Neural Style Transfer - История изменений

Maintenance script: rollbackEdits.php mass rollback

2022-09-04T16:08:06Z

rollbackEdits.php mass rollback

194.88.143.66 в 06:18, 1 сентября 2022

2022-09-01T06:18:03Z

178.141.240.250: /* Arbitrary-Style-Per-Model Neural Methods */

2020-12-25T00:21:03Z

‎Arbitrary-Style-Per-Model Neural Methods

Emceva в 14:42, 19 апреля 2020

2020-04-19T14:42:14Z

Emceva: /* Источники информации */

2020-04-19T13:17:50Z

‎Источники информации

Emceva: /* Arbitrary-Style-Per-Model Neural Methods */

2020-04-19T13:08:02Z

‎Arbitrary-Style-Per-Model Neural Methods

Emceva: /* Non-parametric PSPM with MRFs */

2020-04-19T13:07:24Z

‎Non-parametric PSPM with MRFs

Emceva: /* Parametric PSPM with Summary Statistics */

2020-04-19T13:07:00Z

‎Parametric PSPM with Summary Statistics

Emceva: /* Parametric PSPM with Summary Statistics */

2020-04-19T13:06:37Z

‎Parametric PSPM with Summary Statistics

Emceva: /* Parametric PSPM with Summary Statistics */

2020-04-19T13:06:20Z

‎Parametric PSPM with Summary Statistics

← Предыдущая		Версия 16:08, 4 сентября 2022
Строка 1:		Строка 1:
−	~~{\| class="wikitable" align="center" style="color: red; background-color: black; font-size: 56px; width: 800px;"~~
−	\|+
−	~~\|-align="center"~~
−	~~\|'''НЕТ ВОЙНЕ'''~~
−	~~\|-style="font-size: 16px;"~~
−	\|
−	24 февраля 2022 года российское руководство во главе с Владимиром Путиным развязало агрессивную войну против Украины. В глазах всего мира это военное преступление совершено от лица всей страны, всех россиян.
−
−	Будучи гражданами Российской Федерации, мы против своей воли оказались ответственными за нарушение международного права, военное вторжение и массовую гибель людей. Чудовищность совершенного преступления не оставляет возможности промолчать или ограничиться пассивным несогласием.
−
−	Мы убеждены в абсолютной ценности человеческой жизни, в незыблемости прав и свобод личности. Режим Путина — угроза этим ценностям. Наша задача — обьединить все силы для сопротивления ей.
−
−	Эту войну начали не россияне, а обезумевший диктатор. И наш гражданский долг — сделать всё, чтобы её остановить.
−
−	~~''Антивоенный комитет России''~~
−	~~\|-style="font-size: 16px;"~~
−	\|Распространяйте правду о текущих событиях, оберегайте от пропаганды своих друзей и близких. Изменение общественного восприятия войны - ключ к её завершению.
−	~~\|-style="font-size: 16px;"~~
−	\|[https://meduza.io/ meduza.io], [https://www.youtube.com/c/popularpolitics/videos Популярная политика], [https://novayagazeta.ru/ Новая газета], [https://zona.media/ zona.media], [https://www.youtube.com/c/MackNack/videos Майкл Наки].
−	\|}
−
	{{в разработке}}		{{в разработке}}

← Предыдущая		Версия 06:18, 1 сентября 2022
Строка 1:		Строка 1:
		+	{\| class="wikitable" align="center" style="color: red; background-color: black; font-size: 56px; width: 800px;"
		+	\|+
		+	\|-align="center"
		+	\|'''НЕТ ВОЙНЕ'''
		+	\|-style="font-size: 16px;"
		+	\|
		+	24 февраля 2022 года российское руководство во главе с Владимиром Путиным развязало агрессивную войну против Украины. В глазах всего мира это военное преступление совершено от лица всей страны, всех россиян.
		+
		+	Будучи гражданами Российской Федерации, мы против своей воли оказались ответственными за нарушение международного права, военное вторжение и массовую гибель людей. Чудовищность совершенного преступления не оставляет возможности промолчать или ограничиться пассивным несогласием.
		+
		+	Мы убеждены в абсолютной ценности человеческой жизни, в незыблемости прав и свобод личности. Режим Путина — угроза этим ценностям. Наша задача — обьединить все силы для сопротивления ей.
		+
		+	Эту войну начали не россияне, а обезумевший диктатор. И наш гражданский долг — сделать всё, чтобы её остановить.
		+
		+	''Антивоенный комитет России''
		+	\|-style="font-size: 16px;"
		+	\|Распространяйте правду о текущих событиях, оберегайте от пропаганды своих друзей и близких. Изменение общественного восприятия войны - ключ к её завершению.
		+	\|-style="font-size: 16px;"
		+	\|[https://meduza.io/ meduza.io], [https://www.youtube.com/c/popularpolitics/videos Популярная политика], [https://novayagazeta.ru/ Новая газета], [https://zona.media/ zona.media], [https://www.youtube.com/c/MackNack/videos Майкл Наки].
		+	\|}
		+
	{{в разработке}}		{{в разработке}}

