Сортировка кучей — различия между версиями
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | '''Сортировка кучей''', '''пирамидальная сортировка''' (англ. '''Heapsort''') {{---}} алгоритм сортировки, использующий структуру данных [[Двоичная куча|двоичная куча]]. Это | + | '''Сортировка кучей''', '''пирамидальная сортировка''' (англ. '''Heapsort''') {{---}} алгоритм сортировки, использующий структуру данных [[Двоичная куча|двоичная куча]]. Это неустойчивый алгоритм сортировки с временем работы <tex>O(n\log{n})</tex> , где <tex>n</tex> {{---}} количество элементов для сортировки, и использующий <tex>O(1)</tex> дополнительной памяти. |
== Алгоритм == | == Алгоритм == | ||
− | Необходимо отсортировать массив <tex>A</tex>, размером <tex>n</tex>. Построим на базе этого массива за <tex>O(n)</tex> невозрастающую кучу. Так как по свойству кучи максимальный элемент находится в корне, то, поменявшись его местами с <tex>A[n - 1]</tex>, он встанет на свое место. Далее вызовем процедуру | + | Необходимо отсортировать массив <tex>A</tex>, размером <tex>n</tex>. Построим на базе этого массива за <tex>O(n)</tex> невозрастающую кучу. Так как по свойству кучи максимальный элемент находится в корне, то, поменявшись его местами с <tex>A[n - 1]</tex>, он встанет на свое место. Далее вызовем процедуру <tex>sift\_down(0)</tex>, предварительно уменьшив <tex>heap\_size</tex> на <tex>1</tex>. Она за <tex>O(\log{n})</tex> просеет <tex>A[0]</tex> на нужное место и сформирует новую кучу (так как мы уменьшили ее размер, то куча располагается с <tex>A[0]</tex> по <tex>A[n - 2]</tex>, а элемент <tex>A[n-1]</tex> находится на своем месте). Повторим эту процедуру для новой кучи, только корень будет менять местами не с <tex>A[n - 1]</tex>, а с <tex>A[n-2]</tex>. Делая аналогичные действия, пока <tex>heap\_size</tex> не станет равен <tex>1</tex>, мы будем ставить наибольшее из оставшихся чисел в конец не отсортированной части. Очевидно, что таким образом, мы получим отсортированный массив. |
== Реализация == | == Реализация == | ||
− | <tex>A</tex> {{---}} массив, который необходимо отсортировать; <tex>n</tex> {{---}} количество элементов в нем; | + | <tex>A</tex> {{---}} массив, который необходимо отсортировать; <tex>n</tex> {{---}} количество элементов в нем; <tex>build\_heap(A)</tex> - процедура, которая строит из передаваемого массива невозрастающую кучу в этом же массиве; <tex>sift\_down(A, i, len)</tex> {{---}} процедура, которая просеивает вниз элемент <tex>A[i]</tex> в куче из <tex>len</tex> элементов, находящихся в начале массива <tex>A</tex>. |
<pre> | <pre> | ||
heapsort(A) | heapsort(A) | ||
Строка 17: | Строка 17: | ||
== Сложность == | == Сложность == | ||
− | Операция | + | Операция <tex>sift\_down</tex> работает за <tex>O(\log{n})</tex>. Всего цикл выполняется <tex>(n - 1)</tex> раз. Таким образом сложность сортировки кучей является <tex>O(n\log{n})</tex>. |
Строка 24: | Строка 24: | ||
{|align="right" | {|align="right" | ||
|-valign="top" | |-valign="top" | ||
− | |[[Файл: | + | |[[Файл:heap1.png|180px|thumb|Строим кучу]] |
− | |[[Файл: | + | |[[Файл:heap2.png|180px|thumb|Первый проход]] |
− | |[[Файл: | + | |[[Файл:heap3.png|180px|thumb|Строим новую кучу]] |
|- | |- | ||
− | |[[Файл: | + | |[[Файл:heap4.png|180px|thumb|Второй проход]] |
− | |[[Файл: | + | |[[Файл:heap5.png|180px|thumb|Третий проход]] |
− | |[[Файл: | + | |[[Файл:heap6.png|180px|thumb|Четвертый проход]] |
|} | |} | ||
Версия 16:31, 10 июня 2012
Сортировка кучей, пирамидальная сортировка (англ. Heapsort) — алгоритм сортировки, использующий структуру данных двоичная куча. Это неустойчивый алгоритм сортировки с временем работы , где — количество элементов для сортировки, и использующий дополнительной памяти.
Содержание
Алгоритм
Необходимо отсортировать массив
, размером . Построим на базе этого массива за невозрастающую кучу. Так как по свойству кучи максимальный элемент находится в корне, то, поменявшись его местами с , он встанет на свое место. Далее вызовем процедуру , предварительно уменьшив на . Она за просеет на нужное место и сформирует новую кучу (так как мы уменьшили ее размер, то куча располагается с по , а элемент находится на своем месте). Повторим эту процедуру для новой кучи, только корень будет менять местами не с , а с . Делая аналогичные действия, пока не станет равен , мы будем ставить наибольшее из оставшихся чисел в конец не отсортированной части. Очевидно, что таким образом, мы получим отсортированный массив.Реализация
— массив, который необходимо отсортировать; — количество элементов в нем; - процедура, которая строит из передаваемого массива невозрастающую кучу в этом же массиве; — процедура, которая просеивает вниз элемент в куче из элементов, находящихся в начале массива .
heapsort(A) build_heap(A); heap_size = A.size; for i = 0 to n - 2 swap(A[0], A[n - 1 - i]); heap_size--; sift_down(A, 0, heap_size);
Сложность
Операция
работает за . Всего цикл выполняется раз. Таким образом сложность сортировки кучей является .
Пример
Пусть дана последовательность из
элементов .Массив | Описание шага | |
---|---|---|
5 3 4 1 2 | Строим кучу из исходного массива | |
Первый проход | ||
2 3 4 1 5 | Меняем местами первый и последний элементы | |
4 3 2 1 5 | Строим кучу из первых четырех элементов | |
Второй проход | ||
1 3 2 4 5 | Меняем местами первый и четвертый элементы | |
3 1 2 4 5 | Строим кучу из первых трех элементов | |
Третий проход | ||
2 1 3 4 5 | Меняем местами первый и третий элементы | |
2 1 3 4 5 | Строим кучу из двух элементов | |
Четвертый проход | ||
1 2 3 4 5 | Меняем местами первый и второй элементы | |
1 2 3 4 5 | Массив отсортирован |
Ссылки
Литература
- Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. ISBN 5-8459-0857-4