Двоичная куча — различия между версиями
(→Определение) |
(→Определение) |
||
Строка 11: | Строка 11: | ||
* Последний слой заполняется слева направо. | * Последний слой заполняется слева направо. | ||
}} | }} | ||
+ | |||
+ | [[Файл:Heap.gif|thumb|325px|Пример кучи для максимума]] | ||
Удобная структура данных для сортирующего дерева — массив <tex>A</tex>, у которого первый элемент, <tex>A[1]</tex> — элемент в корне, а потомками элемента <tex>A[i]</tex> являются <tex>A[2i]</tex> и <tex>A[2i+1]</tex>. Высота кучи определяется как высота двоичного дерева. То есть она равна количеству рёбер в самом длинном простом пути, соединяющем корень кучи с одним из её листьев. Высота кучи есть <tex>O(\log{N})</tex>, где <tex>N</tex> — количество узлов дерева. | Удобная структура данных для сортирующего дерева — массив <tex>A</tex>, у которого первый элемент, <tex>A[1]</tex> — элемент в корне, а потомками элемента <tex>A[i]</tex> являются <tex>A[2i]</tex> и <tex>A[2i+1]</tex>. Высота кучи определяется как высота двоичного дерева. То есть она равна количеству рёбер в самом длинном простом пути, соединяющем корень кучи с одним из её листьев. Высота кучи есть <tex>O(\log{N})</tex>, где <tex>N</tex> — количество узлов дерева. |
Версия 21:56, 9 марта 2012
Содержание
Определение
Определение: |
Двоичная куча или пирамида — такое двоичное дерево, для которого выполнены три условия:
|
Удобная структура данных для сортирующего дерева — массив
, у которого первый элемент, — элемент в корне, а потомками элемента являются и . Высота кучи определяется как высота двоичного дерева. То есть она равна количеству рёбер в самом длинном простом пути, соединяющем корень кучи с одним из её листьев. Высота кучи есть , где — количество узлов дерева.Чаще всего используют кучи для минимума (когда предок не больше детей) и для максимума (когда предок не меньше детей).
Базовые процедуры
Восстановление свойств кучи
Если в куче изменяется один из элементов, то она может перестать удовлетворять свойству упорядоченности. Для восстановления этого свойства служат процедуры Sift_Down (просеивание вниз) и Sift_Up (просеивание вверх). Если значение измененного элемента увеличивается, то свойства кучи восстанавливаются функцией Sift_Down(i). Работа процедуры : если
-й элемент меньше, чем его сыновья, всё поддерево уже является кучей, и делать ничего не надо. В противном случае меняем местами -й элемент с наименьшим из его сыновей, после чего выполняем Sift_Down() для этого сына. Процедура выполняется за время .
Sift_Down(i)
left = 2 * i // левый сын right = 2 * i + 1 // правый сын // heap_size - количество элементов в куче If (left <= A.heap_size) and (A[left] < A[i]) min = left else min = i If (right <= A.heap_size) and (A[right] < A[i]) min = right else min = i If (min <> i) Поменять A[i] и A[minimum] Sift_Down(min)
Если значение измененного элемента уменьшается, то свойства кучи восстанавливаются функцией Sift_Up(i).
Работа процедуры: если элемент больше своего отца, условие 1 соблюдено для всего дерева, и больше ничего делать не нужно. Иначе, мы меняем местами его с отцом. После чего выполняем Sift_Up для этого отца. Иными словами, слишком большой элемент всплывает наверх. Процедура выполняется за время
.
Sift_Up(i)
If (A[i] < A[i / 2]) Поменять A[i] и A[i / 2] Sift_Up(i / 2)
Извлечение минимального элемента
Выполняет извлечение минимального элемента из кучи за время
. Извлечение выполняется в четыре этапа:- Значение корневого элемента (он и является минимальным) сохраняется для последующего возврата.
- Последний элемент копируется в корень, после чего удаляется из кучи.
- Вызывается Sift_Down(i) для корня.
- Сохранённый элемент возвращается.
extract_min()
min = A[1] A[1] = A[A.heap_size] A.heap_size = A.heap_size - 1 Sift_Down(1) return min
Добавление нового элемента
Выполняет добавление элемента в кучу за время
. Добавление произвольного элемента в конец кучи, и восстановление свойства упорядоченности с помощью
Insert(key)
A.heap_size = A.heap_size + 1 A[A.heap_size] = key Sift_Up(A.heap_size)