Предикат "левый поворот" — различия между версиями
Rybak (обсуждение | вклад) м |
|||
Строка 13: | Строка 13: | ||
\operatorname{LeftTurn}(a, b, c) =\left\{ | \operatorname{LeftTurn}(a, b, c) =\left\{ | ||
\begin{array}{rl} | \begin{array}{rl} | ||
− | -1 &\mbox{, if}\ ( | + | -1 &\mbox{, if}\ (c - a)\times(b - a) < 0\\ |
− | 0 &\mbox{, if}\ ( | + | 0 &\mbox{, if}\ (c - a)\times(b - a) = 0\\ |
− | 1 &\mbox{, if}\ ( | + | 1 &\mbox{, if}\ (c - a)\times(b - a) > 0 |
\end{array} | \end{array} | ||
\right. | \right. | ||
Строка 22: | Строка 22: | ||
}} | }} | ||
Распишем подробнее: | Распишем подробнее: | ||
− | <tex dpi = 120>( | + | <tex dpi = 120>(c - a)\times(b - a) = (c_x - a_x)(b_y - a_y) - (c_y - a_y)(b_x - a_x) = V</tex> |
Какие при этом у нас будут погрешности? | Какие при этом у нас будут погрешности? | ||
Строка 29: | Строка 29: | ||
'''Замечание:''' при сложении складываются абсолютные погрешности, при умножении складываются относительные погрешности. | '''Замечание:''' при сложении складываются абсолютные погрешности, при умножении складываются относительные погрешности. | ||
− | <tex dpi = "150"> \delta ( | + | <tex dpi = "150"> \delta (c - a)\times(b - a) = A \varepsilon \left(\frac{(c_x + a_x)}{(c_x \cdot a_x)} + \frac{(b_y + a_y)}{(b_y \cdot a_y)}\right) + B \varepsilon \left(\frac{(c_y + a_y)}{(c_y \cdot a_y)} + \frac{(b_x + a_x)}{(b_x \cdot a_x)}\right)</tex> |
− | Заметим, что все координаты (а, значит, и наши вычисления) производятся в вещественных числах, а это значит, что при вычислениях мы можем допустить ошибку. Более точно, определить знак нашего выражения поможет вычисление с [[Интервальная арифметика |''интервальной арифметикой'']]. Все исходные переменные будут вырожденными интервалами. Из-за погрешностей, возникающих при округлении вещественных чисел, истинные значения операций нам будут неизвестны, но они обязательно будет содержаться в посчитанных интервалах. Для точного вычисления необходимо | + | Именно поэтому, когда угол между отрезками АВ и АС ''крайне мал'', мы можем получить неверное значение предиката. |
− | фильтрованное вычисление предикатов. | + | |
+ | [[Файл:Tiny_angle.jpg]] | ||
+ | |||
+ | Заметим, что все координаты (а, значит, и наши вычисления) производятся в вещественных числах, а это значит, что при вычислениях мы можем допустить ошибку. Более точно, определить знак нашего выражения поможет вычисление с [[Интервальная арифметика |''интервальной арифметикой'']]. Все исходные переменные будут вырожденными интервалами. Из-за погрешностей, возникающих при округлении вещественных чисел, истинные значения операций нам будут неизвестны, но они обязательно будет содержаться в посчитанных интервалах. Для точного вычисления необходимо фильтрованное вычисление предикатов. | ||
+ | |||
+ | Распишем вещественное исчисление: | ||
+ | |||
+ | <tex dpi = 140>\overbrace {(c - a)\times(b - a)}^{V} = \overbrace{(c_x \ominus a_x)\otimes(b_y \ominus a_y) \ominus (c_y \ominus a_y)\otimes(b_x \ominus a_x)}^{\tilde{V}} =</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex dpi = 130>= \big((c_x - a_x)(b_y - a_y)(1 + \delta_1)(1 + \delta_2)(1 + \delta_3)\ -</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex dpi = 130>-\ (c_y - a_y)(b_x - a_x)(1 + \delta_4)(1 + \delta_5)(1 + \delta_6)\big)(1 + \delta_7) = \tilde{V}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex dpi = 130>\mid\delta_i\mid \le \varepsilon_m = 2^{-54}</tex>; | ||
