>, сравним сначала их левые половинки, использовав значения <tex>c[i], c[j]</tex> с предыдущего шага, если <tex>c[i]\neq c[j]</tex>, то префиксы соотносятся так как же, как <tex>c[i]</tex> и <tex> c[j]</tex>, если <tex>c[i]=c[j]</tex>, то переходим к сравнению <tex>c[i+l]</tex> и <tex> c[j+l]</tex>. Итак, отсортировать префиксы длины <tex>2l</tex> можно за <tex>O(n\log n)</tex>. Вычислить новые <tex>c[i]</tex> можно просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая номер соответствующего класса на <tex>1</tex>, если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых <tex>c[i], c[i+l]</tex>).

После шага <tex>l =2^{\lceil \log_2 n\rceil} \geqslant n</tex> все циклические сдвиги будут отсортированы. Всего шагов <tex>O(\log n)</tex>, каждый шаг проводится за <tex>O(n \log n)</tex>, итоговая асимптотика <tex>O(n \log^2 n)</tex>.

Схожая идея используется и в [[Алгоритм цифровой сортировки суффиксов циклической строки|алгоритме цифровой сортировки суффиксов циклической строки]], который имеет лучшую асимптотику.
=== Псевдокод ===
 '''int[]''' suf_array('''string''' s)
    suf = {0, 1 .. s.length}
    '''sort'''(suf, compare1)
    c = {s[0], s[1] .. s[s.length - 1]}
 
    '''for''' l = 1 .. 2^('''ceil'''('''log2'''(n)) - 1) '''step''' l *= 2
        '''sort'''(suf, compare2)
        c'[suf[0]] = 0
        '''for''' i =  1 .. s.length - 1
            l1 = suf[i - 1]
            r1 = suf[i - 1] + l
            l2 = suf[i]
            r2 = suf[i] + l
            '''if''' c[l1] <tex>\neq</tex> c[l2] '''or''' c[r1] <tex>\neq</tex> c[r2]
                c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]] + 1
            '''else'''
                c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]]
         c = c'
    '''return''' suf
 
 '''order''' compare1('''int''' j1, '''int''' j2)
     '''if''' s[j1] < s[j2]
         '''return''' ''LT''
     '''else if''' s[j1] == s[j2]
         '''return''' ''EQ''
     '''else'''
         '''return''' ''GT''
 
 '''order''' compare2('''int''' j1, '''int''' j2)
     '''if''' c[j1] <tex>\neq</tex> c[j2]
         '''return''' '''compare'''(c[j1], c[j2])
     '''else'''
         '''return''' '''compare'''(c[j1 + l], c[j2 + l])

==См. также==
* [[Суффиксный массив]]
* [[Алгоритм цифровой сортировки суффиксов циклической строки]]

==Источники информации==
[http://en.wikipedia.org/wiki/Suffix_array#Construction_Algorithms Wikipedia — Suffix array construction algorithms]

[[Категория:Алгоритмы и структуры данных]]
[[Категория:Суффиксный массив]]