Алгоритм Форда-Фалкерсона для поиска максимального паросочетания — различия между версиями
(→Алгоритм) |
(→Идея алгоритма) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
==Идея алгоритма== | ==Идея алгоритма== | ||
− | Пусть дан двудольный граф <tex>G(V, E)</tex> и требуется найти [[Теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях|максимальное паросочетание]] в нём. Обозначим доли исходного графа как <tex>L</tex> и <tex>R</tex>. Построим граф <tex>G'(V', E')</tex> следующим образом: | + | Пусть дан неориентированный двудольный граф <tex>G(V, E)</tex> и требуется найти [[Теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях|максимальное паросочетание]] в нём. Обозначим доли исходного графа как <tex>L</tex> и <tex>R</tex>. Построим граф <tex>G'(V', E')</tex> следующим образом: |
− | <tex>V' = V \cup \{s, t\}</tex> (т.е. добавим | + | <tex>V' = V \cup \{s, t\}</tex> (т.е. добавим новый исток <tex>s</tex> и сток <tex>t</tex>); |
− | <tex>E' = \{(s,u): u \in L\} \cup \{(u, v): u \in L, v \in R\} \cup \{(v, t): v \in R\} </tex> (проведем ребра из <tex>s</tex> в каждую вершину <tex>L</tex>, | + | <tex>E' = \{(s, u): u \in L\} \cup \{(u, v): u \in L, v \in R\} \cup \{(v, t): v \in R\} </tex> (проведем ребра из <tex>s</tex> в каждую вершину <tex>L</tex>, из каждой вершины <tex>R</tex> в <tex>t</tex>, и ориентируем все ребра графа <tex>G'</tex> так, чтобы они шли от <tex>u \in L\</tex> к <tex>v \in R\</tex>). |
Изначально максимальное паросочетание пусто. | Изначально максимальное паросочетание пусто. | ||
− | # | + | # Ищем в графе <tex>G'</tex> путь из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> поиском в глубину. |
− | # Если путь найден, инвертируем все рёбра на пути. | + | # Если путь найден, инвертируем все рёбра на пути (ребро <tex>(u, v)</tex> становится ребром <tex>(v, u)</tex>). После этого перезаписываем текущее паросочетание так, чтобы в него входили ребра этого пути, ведущие из <tex>R</tex> в <tex>L</tex>. |
# Если путь не был найден, значит текущее паросочетание является максимальным, и алгоритм завершает работу. Иначе переходим к пункту 1. | # Если путь не был найден, значит текущее паросочетание является максимальным, и алгоритм завершает работу. Иначе переходим к пункту 1. | ||
− | В | + | ==Корректность алгоритма== |
+ | |||
+ | # Путь из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> является дополняющей цепью для исходного графа <tex>G</tex>. | ||
+ | # Инвертация ребер не меняет пути, следовательно, он остается дополняющей цепью. | ||
+ | # В найденном пути вершины не повторяются (это свойство поиска в глубину), тогда множество ребер, ведущих только из <tex>R</tex> в <tex>L</tex> является паросочетанием. | ||
+ | # Путь не был найден. Это значит, что не существует дополняющей цепи для графа <tex>G'</tex>. Тогда по [[Теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях|теореме]] текущее паросочетание является максимальным. | ||
+ | |||
+ | ==Оценка производительности== | ||
+ | |||
+ | Поиск в глубину запускается от вершины <tex>s</tex> не более чем <tex>L</tex> раз, т.к. из <tex>s</tex> ведет ровно <tex>L</tex> ребер, и при каждом запуске одно из них инвертируется. Сам поиск работает за <tex>O(E)</tex>, каждая инвертация и перезапись паросочетания так же занимает <tex>O(E)</tex> времени. Тогда все время алгоритма ограничено <tex>O(VE)</tex>. | ||
==Псевдокод== | ==Псевдокод== |
Версия 00:42, 24 декабря 2011
Идея алгоритма
Пусть дан неориентированный двудольный граф максимальное паросочетание в нём. Обозначим доли исходного графа как и . Построим граф следующим образом:
и требуется найти(т.е. добавим новый исток и сток );
(проведем ребра из в каждую вершину , из каждой вершины в , и ориентируем все ребра графа так, чтобы они шли от к ).
Изначально максимальное паросочетание пусто.
- Ищем в графе путь из в поиском в глубину.
- Если путь найден, инвертируем все рёбра на пути (ребро становится ребром ). После этого перезаписываем текущее паросочетание так, чтобы в него входили ребра этого пути, ведущие из в .
- Если путь не был найден, значит текущее паросочетание является максимальным, и алгоритм завершает работу. Иначе переходим к пункту 1.
Корректность алгоритма
- Путь из в является дополняющей цепью для исходного графа .
- Инвертация ребер не меняет пути, следовательно, он остается дополняющей цепью.
- В найденном пути вершины не повторяются (это свойство поиска в глубину), тогда множество ребер, ведущих только из в является паросочетанием.
- Путь не был найден. Это значит, что не существует дополняющей цепи для графа теореме текущее паросочетание является максимальным. . Тогда по
Оценка производительности
Поиск в глубину запускается от вершины
не более чем раз, т.к. из ведет ровно ребер, и при каждом запуске одно из них инвертируется. Сам поиск работает за , каждая инвертация и перезапись паросочетания так же занимает времени. Тогда все время алгоритма ограничено .Псевдокод
bool dfs(x)
if vis[x]
return false
vis[x] = true
for
if py[y] = -1
py[y] = x
px[x] = y
return true
else if dfs(py[y])
py[y] = x
px[x] = y
return true
return false
px[] = -1
py[] = -1
while (changed)
changed = false
vis[] = false
for
if (px[x] == -1)
if dfs(x)
changed = true