Сортировка слиянием — различия между версиями
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | =Описание= | + | ==Описание== |
[[Файл:Merge-sort1.gif|right|380px|thumb|Действие алгоритма.]] | [[Файл:Merge-sort1.gif|right|380px|thumb|Действие алгоритма.]] | ||
'''Сортировка слиянием''' — алгоритм сортировки, хороший пример использования принципа «разделяй и властвуй». Он был предложен Джоном фон Нейманом в 1945 году. | '''Сортировка слиянием''' — алгоритм сортировки, хороший пример использования принципа «разделяй и властвуй». Он был предложен Джоном фон Нейманом в 1945 году. | ||
Строка 5: | Строка 5: | ||
Это стабильный алгоритм сортировки, использующий <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти и <tex>O(n</tex> <tex>\log(n))</tex> времени. | Это стабильный алгоритм сортировки, использующий <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти и <tex>O(n</tex> <tex>\log(n))</tex> времени. | ||
− | =Принцип работы= | + | ==Принцип работы== |
Принцип «разделяй и властвуй» — сначала задача разбивается на несколько подзадач меньшего размера. Затем эти задачи решаются с помощью рекурсивного вызова или непосредственно, если их размер достаточно мал. Наконец, их решения комбинируются, и получается решение исходной задачи. | Принцип «разделяй и властвуй» — сначала задача разбивается на несколько подзадач меньшего размера. Затем эти задачи решаются с помощью рекурсивного вызова или непосредственно, если их размер достаточно мал. Наконец, их решения комбинируются, и получается решение исходной задачи. | ||
Строка 14: | Строка 14: | ||
# Если число отсортированных цепочек больше единицы, перейти к шагу 2. | # Если число отсортированных цепочек больше единицы, перейти к шагу 2. | ||
− | ==Слияние двух массивов== | + | ===Слияние двух массивов=== |
Допустим, у нас есть два отсортированных массива А и B размерами <tex>N_a </tex> и <tex>N_b </tex> соответственно, и мы хотим объединить их элементы в один большой отсортированный массив C размером <tex>N_a + N_b </tex> . Для этого можно применить процедуру слияния, суть которой заключается в повторяющемся «отделении» элемента, наименьшего из двух имеющихся в началах исходных массивов, и присоединении этого элемента к концу результирующего массива. Элементы мы переносим до тех пор, пока один из исходных массивов не закончится. После этого оставшийся «хвост» одного из входных массивов дописывается в конец результирующего массива. Пример работы процедуры показан на рисунке: | Допустим, у нас есть два отсортированных массива А и B размерами <tex>N_a </tex> и <tex>N_b </tex> соответственно, и мы хотим объединить их элементы в один большой отсортированный массив C размером <tex>N_a + N_b </tex> . Для этого можно применить процедуру слияния, суть которой заключается в повторяющемся «отделении» элемента, наименьшего из двух имеющихся в началах исходных массивов, и присоединении этого элемента к концу результирующего массива. Элементы мы переносим до тех пор, пока один из исходных массивов не закончится. После этого оставшийся «хвост» одного из входных массивов дописывается в конец результирующего массива. Пример работы процедуры показан на рисунке: | ||
[[Файл:Mergearr.png|right|300px|thumb|Пример работы процедуры слияния.]] | [[Файл:Mergearr.png|right|300px|thumb|Пример работы процедуры слияния.]] | ||
Строка 50: | Строка 50: | ||
Пример работы алгоритма показан на рисунке: | Пример работы алгоритма показан на рисунке: | ||
− | =Время работы= | + | ==Время работы== |
Чтобы оценить время работы этого алгоритма, составим рекуррентное соотношение. Пускай <tex>T(n)</tex> - время сортировки массива длины n, тогда для сортировки слиянием справедливо <tex>T(n)=2T(n/2)+O(n)</tex> <br> | Чтобы оценить время работы этого алгоритма, составим рекуррентное соотношение. Пускай <tex>T(n)</tex> - время сортировки массива длины n, тогда для сортировки слиянием справедливо <tex>T(n)=2T(n/2)+O(n)</tex> <br> | ||
(<tex>O(n)</tex> - это время, необходимое на то, чтобы слить два массива). Распишем это соотношение: | (<tex>O(n)</tex> - это время, необходимое на то, чтобы слить два массива). Распишем это соотношение: | ||
Строка 59: | Строка 59: | ||
− | =Ссылки= | + | ==Ссылки== |
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/Mergesort Википедия - сортировка слиянием] | *[http://ru.wikipedia.org/wiki/Mergesort Википедия - сортировка слиянием] | ||
*[http://iproc.ru/parallel-programming/lection-6/ Сортировка слиянием] | *[http://iproc.ru/parallel-programming/lection-6/ Сортировка слиянием] |
Версия 20:47, 15 мая 2012
Содержание
Описание
Сортировка слиянием — алгоритм сортировки, хороший пример использования принципа «разделяй и властвуй». Он был предложен Джоном фон Нейманом в 1945 году.