+ | |||
+ | Получим некую окрестность <tex dpi = 130>|V - \tilde{V}|</tex> судя по которой мы сможем точнее определить, не ошиблись ли мы знаком(если ноль не входит в нашу окрестность, тогда знак верен, иначе "we need go deeper") | ||
+ | |||
+ | Найдем более точно нашу окрестность: | ||
+ | |||
+ | <tex dpi = 130>|V - \tilde{V}| = |\big((1 + \delta_7)(1 + \delta_3)(1 + \delta_2)(1 + \delta_1) - 1 \big)(c_x - a_x)(b_y - a_y) -</tex> | ||
− | <tex dpi = | + | <tex dpi = 130>-\ \big((1 + \delta_7)(1 + \delta_6)(1 + \delta_5)(1 + \delta_4) - 1 \big)(c_y - a_y)(b_x - a_x)| \le </tex> |
− | <tex dpi = 130> | + | <tex dpi = 130>\le |P(\delta_7, \delta_3, \delta_2, \delta_1)|\cdot|(c_x - a_x)(b_y - a_y)| + |Q(\delta_7, \delta_6, \delta_5, \delta_4)|\cdot|(c_y - a_y)(b_x - a_x)|\le</tex> |
− | <tex dpi = 130> | + | <tex dpi = 130>\le ((1 + \varepsilon_m)^4 - 1) \cdot |(c_x - a_x)(b_y - a_y) + (c_y - a_y)(b_x - a_x)|</tex> |
− | + | Далее для пущей точности добавим floating point ariphmetics: | |
− | |||
− | |||
=Bounding box= | =Bounding box= | ||
Строка 53: | Строка 70: | ||
[[Категория: Вычислительная геометрия]] | [[Категория: Вычислительная геометрия]] | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− |
Версия 01:12, 8 апреля 2012
Даны два отрезка, которые задаются начальной и конечной точками
и определяются как множества точек . Требуется проверить существование множества их общих точек. Для определения этого факта в вычислительной геометрии используется предикат левый поворот (или по часовой стрелке). Рассмотрим возможные расположения точек и самих отрезков относительно друг друга:Определим, лежат ли точки концов отрезков по разные стороны от другого отрезка.
Определение: |
Распишем подробнее:
Какие при этом у нас будут погрешности? Допустим, что все числа положительные и будем писать без модулей:
Замечание: при сложении складываются абсолютные погрешности, при умножении складываются относительные погрешности.
Именно поэтому, когда угол между отрезками АВ и АС крайне мал, мы можем получить неверное значение предиката.
Заметим, что все координаты (а, значит, и наши вычисления) производятся в вещественных числах, а это значит, что при вычислениях мы можем допустить ошибку. Более точно, определить знак нашего выражения поможет вычисление с интервальной арифметикой. Все исходные переменные будут вырожденными интервалами. Из-за погрешностей, возникающих при округлении вещественных чисел, истинные значения операций нам будут неизвестны, но они обязательно будет содержаться в посчитанных интервалах. Для точного вычисления необходимо фильтрованное вычисление предикатов.
Распишем вещественное исчисление:
;
Получим некую окрестность
судя по которой мы сможем точнее определить, не ошиблись ли мы знаком(если ноль не входит в нашу окрестность, тогда знак верен, иначе "we need go deeper")Найдем более точно нашу окрестность:
Далее для пущей точности добавим floating point ariphmetics:
Bounding box
Ещё следует обратить внимание на граничные случаи, когда какие-то точки попадают на саму прямую. При этом возникает единственный особый случай, когда вышеописанные проверки ничего не дадут — случай, когда оба отрезка лежат на одной прямой. Этот случай надо рассмотреть отдельно. Для этого достаточно проверить, что проекции этих двух отрезков на оси X и Y пересекаются (часто эту проверку называют проверкой на bounding box).