1outtreesumwc — различия между версиями
Rybak (обсуждение | вклад) м (→Алгоритм) |
Rybak (обсуждение | вклад) м (→Алгоритм) |
||
Строка 13: | Строка 13: | ||
Докажем некоторые свойства оптимального расписания, которые мы будем использовать в доказательстве корректности алгоритма. | Докажем некоторые свойства оптимального расписания, которые мы будем использовать в доказательстве корректности алгоритма. | ||
− | Введем некоторые обозначения для удобства. Обозначим за <tex>S(i)</tex> поддерево работы <tex>i</tex> в дереве зависимостей. Для всех работ <tex>i = 1, ..., n</tex> обозначим <tex>q_i = \frac{w_i}{p_i}</tex>. Для множества работ <tex>I \ | + | Введем некоторые обозначения для удобства. Обозначим за <tex>S(i)</tex> поддерево работы <tex>i</tex> в дереве зависимостей. Для всех работ <tex>i = 1, ..., n</tex> обозначим <tex>q_i = \frac{w_i}{p_i}</tex>. Для множества работ <tex>I \subseteq \{1, ..., n\}</tex>: |
<tex>w(I) = \sum\limits_{i \in I} w_i, p(I) = \sum\limits_{i \in I} p_i, q(I) = \frac{w(I)}{p(I)}</tex> | <tex>w(I) = \sum\limits_{i \in I} w_i, p(I) = \sum\limits_{i \in I} p_i, q(I) = \frac{w(I)}{p(I)}</tex> | ||
− | Два непересекающихся множества работ <tex>I, J \ | + | Два непересекающихся множества работ <tex>I, J \subseteq \{1, ..., n\}</tex> будем называть ''параллельными'' (<tex>I \sim J</tex>), если для всех <tex>i \in I, j \in J</tex> выполняется: <tex>i</tex> не является ни предком, ни потомком <tex>j</tex>. Если множества состоят из одной работы <tex>I = \{i\}, J = \{j\}</tex>, будем писать <tex>i \sim j</tex>. Каждое расписание представлено перестановкой <tex>\pi</tex>. |
{{Лемма | {{Лемма |
Версия 19:04, 21 июня 2012
Эта статья находится в разработке!
Содержание
Постановка задачи
Мы должны составить расписание с произвольными временами обработки на одном станке. Минимизировать нужно взвешенную сумму времен завершения работ. Зависимости между работами заданы исходящим деревом — работа, которая соответствует корню, доступна в начале, все другие работы зависят от одной работы — отца в дереве. Тривиальным примером подобной задачи является демонтаж сложного механизма.
Алгоритм
Решение данной задачи было предложено Адольфсоном и Ху[1] в 1973 году.
Докажем некоторые свойства оптимального расписания, которые мы будем использовать в доказательстве корректности алгоритма.
Введем некоторые обозначения для удобства. Обозначим за
поддерево работы в дереве зависимостей. Для всех работ обозначим . Для множества работ :
Два непересекающихся множества работ
будем называть параллельными ( ), если для всех выполняется: не является ни предком, ни потомком . Если множества состоят из одной работы , будем писать . Каждое расписание представлено перестановкой .Лемма: |
Пусть — оптимальное расписание, и — два таких блока (множества работ, выполняемых последовательно) из , что выполняется сразу после . Пусть — расписание, полученное из перестановкой и . Тогда выполяются следующие пункты:
а) б) Если и , то — оптимальное расписание. |
Доказательство: |
а) Пусть . Так как — оптимальное расписание, то . Таким образом:
Поделим на :б) Если , то , следовательно расписание оптимально. |
Литература
- P. Brucker. Scheduling Algorithms (2006), 5th edition, стр. 73 - 78
Примечания
- ↑ D. Adolphson and T.C. Hu. Optimal linear ordering. SIAM Journal of Applied Mathematics, 25:403–423, 1973.