Алгоритм Хаффмана — различия между версиями
Rybak (обсуждение | вклад) (→Корректность алгоритма Хаффмана) |
Rybak (обсуждение | вклад) (→Построение кода Хаффмана) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
== Построение кода Хаффмана == | == Построение кода Хаффмана == | ||
− | [[Файл:Huffman1.png| | + | |
− | [[Файл:Huffman2.png| | + | <div style="float:right; margin:0;padding:0;"> |
− | В основу алгоритма Хаффмана положена идея: кодировать более коротко те символы, которые встречаются чаще, а те, которые встречаются реже кодировать длиннее. Для построения кода Хаффмана нам необходима таблица частот символов. Рассмотрим пример построения кода на простой строке '''''abacaba''''' | + | {| border="0" |
+ | | [[Файл:Huffman1.png|150px|right|thumb|Обрабатываем b и c]]||[[Файл:Huffman2.png|150px|right|thumb|Получившееся дерево]] | ||
+ | |} | ||
+ | </div> | ||
+ | В основу алгоритма Хаффмана положена идея: кодировать более коротко те символы, которые встречаются чаще, а те, которые встречаются реже кодировать длиннее. Для построения кода Хаффмана нам необходима таблица частот символов. Рассмотрим пример построения кода на простой строке '''''abacaba''''' | ||
+ | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
! a || b || c || | ! a || b || c || | ||
Строка 14: | Строка 19: | ||
| 4 || 2 || 1 || | | 4 || 2 || 1 || | ||
|} | |} | ||
+ | |||
Следующим шагом будет построение дерева, где вершины - "символы", а пути до них соответствуют их префиксным кодам. | Следующим шагом будет построение дерева, где вершины - "символы", а пути до них соответствуют их префиксным кодам. | ||
Для этого на каждом шаге будем брать два символа с минимальной частотой вхождения, и объединять их в новые так называемые символы с частотой равной сумме частот тех, которые мы объединяли, а также соединять их рёбрами, образуя таким образом дерево(см. рисунок). Выбирать минимальные два символа будем из всех символов, исключая те, которые мы уже выбирали. | Для этого на каждом шаге будем брать два символа с минимальной частотой вхождения, и объединять их в новые так называемые символы с частотой равной сумме частот тех, которые мы объединяли, а также соединять их рёбрами, образуя таким образом дерево(см. рисунок). Выбирать минимальные два символа будем из всех символов, исключая те, которые мы уже выбирали. | ||
В примере мы объединим символы b и с в символ bc с частотой 3. Далее объединим a и bc в символ abc, получив тем самым дерево. Теперь пути от корня (abc) до листьев и есть Коды Хаффмана(каждому ребру соответствует либо 1 либо 0) | В примере мы объединим символы b и с в символ bc с частотой 3. Далее объединим a и bc в символ abc, получив тем самым дерево. Теперь пути от корня (abc) до листьев и есть Коды Хаффмана(каждому ребру соответствует либо 1 либо 0) | ||
− | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
Строка 24: | Строка 29: | ||
| 0 || 11 || 10 || | | 0 || 11 || 10 || | ||
|} | |} | ||
− | |||
== Корректность алгоритма Хаффмана == | == Корректность алгоритма Хаффмана == |
Версия 21:53, 25 сентября 2011
Определение
Определение: |
Коды или Алгоритм Хаффмана (Huffman codes) — широко распространенный и очень эффективный метод сжатия данных, который, в зависимости от характеристик этих данных, обычно позволяет сэкономить от 20% до 90% объема. |
Рассматриваются данные, представляющие собой последовательность символов. В жадном алгоритме Хаффмана используется таблица, содержащая частоты появления тех или иных символов. С помощью этой таблицы определяется оптимальное представление каждого символа в виде бинарной строки.
