Сортировка слиянием — различия между версиями
Tiss93 (обсуждение | вклад) (→Рекурсивный алгоритм) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
=Сортировка слиянием= | =Сортировка слиянием= | ||
[[Файл:Merge-sort1.gif|right|380px|thumb|Действие алгоритма.]] | [[Файл:Merge-sort1.gif|right|380px|thumb|Действие алгоритма.]] | ||
− | '''Сортировка слиянием''' — | + | '''Сортировка слиянием''' — очень простой алгоритм сортировки. Он был предложен Джоном фон Нейманом в 1945 году. |
− | + | Это стабильный алгоритм сортировки, использующий <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти и <tex>O(n</tex> <tex>lg(n))</tex> времени. | |
− | |||
− | |||
− | |||
=Принцип работы= | =Принцип работы= | ||
− | + | Данный алгоритм — хороший пример использования принципа «разделяй и властвуй». Сначала задача разбивается на несколько подзадач меньшего размера. Затем эти задачи решаются с помощью рекурсивного вызова или непосредственно, если их размер достаточно мал. Наконец, их решения комбинируются, и получается решение исходной задачи. | |
Процедура слияния требует два отсортированных массива. Заметив, что массив из одного элемента по определению является отсортированным, мы можем осуществить сортировку следующим образом: | Процедура слияния требует два отсортированных массива. Заметив, что массив из одного элемента по определению является отсортированным, мы можем осуществить сортировку следующим образом: | ||
Строка 21: | Строка 18: | ||
=Слияние 2-х массивов= | =Слияние 2-х массивов= | ||
Допустим, у нас есть два отсортированных массива А и B размерами <tex>N_a </tex> и <tex>N_b </tex> соответственно, и мы хотим объединить их элементы в один большой отсортированный массив C размером <tex>N_a + N_b </tex> . Для этого можно применить процедуру слияния, суть которой заключается в повторяющемся «отделении» элемента, наименьшего из двух имеющихся в началах исходных массивов, и присоединении этого элемента к концу результирующего массива. Элементы мы переносим до тех пор, пока один из исходных массивов не закончится. После этого оставшийся «хвост» одного из входных массивов дописывается в конец результирующего массива. Пример работы процедуры показан на рисунке: | Допустим, у нас есть два отсортированных массива А и B размерами <tex>N_a </tex> и <tex>N_b </tex> соответственно, и мы хотим объединить их элементы в один большой отсортированный массив C размером <tex>N_a + N_b </tex> . Для этого можно применить процедуру слияния, суть которой заключается в повторяющемся «отделении» элемента, наименьшего из двух имеющихся в началах исходных массивов, и присоединении этого элемента к концу результирующего массива. Элементы мы переносим до тех пор, пока один из исходных массивов не закончится. После этого оставшийся «хвост» одного из входных массивов дописывается в конец результирующего массива. Пример работы процедуры показан на рисунке: | ||
− | [[Файл:Mergearr.png|right| | + | [[Файл:Mergearr.png|right|300px|thumb|Пример работы процедуры слияния.]] |
<br> | <br> | ||
Алгоритм слияния формально можно записать следующим образом: | Алгоритм слияния формально можно записать следующим образом: | ||
− | [[ | + | <pre>// слияние двух массивов с помощью временного |
+ | merge (array a, array b) // a - левая половина (от l до m), b - правая половина (от m + 1 до r) | ||
+ | i = l, j = m + 1, k = 0; | ||
+ | array temp; | ||
+ | while i <= m and j <= r | ||
+ | temp[k++] = (a[j] < b[i]) ? a[j++] : b[i++]; | ||
+ | while i <= m | ||
+ | temp[k++] = b[i++]; | ||
+ | while j <= r | ||
+ | temp[k++] = a[j++]; | ||
+ | for (int t = 0; t != k; t++) | ||
+ | a[t] = temp[t] | ||
+ | // в конце a[1..k] это будет отсортированный массив | ||
+ | </pre> | ||
=Рекурсивный алгоритм= | =Рекурсивный алгоритм= | ||
− | [[Файл:Merge sort1.png| | + | [[Файл:Merge sort1.png|300px|right|thumb|Пример работы рекурсивного алгоритма сортировки слиянием]] |
Проще всего формализовать этот алгоритм рекурсивным способом. Функция сортирует участок массива от элемента с номером a до элемента с номером b: | Проще всего формализовать этот алгоритм рекурсивным способом. Функция сортирует участок массива от элемента с номером a до элемента с номером b: | ||
− | // r и l - правая и левая граница массива, m - середина | + | <pre>// r и l - правая и левая граница массива, m - середина |
− | + | m = r / 2 // делим на 2 половины | |
− | // делим на 2 половины | + | if m == r // условие выхода - если массив стал состоять из 1 элемента |
− | + | return | |
− | + | sort a[l..m] // рекурсивная сортировка правой и левой частей, в функцию передаются левая и правая границы массива | |
− | + | sort a[m+1..r] | |
