Теорема о поглощении — различия между версиями
Whiplash (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | == | + | {{ |
+ | Теорема | ||
+ | |about=о поглощении | ||
+ | |statement= | ||
+ | С вероятностью, равной <tex>1</tex>, марковская цепь перейдет в поглощающее состояние, если у нее существует такое состояние. | ||
− | + | |proof= | |
+ | Пусть <tex>P</tex> - матрица переходов, где элемент <tex>p_{ij}</tex> равен вероятности перехода из <tex>i</tex>-го состояния в <tex>j</tex>-ое. Она будет выглядеть как матрица из 4-х блоков, где <tex>Q</tex> - несущественные состояния, а <tex>R</tex> и <tex>I</tex> - существенные.(т.к. цепь поглощающая, то из любого несущественного можно попасть в существенное) <tex>I</tex> - единичная матрица. | ||
− | + | <tex>P = \begin{pmatrix} | |
+ | Q & R \\ | ||
+ | 0 & I | ||
+ | \end{pmatrix}</tex> | ||
− | + | Пусть вектор <tex>c^{(t)}</tex> - вектор вероятности нахождения на шаге <tex>t</tex>. | |
− | + | Он вычисляется, как произведение вектора на нулевом шаге на матрицу перехода в степени <tex>t</tex>. | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | Пусть вектор <tex>c^{(t)}</tex> - вектор вероятности нахождения на шаге | ||
− | Он вычисляется, как произведение вектора на нулевом шаге на матрицу перехода в степени | ||
<tex> c^{(t)} = c^{(0)} * P^t</tex> | <tex> c^{(t)} = c^{(0)} * P^t</tex> | ||
− | Рассмотрим, что представляет из себя возведение матрицы | + | Рассмотрим, что представляет из себя возведение матрицы <tex>P</tex> в степень: |
− | для | + | для <tex>t = 1</tex> : |
− | + | <tex>\begin{pmatrix} | |
+ | Q & R \\ | ||
+ | 0 & I | ||
+ | \end{pmatrix} | ||
+ | * | ||
+ | \begin{pmatrix} | ||
+ | Q & R \\ | ||
+ | 0 & I | ||
+ | \end{pmatrix} | ||
+ | = | ||
+ | \begin{pmatrix} | ||
+ | Q^2 & R \\ | ||
+ | 0 & I | ||
+ | \end{pmatrix}</tex> . | ||
− | Отсюда видно, что <tex> P^n</tex> имеет такой вид, где | + | Отсюда видно, что <tex>P^n</tex> имеет такой вид: <tex>\begin{pmatrix} |
− | + | Q^n & X \\ | |
+ | 0 & I | ||
+ | \end{pmatrix}</tex> , где <tex>X</tex> - некоторые значения. | ||
Следовательно нам надо доказать, что <tex>Q^n \xrightarrow{} 0</tex>, при <tex> n\xrightarrow{}+\infty</tex> | Следовательно нам надо доказать, что <tex>Q^n \xrightarrow{} 0</tex>, при <tex> n\xrightarrow{}+\infty</tex> | ||
Строка 28: | Строка 46: | ||
Тогда получаем: <tex>\sum_{j} {Q^m_{ij}}\leqslant p</tex> <tex>\Rightarrow</tex> <tex>\sum_{j} {Q^{mk}_{ij}}\leqslant p^k\xrightarrow{k\xrightarrow{}+\infty}0</tex> | Тогда получаем: <tex>\sum_{j} {Q^m_{ij}}\leqslant p</tex> <tex>\Rightarrow</tex> <tex>\sum_{j} {Q^{mk}_{ij}}\leqslant p^k\xrightarrow{k\xrightarrow{}+\infty}0</tex> | ||
− | В итоге получаем, что несущественные состояния стремятся к 0, а значит существенные в итоге приходят к 1, т.е. цепь приходит в поглощающее состояние. | + | В итоге получаем, что несущественные состояния стремятся к <tex>0</tex>, а значит существенные в итоге приходят к <tex>1</tex>, т.е. цепь приходит в поглощающее состояние. |
+ | }} | ||
[[Категория: Марковские цепи ]] | [[Категория: Марковские цепи ]] |
Версия 23:32, 9 декабря 2011
Теорема (о поглощении): |
С вероятностью, равной , марковская цепь перейдет в поглощающее состояние, если у нее существует такое состояние. |
Доказательство: |
Пусть - матрица переходов, где элемент равен вероятности перехода из -го состояния в -ое. Она будет выглядеть как матрица из 4-х блоков, где - несущественные состояния, а и - существенные.(т.к. цепь поглощающая, то из любого несущественного можно попасть в существенное) - единичная матрица.
Пусть вектор - вектор вероятности нахождения на шаге . Он вычисляется, как произведение вектора на нулевом шаге на матрицу перехода в степени . Рассмотрим, что представляет из себя возведение матрицы в степень:для : .Отсюда видно, что имеет такой вид: , где - некоторые значения.Следовательно нам надо доказать, что , приРассмотрим путь из i-го состояния в поглощающее, равное . Пусть - вероятность того, что через шагов из шага i не попадет в поглощающее состояние. Пусть , аТогда получаем: В итоге получаем, что несущественные состояния стремятся к , а значит существенные в итоге приходят к , т.е. цепь приходит в поглощающее состояние. |