Троичный поиск — различия между версиями
Rybak (обсуждение | вклад) (Отмена правки 10159 участника Rybak (обсуждение)) |
Rybak (обсуждение | вклад) (→Алгоритм) |
||
Строка 5: | Строка 5: | ||
− | Рассмотрим этот алгоритм на примере поиска минимума (поиск максимума аналогичен). [[File:Ternar2.png|thumb|300px|Пример]] | + | Рассмотрим этот алгоритм на примере поиска минимума (поиск максимума аналогичен). [[File:Ternar2.png|thumb|300px|Пример. <tex>f(a) < f(b) \Rightarrow x_{min} \in [l, b]</tex>]] |
Пусть функция <tex>f(x)</tex> на отрезке <tex>[l, r]</tex> имеет минимум, и мы хотим найти точку <tex>x_{min}</tex>, в которой он достигается. | Пусть функция <tex>f(x)</tex> на отрезке <tex>[l, r]</tex> имеет минимум, и мы хотим найти точку <tex>x_{min}</tex>, в которой он достигается. |
Версия 00:57, 17 июня 2011
Троичный поиск (или тернарный поиск) — метод поиска минимума или максимума функции на отрезке.
Алгоритм
Рассмотрим этот алгоритм на примере поиска минимума (поиск максимума аналогичен).Пусть функция
на отрезке имеет минимум, и мы хотим найти точку , в которой он достигается.Посчитаем значения функции в точках
и .Так как в точке
минимум, то на отрезке функция убывает, а на — возрастает, то есть.
Значит если
, то , аналогично из следует . Тогда нам нужно изменить границы поиска и искать дальше, пока не будет достигнута необходимая точность, то есть .Псевдокод
ternarySearchMin(f, l, r, eps) if (r - l < eps) return (left + right) / 2 a = (left * 2 + right) / 3 b = (left + right * 2) / 3 if (f(a) < f(b)) return ternarySearch(f, l, b, eps) else return ternarySearch(f, a, r, eps) end
Возможен и нерекурсивный вариант:
ternarySearchMin(f, l, r, eps) while (r - l < eps) { a = (left * 2 + right) / 3 b = (left + right * 2) / 3 if (f(a) < f(b)) r = b else l = a } return (left + right) / 2 end
Время работы
Так как на каждой итерации мы считаем два значения функции и уменьшаем область поиска в полтора раза, пока
, то время работы алгоритма составитСмотрите также
Есть оптимизация этого алгоритма, если делить отрезок не на равные части, а в отношении золотого сечения, — Поиск с помощью золотого сечения
Литература
Дональд Кнут Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск = The Art of Computer Programming, vol.3. Sorting and Searching.