Сортировка слиянием — различия между версиями
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | = | + | =Описание= |
[[Файл:Merge-sort1.gif|right|380px|thumb|Действие алгоритма.]] | [[Файл:Merge-sort1.gif|right|380px|thumb|Действие алгоритма.]] | ||
− | '''Сортировка слиянием''' — | + | '''Сортировка слиянием''' — алгоритм сортировки, хороший пример использования принципа «разделяй и властвуй». Он был предложен Джоном фон Нейманом в 1945 году. |
− | Это стабильный алгоритм сортировки, использующий <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти и <tex>O(n</tex> <tex> | + | Это стабильный алгоритм сортировки, использующий <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти и <tex>O(n</tex> <tex>log(n))</tex> времени. |
=Принцип работы= | =Принцип работы= | ||
− | + | Принцип «разделяй и властвуй» — сначала задача разбивается на несколько подзадач меньшего размера. Затем эти задачи решаются с помощью рекурсивного вызова или непосредственно, если их размер достаточно мал. Наконец, их решения комбинируются, и получается решение исходной задачи. | |
Процедура слияния требует два отсортированных массива. Заметив, что массив из одного элемента по определению является отсортированным, мы можем осуществить сортировку следующим образом: | Процедура слияния требует два отсортированных массива. Заметив, что массив из одного элемента по определению является отсортированным, мы можем осуществить сортировку следующим образом: | ||
− | + | # Разбить имеющиеся элементы массива на пары и осуществить слияние элементов каждой пары, получив отсортированные цепочки длины 2 (кроме, быть может, одного элемента, для которого не нашлось пары). | |
+ | # Разбить имеющиеся отсортированные цепочки на пары, и осуществить слияние цепочек каждой пары. | ||
+ | # Если число отсортированных цепочек больше единицы, перейти к шагу 2. | ||
− | + | ==Слияние двух массивов== | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | =Слияние | ||
Допустим, у нас есть два отсортированных массива А и B размерами <tex>N_a </tex> и <tex>N_b </tex> соответственно, и мы хотим объединить их элементы в один большой отсортированный массив C размером <tex>N_a + N_b </tex> . Для этого можно применить процедуру слияния, суть которой заключается в повторяющемся «отделении» элемента, наименьшего из двух имеющихся в началах исходных массивов, и присоединении этого элемента к концу результирующего массива. Элементы мы переносим до тех пор, пока один из исходных массивов не закончится. После этого оставшийся «хвост» одного из входных массивов дописывается в конец результирующего массива. Пример работы процедуры показан на рисунке: | Допустим, у нас есть два отсортированных массива А и B размерами <tex>N_a </tex> и <tex>N_b </tex> соответственно, и мы хотим объединить их элементы в один большой отсортированный массив C размером <tex>N_a + N_b </tex> . Для этого можно применить процедуру слияния, суть которой заключается в повторяющемся «отделении» элемента, наименьшего из двух имеющихся в началах исходных массивов, и присоединении этого элемента к концу результирующего массива. Элементы мы переносим до тех пор, пока один из исходных массивов не закончится. После этого оставшийся «хвост» одного из входных массивов дописывается в конец результирующего массива. Пример работы процедуры показан на рисунке: | ||
[[Файл:Mergearr.png|right|300px|thumb|Пример работы процедуры слияния.]] | [[Файл:Mergearr.png|right|300px|thumb|Пример работы процедуры слияния.]] | ||
Строка 24: | Строка 22: | ||
<pre>// слияние двух массивов с помощью временного | <pre>// слияние двух массивов с помощью временного | ||
merge (array a, array b) // a - левая половина (от l до m), b - правая половина (от m + 1 до r) | merge (array a, array b) // a - левая половина (от l до m), b - правая половина (от m + 1 до r) | ||
− | + | i = l, j = m + 1, k = 0; | |
− | + | array temp; | |
− | + | while i <= m and j <= r | |
− | + | temp[k++] = (a[j] < b[i]) ? a[j++] : b[i++]; | |
− | + | while i <= m | |
− | + | temp[k++] = b[i++]; | |
− | + | while j <= r | |
− | + | temp[k++] = a[j++]; | |
− | + | for (int t = 0; t != k; t++) | |
− | + | a[t] = temp[t] | |
// в конце a[1..k] это будет отсортированный массив | // в конце a[1..k] это будет отсортированный массив | ||
</pre> | </pre> | ||
− | =Рекурсивный алгоритм= | + | ==Рекурсивный алгоритм== |
[[Файл:Merge sort1.png|300px|right|thumb|Пример работы рекурсивного алгоритма сортировки слиянием]] | [[Файл:Merge sort1.png|300px|right|thumb|Пример работы рекурсивного алгоритма сортировки слиянием]] | ||
− | Проще всего формализовать этот алгоритм рекурсивным способом. | + | Проще всего формализовать этот алгоритм рекурсивным способом. Функция сортирует участок массива от элемента с номером l до элемента с номером r: |
<pre>// r и l - правая и левая граница массива, m - середина | <pre>// r и l - правая и левая граница массива, m - середина | ||
− | + | m = r / 2 // делим на 2 половины | |
− | + | if m == r // условие выхода - если массив стал состоять из 1 элемента | |
− | + | return | |