Построение кода Хаффмана
В основу алгоритма Хаффмана положена идея: кодировать более коротко те символы, которые встречаются чаще, а те, которые встречаются реже кодировать длиннее. Для построения кода Хаффмана нам необходима таблица частот символов. Рассмотрим пример построения кода на простой строке abacaba
a | b | c | |
---|---|---|---|
4 | 2 | 1 |
Следующим шагом будет построение дерева, где вершины - "символы", а пути до них соответствуют их префиксным кодам. Для этого на каждом шаге будем брать два символа с минимальной частотой вхождения, и объединять их в новые так называемые символы с частотой равной сумме частот тех, которые мы объединяли, а также соединять их рёбрами, образуя таким образом дерево(см. рисунок). Выбирать минимальные два символа будем из всех символов, исключая те, которые мы уже выбирали. В примере мы объединим символы b и с в символ bc с частотой 3. Далее объединим a и bc в символ abc, получив тем самым дерево. Теперь пути от корня (abc) до листьев и есть Коды Хаффмана(каждому ребру соответствует либо 1 либо 0)
a | b | c | |
---|---|---|---|
0 | 11 | 10 |
Корректность алгоритма Хаффмана
Чтобы доказать корректность жадного алгоритма Хаффмана, покажем, что в задаче о построении оптимального префиксного кода проявляются свойства жадного выбора и оптимальной подструктуры. В сформулированной ниже лемме показано соблюдение свойства жадного выбора.
Лемма (1): |
Пусть — алфавит, каждый символ которого встречается с частотой . Пусть и — два символа алфавита с самыми низкими частотами.
Тогда для алфавита существует оптимальный префиксный код, кодовые слова символов и в котором имеют одинаковую длину и отличаются лишь последним битом. |
Доказательство: |
Идея доказательства состоит в том, чтобы взять дерево , представляющее произвольный оптимальный префиксный код, и преобразовать его в дерево, представляющее другой оптимальный префиксный код, в котором символы и являются листьями с общим родительским узлом, причем в новом дереве эти листья находятся на максимальной глубине.Пусть и — два символа, представленные листьями с общим родительским узлом, которые находятся на максимальной глубине дерева .Предположим без потери общности, что и .Поскольку и — две самые маленькие частоты (в указанном порядке), и — две произвольные частоты, то выполняются соотношения и . В результате перестановки в дереве листьев и получается дерево , а при последующей перестановке в дереве V листьев и получается дерево . Разность стоимостей деревьев Т и Т" равна
поскольку величины Таким образом, выполняется неравенство и неотрицательны. Величина неотрицательна, потому что х — лист с минимальной частотой, величина неотрицательна, потому что — лист на максимальной глубине в дереве . Аналогично, перестановка листьев и не приведет к увеличению стоимости, поэтому величина неотрицательна. , и поскольку — оптимальное дерево, то должно также выполняться неравенство , откуда следует, что . Таким образом, — оптимальное дерево, в котором и — находящиеся на максимальной глубине дочерние листья одного и того же узла, что и доказывает лемму. |
Лемма (2): |
Пусть дан алфавит , в котором для каждого символа определены частоты . Пусть и — два символа из алфавита с минимальными частотами. Пусть — алфавит, полученный из алфавита путем удаления символов и и добавления нового символа , так что . По определению частоты в алфавите совпадают с частотами в алфавите , за исключением частоты . Пусть — произвольное дерево, представляющее оптимальный префиксный код для алфавита Тогда дерево , полученное из дерева путем замены листа внутренним узлом с дочерними элементами и , представляет оптимальный префиксный код для алфавита . |
Доказательство: |
Сначала покажем, что стоимость ИЛИ . Докажем лемму методом от противного. Предположим, дерево |
Теорема: |
Алгоритм Хаффмана дает оптимальный префиксный код. |
Доказательство: |
Справедливость теоремы непосредственно следует из лемм (1) и (2) |
Литература
- Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн Алгоритмы: построение и анализ — 2-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 1296. — ISBN 5-8489-0857-4