Получение номера по объекту — различия между версиями
(→Перестановки) |
(→Битовые вектора) |
||
Строка 34: | Строка 34: | ||
Количество битовых векторов длины <tex>n</tex> = <tex>2^n</tex>. | Количество битовых векторов длины <tex>n</tex> = <tex>2^n</tex>. | ||
На каждой позиции может стоять один из двух элементов, независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия: | На каждой позиции может стоять один из двух элементов, независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия: | ||
+ | *'''numOfBitvector''' {{---}} искомый номер вектора | ||
+ | *'''bitvector[n]''' {{---}} данный вектор. | ||
'''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' | '''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' | ||
'''if''' bitvector[i] = 1 '''{''' | '''if''' bitvector[i] = 1 '''{''' |
Версия 05:42, 6 декабря 2011
Описание алгоритма
Номер данного комбинаторного объекта равен количеству меньших в лексикографическом порядке комбинаторных объектов (нумерацию ведём с 0). Все объекты меньшие данного можно разбить на непересекающиеся группы по длине совпадающего префикса. Тогда количество меньших объектов можно представить как сумму количеств объектов у которых префикс длины совпадает, а элемент лексикографически меньше -го в данном объекте ( = 0.. ). Следующий алгоритм вычисляет эту сумму
- numOfObject — искомый номер комбинаторного объекта.
- a[n] — данная перестановка.
numOfObject = 0 for i = 1 to n do // перебираем элементы комбинаторного объекта for j = 1 to a[i] - 1 do // перебираем элементы которые в лексикографическом порядке меньше рассматриваемого if элемент j можно поставить на i-e место then numOfObject += (количество комбинаторных объектов с префиксом от 1 до i-1 равным данному и с i-м элементом равным j)
т.е. он правильно находит номер данного объекта.
Сложность алгоритма —
. Здесь - количество различных элементов, которые могут находиться в данном комбинаторном объекте. Для битового вектора : возможны только 0 и 1. Количества комбинаторных объектов с заданными префиксами считаются известными, и их подсчет в сложности не учитывается. Приведем примеры способов получения номеров некоторых из комбинаторных объектов по данному объекту.Перестановки
Рассмотрим алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по данной перестановки размера n.
- a[n] — данная перестановка.
- P[n] — количество перестановок размера n
- permutation[n] — данная перестановка
- was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в перестановке
for i = 1 to n do // n - количество цифр в перестановке for j = 1 to a[i] - 1 do // перебираем элемент который может стоять на i-м месте лексикографически меньше нашего if was[j] = false // если элемент j ранее не был использован then numOfPermutation += P[n-i] // все перестановки с префиксом длиной i-1 равным нашему, и i-й элемент у которых меньше нашего в лексикографическом порядке идут раньше данной престановки was[i] = true // элемент i использован
Данный алгоритм работает за
.Битовые вектора
Рассмотрим алгоритм получения номера
в лексикографическом порядке данного битового вектора размера . Количество битовых векторов длины = . На каждой позиции может стоять один из двух элементов, независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия:- numOfBitvector — искомый номер вектора
- bitvector[n] — данный вектор.
for i = 1 to n do if bitvector[i] = 1 { numOfBitvector += 2 ^ (n - i) }
См. также
- Программирование в алгоритмах / С. М. Окулов. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2002. стр.31