Двоичная куча — различия между версиями
(→Восстановление свойств кучи) |
(→Извлечение минимального элемента) |
||
Строка 66: | Строка 66: | ||
# Значение корневого элемента (он и является минимальным) сохраняется для последующего возврата. | # Значение корневого элемента (он и является минимальным) сохраняется для последующего возврата. | ||
# Последний элемент копируется в корень, после чего удаляется из кучи. | # Последний элемент копируется в корень, после чего удаляется из кучи. | ||
− | # Вызывается ''' | + | # Вызывается '''sift_down(i)''' для корня. |
# Сохранённый элемент возвращается. | # Сохранённый элемент возвращается. | ||
<code> | <code> | ||
Строка 73: | Строка 73: | ||
A[1] = A[A.heap_size] | A[1] = A[A.heap_size] | ||
A.heap_size = A.heap_size - 1 | A.heap_size = A.heap_size - 1 | ||
− | + | sift_down(1) | |
return min | return min | ||
</code> | </code> |
Версия 22:28, 18 марта 2012
Содержание
Определение
Определение: |
Двоичная куча или пирамида — такое двоичное дерево, для которого выполнены три условия:
|
Удобная структура данных для сортирующего дерева — массив
, у которого первый элемент, — элемент в корне, а потомками элемента являются и . Высота кучи определяется как высота двоичного дерева. То есть она равна количеству рёбер в самом длинном простом пути, соединяющем корень кучи с одним из её листьев. Высота кучи есть , где — количество узлов дерева.Чаще всего используют кучи для минимума (когда предок не больше детей) и для максимума (когда предок не меньше детей).
Двоичные кучи используют, например, для того, чтобы извлекать минимум из набора чисел за
. Двоичные кучи — частный случай приоритетных очередей.Базовые процедуры
Восстановление свойств кучи
Если в куче изменяется один из элементов, то она может перестать удовлетворять свойству упорядоченности. Для восстановления этого свойства служат процедуры sift_down (просеивание вниз) и sift_up (просеивание вверх). Если значение измененного элемента увеличивается, то свойства кучи восстанавливаются функцией sift_down(i)'. Работа процедуры: если
-й элемент меньше, чем его сыновья, всё поддерево уже является кучей, и делать ничего не надо. В противном случае меняем местами -й элемент с наименьшим из его сыновей, после чего выполняем sift_down() для этого сына. Процедура выполняется за время .
sift_down(i) left = 2 * i // левый сын right = 2 * i + 1 // правый сын // heap_size - количество элементов в куче If (left <= A.heap_size) and (A[left] < A[i]) min = left else min = i If (right <= A.heap_size) and (A[right] < A[i]) min = right else min = i If (min <> i) Поменять A[i] и A[minimum] sift_down(min)
Если значение измененного элемента уменьшается, то свойства кучи восстанавливаются функцией sift_up(i).
Работа процедуры: если элемент больше своего отца, условие 1 соблюдено для всего дерева, и больше ничего делать не нужно. Иначе, мы меняем местами его с отцом. После чего выполняем sift_up для этого отца. Иными словами, слишком большой элемент всплывает наверх. Процедура выполняется за время
.
sift_up(i) If (A[i] < A[i / 2]) Поменять A[i] и A[i / 2] sift_up(i / 2)
Извлечение минимального элемента
Выполняет извлечение минимального элемента из кучи за время
. Извлечение выполняется в четыре этапа:- Значение корневого элемента (он и является минимальным) сохраняется для последующего возврата.
- Последний элемент копируется в корень, после чего удаляется из кучи.
- Вызывается sift_down(i) для корня.
- Сохранённый элемент возвращается.
extract_min() min = A[1] A[1] = A[A.heap_size] A.heap_size = A.heap_size - 1 sift_down(1) return min
Добавление нового элемента
Выполняет добавление элемента в кучу за время
. Добавление произвольного элемента в конец кучи, и восстановление свойства упорядоченности с помощью
insert(key) A.heap_size = A.heap_size + 1 A[A.heap_size] = key Sift_Up(A.heap_size)