Использование обхода в глубину для топологической сортировки — различия между версиями
Glukos (обсуждение | вклад) (→Алгоритм) |
Glukos (обсуждение | вклад) (→Алгоритм) |
||
| Строка 37: | Строка 37: | ||
} | } | ||
| − | Время работы этого алгоритма соответствует времени работы алгоритма поиска в глубину, то есть равно <tex>O(V+E)</tex> | + | Время работы этого алгоритма соответствует времени работы алгоритма поиска в глубину, то есть равно <tex>O(V+E)</tex>. |
Версия 05:16, 25 октября 2011
Топологическая сортировка ориентированного ациклического графа представляет собой такое линейное упорядочение всех его вершин, что если , то при таком упорядочении располагается до (если граф не является ациклическим, такая сортировка невозможна).
Постановка задачи
| Теорема: | |||||
— ациклический ориентированный граф, тогда | |||||
| Доказательство: | |||||
|
Определим как порядковый номер окраски вершины в черный цвет в результате работы алгоритма , см. Обход в глубину, цвета вершин. Рассмотрим функцию . Очевидно, что такая функция подходит под критерий функции из условия теоремы, если выполняется следующее утверждение:
| |||||
Алгоритм
Из определения функции мгновенно следует алгоритм топологической сортировки:
doTopSort(graph G) {
fill(visited, false);
time = 0;
for (Vertex v : v in graph G) {
if (!visited[v]) {
dfs(v);
}
}
}
dfs(u) {
visited[u] = true;
for (Vertex v : exists edge uv) {
if (!visited[v]) {
dfs(v);
}
}
topSortAnswer[u] = n - time++;
}
Время работы этого алгоритма соответствует времени работы алгоритма поиска в глубину, то есть равно .