@@ Строка 217: / Строка 217: @@
 <math>I = Dec(AdaIN(\mathcal{F} (I_{C}), \mathcal{F} (I_{S})))</math>
-Алгоритм алгоритм Хуана и Белонги - первый алгоритм ASPM, который достигает стилизации в реальном времени. Но он основан на данных и ограничен в обобщении на невидимые алгоритмом стили.
+Алгоритм Хуана и Белонги - первый алгоритм ASPM, который достигает стилизации в реальном времени. Но он основан на данных и ограничен в обобщении на невидимые алгоритмом стили.
 В '''алгоритме Ли''' предпринята попытка использовать ряд трансформаций функций для передачи произвольного художественного стиля в свободной от стиля манере обучения. Аналогично, алгоритм Ли использует первые несколько слоев предварительно обученного VGG в качестве кодера и обучает соответствующий декодер. Но он заменяет слой AdaIN между кодером и декодером парой '''преобразований отбеливания и окрашивания''' (англ '' whitening and colouring transformations''):

← Предыдущая		Версия 14:42, 19 апреля 2020
Строка 1:		Строка 1:
		+	{{в разработке}}
		+
	== Описание алгоритма NST==		== Описание алгоритма NST==

@@ Строка 532: / Строка 532: @@
 * [https://towardsdatascience.com/neural-style-transfer-series-part-2-91baad306b24 TensorFlow and pyTorch Implementation of Neural Style Transfer]
 * [https://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html Neural Style Transfer using PyTorch]
 [[Категория: Машинное обучение]]
 [[Категория: Нейронные сети]]
 [[Категория: Сверточные нейронные сети]]

@@ Строка 200: / Строка 200: @@
 ====Arbitrary-Style-Per-Model Neural Methods====
-[[Файл:ASPM-MOB.jpg|300px|thumb|right|[https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Рис. 7. Примеры результатов ASPM-MOB-NST]]]
+[[Файл:ASPM-MOB.JPG|600px|thumb|right|[https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Рис. 7. Примеры результатов ASPM-MOB-NST]]]
 ASPM-MOB-NST, направлена на единую модель для всех, то есть на единую обучаемую модель для передачи произвольных художественных стилей. Существует также два типа ASPM:

@@ Строка 168: / Строка 168: @@
 =====Non-parametric PSPM with MRFs=====
-[[Файл:MSPM MOB.jpg|300px|thumb|right|[https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Рис. 6. Примеры результатов ASPM-MOB-NST]]]
+[[Файл:MSPM MOB.JPG|600px|thumb|right|[https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Рис. 6. Примеры результатов ASPM-MOB-NST]]]
 '''Алгоритм Ли и Ванда''' решает проблему эффективности, обучая марковскую прямую сеть (англ. ''Markovian feed-forward network''), используя состязательное обучение (англ. ''adversarial training''). Он представляет собой непараметрический метод на основе патчей с MRF. Показано, что этот метод превосходит алгоритмы  Джонсона и Ульянова в сохранении связных текстур в сложных изображениях, благодаря патч-дизайну. Однако их алгоритм имеет менее удовлетворительную производительность с неструктурными стилями (например, изображениями лица), поскольку он не учитывает семантику. Другие недостатки их алгоритма включают в себя отсутствие учета глубины информации и вариаций мазков кисти, которые являются важными визуальными факторами.

@@ Строка 158: / Строка 158: @@
 =====Parametric PSPM with Summary Statistics=====
-[[Файл:IOB PSPM-MOB.JPG|500px|thumb|right|[https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Рис. 5. Примеры результатов IOB-NST и PSPM-MOB-NST]]]
+[[Файл:IOB PSPM-MOB.JPG|600px|thumb|right|[https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Рис. 5. Примеры результатов IOB-NST и PSPM-MOB-NST]]]
 Первые два алгоритма MOB-NST предложены Джонсоном и Ульяновым соответственно. Они имеют схожую идею, заключающуюся в том, чтобы предварительно обучить сеть, ориентированную на стиль прямой связи, и получить стилизованный результат с одним прямым проходом на этапе тестирования. Они отличаются только сетевой архитектурой, для которой дизайн Джонсона примерно соответствует сети, предложенной Рэдвордом, но с остаточными блоками и с извилистыми частями, а Ульянов использовал многомасштабную архитектуру в качестве сети генератора.
 [[Neural_Style_Transfer#Алгоритм Гатиса | Целевая функция аналогична алгоритму Гатиса]], который указывает, что эти алгоритмы также являются ''параметрическими методами со сводной статистикой''.