− | // условие выхода - если массив стал состоять из 1 элемента | + | merge (a[l..m], a[m+1..r]) // делаем процедуру слияния 2х отсортированных половинок |
− | + | </pre> | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | // рекурсивная сортировка правой и левой частей, в функцию передаются левая и правая границы массива | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
Пример работы алгоритма показан на рисунке: | Пример работы алгоритма показан на рисунке: | ||
Строка 74: | Строка 71: | ||
=Ссылки= | =Ссылки= | ||
− | *[http://ru.wikipedia.org/wiki/Mergesort | + | *[http://ru.wikipedia.org/wiki/Mergesort Википедия - сортировка слиянием] |
− | *[http://iproc.ru/parallel-programming/lection-6/ | + | *[http://iproc.ru/parallel-programming/lection-6/ Сортировка слиянием] |
− | *[http://www.sorting-algorithms.com/merge-sort | + | *[http://www.sorting-algorithms.com/merge-sort Сортировка слиянием, анимация и свойства (англ.)] |
− | *[http://ru.wikibooks.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D1%81%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC | + | *[http://ru.wikibooks.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D1%81%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC Примеры реализации на различных языках (Википедия)] |
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]] | [[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]] | ||
[[Категория: Сортировки]] | [[Категория: Сортировки]] |
Версия 00:39, 15 мая 2012
Содержание
Сортировка слиянием
Сортировка слиянием — очень простой алгоритм сортировки. Он был предложен Джоном фон Нейманом в 1945 году.
Это стабильный алгоритм сортировки, использующий
дополнительной памяти и времени.Принцип работы
Данный алгоритм — хороший пример использования принципа «разделяй и властвуй». Сначала задача разбивается на несколько подзадач меньшего размера. Затем эти задачи решаются с помощью рекурсивного вызова или непосредственно, если их размер достаточно мал. Наконец, их решения комбинируются, и получается решение исходной задачи.
Процедура слияния требует два отсортированных массива. Заметив, что массив из одного элемента по определению является отсортированным, мы можем осуществить сортировку следующим образом:
1. Разбить имеющиеся элементы массива на пары и осуществить слияние элементов каждой пары, получив отсортированные цепочки длины 2 (кроме, быть может, одного элемента, для которого не нашлось пары).
2. Разбить имеющиеся отсортированные цепочки на пары, и осуществить слияние цепочек каждой пары.
3. Если число отсортированных цепочек больше единицы, перейти к шагу 2.
Слияние 2-х массивов
Допустим, у нас есть два отсортированных массива А и B размерами
и соответственно, и мы хотим объединить их элементы в один большой отсортированный массив C размером . Для этого можно применить процедуру слияния, суть которой заключается в повторяющемся «отделении» элемента, наименьшего из двух имеющихся в началах исходных массивов, и присоединении этого элемента к концу результирующего массива. Элементы мы переносим до тех пор, пока один из исходных массивов не закончится. После этого оставшийся «хвост» одного из входных массивов дописывается в конец результирующего массива. Пример работы процедуры показан на рисунке:
Алгоритм слияния формально можно записать следующим образом:
// слияние двух массивов с помощью временного merge (array a, array b) // a - левая половина (от l до m), b - правая половина (от m + 1 до r) i = l, j = m + 1, k = 0; array temp; while i <= m and j <= r temp[k++] = (a[j] < b[i]) ? a[j++] : b[i++]; while i <= m temp[k++] = b[i++]; while j <= r temp[k++] = a[j++]; for (int t = 0; t != k; t++) a[t] = temp[t] // в конце a[1..k] это будет отсортированный массив
Рекурсивный алгоритм
Проще всего формализовать этот алгоритм рекурсивным способом. Функция сортирует участок массива от элемента с номером a до элемента с номером b:
// r и l - правая и левая граница массива, m - середина m = r / 2 // делим на 2 половины if m == r // условие выхода - если массив стал состоять из 1 элемента return sort a[l..m] // рекурсивная сортировка правой и левой частей, в функцию передаются левая и правая границы массива sort a[m+1..r] merge (a[l..m], a[m+1..r]) // делаем процедуру слияния 2х отсортированных половинок
Пример работы алгоритма показан на рисунке:
Время работы
Чтобы оценить время работы этого алгоритма, составим рекуррентное соотношение. Пускай
( - это время, необходимое на то, чтобы слить два массива). Распишем это соотношение:
Осталось оценить
. Мы знаем, что , а значит . Уравнение примет вид . Так как - константа, то .Свойства
Стабильный.
дополнительной памяти для массива.
дополнительной памяти для связных списков.
времени.