Троичный поиск — различия между версиями
Rybak (обсуждение | вклад) м (→Смотрите также) |
Murtaught (обсуждение | вклад) (Исправил ошибку в нерекурсивном варианте) |
||
Строка 38: | Строка 38: | ||
ternarySearchMin(f, l, r, eps) | ternarySearchMin(f, l, r, eps) | ||
− | while (r - l | + | while (r - l > eps) |
{ | { | ||
a = (left * 2 + right) / 3 | a = (left * 2 + right) / 3 |
Версия 01:04, 7 июня 2012
Троичный поиск (или тернарный поиск) — метод поиска минимума или максимума функции на отрезке.
Алгоритм
Рассмотрим этот алгоритм на примере поиска минимума (поиск максимума аналогичен).Пусть функция
на отрезке имеет минимум, и мы хотим найти точку , в которой он достигается.Посчитаем значения функции в точках
и .Так как в точке
минимум, то на отрезке функция убывает, а на — возрастает, то есть.
Значит если
, то , аналогично из следует . Тогда нам нужно изменить границы поиска и искать дальше, пока не будет достигнута необходимая точность, то есть .Псевдокод
ternarySearchMin(f, l, r, eps) if (r - l < eps) return (left + right) / 2 a = (left * 2 + right) / 3 b = (left + right * 2) / 3 if (f(a) < f(b)) return ternarySearch(f, l, b, eps) else return ternarySearch(f, a, r, eps) end
Возможен и нерекурсивный вариант:
ternarySearchMin(f, l, r, eps) while (r - l > eps) { a = (left * 2 + right) / 3 b = (left + right * 2) / 3 if (f(a) < f(b)) r = b else l = a } return (left + right) / 2 end
Время работы
Так как на каждой итерации мы считаем два значения функции и уменьшаем область поиска в полтора раза, пока
, то время работы алгоритма составитСмотрите также
Есть оптимизация этого алгоритма, если делить отрезок не на равные части, а в отношении золотого сечения, — Поиск с помощью золотого сечения
Литература
Дональд Кнут Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск = The Art of Computer Programming, vol.3. Sorting and Searching.