Эргодическая марковская цепь — различия между версиями
Whiplash (обсуждение | вклад)  | 
				Whiplash (обсуждение | вклад)   | 
				||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
# Неразложима (т.е. цепь Маркова такова, что её состояния образуют лишь один неразложимый класс <ref>Свойство сообщаемости порождает на пространстве состояний [[Отношение эквивалентности|отношение эквивалентности]]. Порождаемые классы эквивалентности называются '''неразложимыми классами'''.</ref>);  | # Неразложима (т.е. цепь Маркова такова, что её состояния образуют лишь один неразложимый класс <ref>Свойство сообщаемости порождает на пространстве состояний [[Отношение эквивалентности|отношение эквивалентности]]. Порождаемые классы эквивалентности называются '''неразложимыми классами'''.</ref>);  | ||
# Положительно возвратна (т.е. находится в таком состоянии, выйдя из которого возвращается в него за конечное время);  | # Положительно возвратна (т.е. находится в таком состоянии, выйдя из которого возвращается в него за конечное время);  | ||
| − | # Апериодична.  | + | # Апериодична (т.е. находится в таком состоянии, которое навещается цепью через промежутки времени, не кратные фиксированному числу).  | 
Эргодическое распределение <tex>\mathbf{\pi}</tex> тогда является единственным решением системы:    | Эргодическое распределение <tex>\mathbf{\pi}</tex> тогда является единственным решением системы:    | ||
:<tex>\sum\limits_{i=0}^{\infty} \pi_i = 1,\; \pi_j \ge 0,\; \pi_j = \sum\limits_{i=0}^{\infty} \pi_i\, p_{ij},\quad \, j\in \mathbb{N}</tex>.}}  | :<tex>\sum\limits_{i=0}^{\infty} \pi_i = 1,\; \pi_j \ge 0,\; \pi_j = \sum\limits_{i=0}^{\infty} \pi_i\, p_{ij},\quad \, j\in \mathbb{N}</tex>.}}  | ||
Версия 06:27, 28 декабря 2011
| Определение: | 
Марковская цепь называется эргодической, если существует дискретное распределение (называемое эргодическим) , такое что  и
  | 
Примеры графов переходов для цепей Маркова:  a) цепь не является слабо эргодической (не существует общего стока [1] для состояний );    b) слабо эргодическая, но не эргодическая цепь (граф переходов является слабо-связным)   c) эргодическая цепь (сильно-связный граф переходов).
Содержание
Основная теорема об эргодических распределениях
| Теорема (Основная теорема об эргодических распределениях): | 
Пусть  - цепь Маркова с дискретным пространством состояний и матрицей переходных вероятностей . Тогда эта цепь является эргодической тогда и только тогда, когда она
 
 Эргодическое распределение тогда является единственным решением системы: 
  | 
Пример
Рассмотрим эксперимент по бросанию честной монеты. Тогда соответствующая этому эксперименту марковская цепь будет иметь 2 состояния. Рассмотрим матрицу, следующего вида: .
Такая матрица является стохастической, а, значит, корректно определяет марковскую цепь. Такая цепь является эргодической, так как существует эргодическое распределение , такое что .
См. также
Примечания
- ↑ Общий сток - такая вершина графа, что для любых двух различных вершин графа переходов , существуют ориентированные пути от вершины к вершине и от вершины к вершине .
 - ↑ Свойство сообщаемости порождает на пространстве состояний отношение эквивалентности. Порождаемые классы эквивалентности называются неразложимыми классами.
 
Ссылки
Литература
Дж. Кемени, Дж. Снелл "Конечные цепи Маркова" - Издательство "Наука", 1970 г - 129 c.