Алгоритм Форда-Фалкерсона для поиска максимального паросочетания — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Литература)
(Алгоритм)
Строка 1: Строка 1:
==Алгоритм==
+
==Идея алгоритма==
Пусть дан двудольный граф <tex>G(V, E)</tex> и требуется найти [[Теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях|максимальное паросочетание]] в нём. Преобразуем его в граф <tex>G'(V', E')</tex> следующим образом:  
+
Пусть дан двудольный граф <tex>G(V, E)</tex> и требуется найти [[Теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях|максимальное паросочетание]] в нём. Обозначим доли исходного графа как <tex>L</tex> и <tex>R</tex>. Построим граф <tex>G'(V', E')</tex> следующим образом:  
  
<tex>V' = V \cup \{s, t\}</tex>
+
<tex>V' = V \cup \{s, t\}</tex> (т.е. добавим две новые вершины <tex>s</tex> и <tex>t</tex>)
  
Обозначим доли исходного графа как <tex>L</tex> и <tex>R</tex>. Тогда <tex>E' = \{(s,u): u \in L\} \cup \{(u, v): u \in L, v \in R\} \cup \{(v, t): v \in R\} </tex>
+
<tex>E' = \{(s,u): u \in L\} \cup \{(u, v): u \in L, v \in R\} \cup \{(v, t): v \in R\} </tex> (проведем ребра из <tex>s</tex> в каждую вершину <tex>L</tex>, и из каждой вершины <tex>R</tex> в <tex>t</tex>).
  
# Будем искать путь из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> поиском в глубину.  
+
Изначально максимальное паросочетание пусто.
 +
# Будем искать в графе <tex>G'</tex> путь из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> поиском в глубину.  
 
# Если путь найден, инвертируем все рёбра на пути.
 
# Если путь найден, инвертируем все рёбра на пути.
 
# Если путь не был найден, значит текущее паросочетание является максимальным, и алгоритм завершает работу. Иначе переходим к пункту 1.
 
# Если путь не был найден, значит текущее паросочетание является максимальным, и алгоритм завершает работу. Иначе переходим к пункту 1.
  
 
В любой момент времени текущим паросочетанием будет множество рёбер, направленных из <tex>R</tex> в <tex>L</tex>.
 
В любой момент времени текущим паросочетанием будет множество рёбер, направленных из <tex>R</tex> в <tex>L</tex>.
 
 
Очевидно, что путь из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> является дополняющей цепью для исходного графа <tex>G</tex>. Тогда корректность алгоритма следует из [[Теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях|теоремы Бержа]].
 
  
 
==Псевдокод==
 
==Псевдокод==

Версия 23:53, 23 декабря 2011

Идея алгоритма

Пусть дан двудольный граф [math]G(V, E)[/math] и требуется найти максимальное паросочетание в нём. Обозначим доли исходного графа как [math]L[/math] и [math]R[/math]. Построим граф [math]G'(V', E')[/math] следующим образом:

[math]V' = V \cup \{s, t\}[/math] (т.е. добавим две новые вершины [math]s[/math] и [math]t[/math])

[math]E' = \{(s,u): u \in L\} \cup \{(u, v): u \in L, v \in R\} \cup \{(v, t): v \in R\} [/math] (проведем ребра из [math]s[/math] в каждую вершину [math]L[/math], и из каждой вершины [math]R[/math] в [math]t[/math]).

Изначально максимальное паросочетание пусто.

  1. Будем искать в графе [math]G'[/math] путь из [math]s[/math] в [math]t[/math] поиском в глубину.
  2. Если путь найден, инвертируем все рёбра на пути.
  3. Если путь не был найден, значит текущее паросочетание является максимальным, и алгоритм завершает работу. Иначе переходим к пункту 1.

В любой момент времени текущим паросочетанием будет множество рёбер, направленных из [math]R[/math] в [math]L[/math].

Псевдокод

 bool  dfs(x)
   if vis[x]
     return false
   vis[x] = true
   for [math]xy \in E[/math]
     if py[y] = -1
       py[y] = x
       px[x] = y
       return true
     else if dfs(py[y])
       py[y] = x
       px[x] = y
       return true
   return false
 px[] = -1
 py[] = -1
 while (changed)
   changed = false
   vis[] = false
   for [math]x \in L[/math]
     if (px[x] == -1) 
         if dfs(x)
             changed = true