Это стабильный алгоритм сортировки, использующий
дополнительной памяти и времени.Принцип работы
Принцип «разделяй и властвуй» — сначала задача разбивается на несколько подзадач меньшего размера. Затем эти задачи решаются с помощью рекурсивного вызова или непосредственно, если их размер достаточно мал. Наконец, их решения комбинируются, и получается решение исходной задачи.
Процедура слияния требует два отсортированных массива. Заметив, что массив из одного элемента по определению является отсортированным, мы можем осуществить сортировку следующим образом:
- Разбить имеющиеся элементы массива на пары и осуществить слияние элементов каждой пары, получив отсортированные цепочки длины 2 (кроме, быть может, одного элемента, для которого не нашлось пары).
- Разбить имеющиеся отсортированные цепочки на пары, и осуществить слияние цепочек каждой пары.
- Если число отсортированных цепочек больше единицы, перейти к шагу 2.
Слияние двух массивов
Допустим, у нас есть два отсортированных массива А и B размерами
и соответственно, и мы хотим объединить их элементы в один большой отсортированный массив C размером . Для этого можно применить процедуру слияния, суть которой заключается в повторяющемся «отделении» элемента, наименьшего из двух имеющихся в началах исходных массивов, и присоединении этого элемента к концу результирующего массива. Элементы мы переносим до тех пор, пока один из исходных массивов не закончится. После этого оставшийся «хвост» одного из входных массивов дописывается в конец результирующего массива. Пример работы процедуры показан на рисунке:
Алгоритм слияния формально можно записать следующим образом:
// слияние двух массивов с помощью временного merge (array a, array b) // a - левая половина (от l до m), b - правая половина (от m + 1 до r) i = l, j = m + 1, k = 0; array temp; while i <= m and j <= r temp[k++] = (a[j] < b[i]) ? a[j++] : b[i++]; while i <= m temp[k++] = b[i++]; while j <= r temp[k++] = a[j++]; for (int t = 0; t != k; t++) a[t] = temp[t] // в конце a[1..k] это будет отсортированный массив
Рекурсивный алгоритм
Проще всего формализовать этот алгоритм рекурсивным способом. Функция сортирует участок массива от элемента с номером l до элемента с номером r:
// r и l - правая и левая граница массива, m - середина m = r / 2 // делим на 2 половины if m == r // условие выхода - если массив стал состоять из 1 элемента return sort a[l..m] // рекурсивная сортировка правой и левой частей, в функцию передаются левая и правая границы массива sort a[m+1..r] merge (a[l..m], a[m+1..r]) // делаем процедуру слияния 2х отсортированных половинок
Пример работы алгоритма показан на рисунке:
Время работы
Чтобы оценить время работы этого алгоритма, составим рекуррентное соотношение. Пускай
( - это время, необходимое на то, чтобы слить два массива). Распишем это соотношение:
Осталось оценить
. Мы знаем, что , а значит . Уравнение примет вид . Так как - константа, то .