− | + | sort a[l..m] // рекурсивная сортировка правой и левой частей, в функцию передаются левая и правая границы массива | |
− | + | sort a[m+1..r] | |
− | + | merge (a[l..m], a[m+1..r]) // делаем процедуру слияния 2х отсортированных половинок | |
</pre> | </pre> | ||
Строка 59: | Строка 57: | ||
Осталось оценить <tex>k</tex>. Мы знаем, что <tex>2^k=n</tex>, а значит <tex>k=\log(n)</tex>. Уравнение примет вид <tex>T(n)=nT(1)+ \log(n)O(n)</tex>. Так как <tex>T(1)</tex> - константа, то <tex>T(n)=O(n)+\log(n)O(n)=O(n\log(n))</tex>. | Осталось оценить <tex>k</tex>. Мы знаем, что <tex>2^k=n</tex>, а значит <tex>k=\log(n)</tex>. Уравнение примет вид <tex>T(n)=nT(1)+ \log(n)O(n)</tex>. Так как <tex>T(1)</tex> - константа, то <tex>T(n)=O(n)+\log(n)O(n)=O(n\log(n))</tex>. | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
Строка 73: | Строка 62: | ||
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/Mergesort Википедия - сортировка слиянием] | *[http://ru.wikipedia.org/wiki/Mergesort Википедия - сортировка слиянием] | ||
*[http://iproc.ru/parallel-programming/lection-6/ Сортировка слиянием] | *[http://iproc.ru/parallel-programming/lection-6/ Сортировка слиянием] | ||
− | *[http://www.sorting- | + | *[http://www.sorting-alogorithms.com/merge-sort Сортировка слиянием, анимация и свойства (англ.)] |
*[http://ru.wikibooks.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D1%81%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC Примеры реализации на различных языках (Википедия)] | *[http://ru.wikibooks.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D1%81%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC Примеры реализации на различных языках (Википедия)] | ||
+ | *[http://iproc.ru/parallel-programming/lection-6/ Сортировка слиянием в картинках] | ||
+ | |||
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]] | [[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]] | ||
[[Категория: Сортировки]] | [[Категория: Сортировки]] |
Версия 09:59, 15 мая 2012
Содержание
Описание
Сортировка слиянием — алгоритм сортировки, хороший пример использования принципа «разделяй и властвуй». Он был предложен Джоном фон Нейманом в 1945 году.
Это стабильный алгоритм сортировки, использующий
дополнительной памяти и времени.Принцип работы
Принцип «разделяй и властвуй» — сначала задача разбивается на несколько подзадач меньшего размера. Затем эти задачи решаются с помощью рекурсивного вызова или непосредственно, если их размер достаточно мал. Наконец, их решения комбинируются, и получается решение исходной задачи.
Процедура слияния требует два отсортированных массива. Заметив, что массив из одного элемента по определению является отсортированным, мы можем осуществить сортировку следующим образом:
- Разбить имеющиеся элементы массива на пары и осуществить слияние элементов каждой пары, получив отсортированные цепочки длины 2 (кроме, быть может, одного элемента, для которого не нашлось пары).
- Разбить имеющиеся отсортированные цепочки на пары, и осуществить слияние цепочек каждой пары.
- Если число отсортированных цепочек больше единицы, перейти к шагу 2.
Слияние двух массивов
Допустим, у нас есть два отсортированных массива А и B размерами
и соответственно, и мы хотим объединить их элементы в один большой отсортированный массив C размером . Для этого можно применить процедуру слияния, суть которой заключается в повторяющемся «отделении» элемента, наименьшего из двух имеющихся в началах исходных массивов, и присоединении этого элемента к концу результирующего массива. Элементы мы переносим до тех пор, пока один из исходных массивов не закончится. После этого оставшийся «хвост» одного из входных массивов дописывается в конец результирующего массива. Пример работы процедуры показан на рисунке:
Алгоритм слияния формально можно записать следующим образом:
// слияние двух массивов с помощью временного merge (array a, array b) // a - левая половина (от l до m), b - правая половина (от m + 1 до r) i = l, j = m + 1, k = 0; array temp; while i <= m and j <= r temp[k++] = (a[j] < b[i]) ? a[j++] : b[i++]; while i <= m temp[k++] = b[i++]; while j <= r temp[k++] = a[j++]; for (int t = 0; t != k; t++) a[t] = temp[t] // в конце a[1..k] это будет отсортированный массив
Рекурсивный алгоритм
Проще всего формализовать этот алгоритм рекурсивным способом. Функция сортирует участок массива от элемента с номером l до элемента с номером r:
// r и l - правая и левая граница массива, m - середина m = r / 2 // делим на 2 половины if m == r // условие выхода - если массив стал состоять из 1 элемента return sort a[l..m] // рекурсивная сортировка правой и левой частей, в функцию передаются левая и правая границы массива sort a[m+1..r] merge (a[l..m], a[m+1..r]) // делаем процедуру слияния 2х отсортированных половинок
Пример работы алгоритма показан на рисунке:
Время работы
Чтобы оценить время работы этого алгоритма, составим рекуррентное соотношение. Пускай
( - это время, необходимое на то, чтобы слить два массива). Распишем это соотношение:
Осталось оценить
. Мы знаем, что , а значит . Уравнение примет вид . Так как - константа, то .