Алгоритм Борувки — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Реализация)
(Реализация)
Строка 12: Строка 12:
  
 
==Реализация==
 
==Реализация==
'''Псевдокод второго прохода:
 
 
{| width = 100%
 
{| width = 100%
 
|-
 
|-
 
|  
 
|  
   dfs(<tex>v, c, parent</tex>)
+
   Boruvka(<tex>G</tex>)
       для всех  вершин u смежных v:
+
        
            если (<tex>u</tex> родитель)
+
      while T.size < n
                переходим к следующей итерации
+
             for (uv принадлежащим E)  
             если (<tex>u</tex> не посещена)
+
                 if (u.color != v.color)
                 если (<tex>return[u] >= enter[v]</tex>)
+
                     if (min_edge[u.color] < uv.w)
                     <tex>c2 \leftarrow</tex> новый цвет
+
                        min_edge[u.color] = uv.w
                    <tex>col[vu] \leftarrow c2</tex>
+
                     if (min_edge[v.color] < uv.w)
                    dfs(<tex>u, c2, v</tex>)
+
                        min_edge[v.color] = uv.w)
                иначе
+
              
                    <tex>col[vu] \leftarrow c</tex>
 
                     dfs(<tex>u, c, v</tex>)
 
            иначе:
 
                если (<tex>enter[u] <= enter[v]</tex>)
 
                    <tex>col[vu] \leftarrow c</tex>         
 
    start()
 
        для всех v вершин графа:
 
             если (<tex>v</tex> не посещена)
 
                dfs(<tex>v, -1, -1</tex>)
 
 
|}
 
|}
  

Версия 00:58, 15 декабря 2012

Алгоритм Борувки — алгоритм поиска минимального остовного дерева (minimum spanning tree, MST) во взвешенном неориентированном связном графе. Впервые был опубликован в 1926 году Отакаром Борувкой.

Описание алгоритма

Пока [math]F[/math] не является деревом

  1. Для каждой компоненты связанности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте.
  2. Добавим в [math]F[/math] все ребра, которые хотя бы для одной компоненты оказались минимальными.

Получившееся множество [math]F[/math] является минимальным остовным деревом графа [math]G[/math].


Реализация

  Boruvka([math]G[/math])
      
      while T.size < n
           for (uv принадлежащим E) 
               if (u.color != v.color)
                   if (min_edge[u.color] < uv.w)
                       min_edge[u.color] = uv.w
                   if (min_edge[v.color] < uv.w)
                       min_edge[v.color] = uv.w)
           

Вход: граф [math]G = (V, E)[/math]
Выход: минимальный остов [math]F[/math] графа [math]G[/math]
1) [math]F := (V, \varnothing)[/math]
1) Отсортируем [math]E[/math] по весу ребер.
2) Заведем систему непересекающихся множеств (DSU) и инициализируем ее множеством [math]V[/math].
3) Перебирая ребра [math]uv \in EG[/math] в порядке увеличения веса, смотрим, принадлежат ли [math]u[/math] и [math]v[/math] одному множеству. Если нет, то объединяем множества, в которых лежат [math]u[/math] и [math]v[/math], и добавляем ребро [math]uv[/math] к [math]F[/math].

Асимптотика

Сортировка [math]E[/math] займет [math]O(E\log E)[/math].
Работа с DSU займет [math]O(E\alpha(V))[/math], где [math]\alpha[/math] - обратная функция Аккермана, которая не превосходит 4 во всех практических приложениях и которую можно принять за константу.
Алгоритм работает за [math]O(E(\log E+\alpha(V))) = O(E\log E) = O(E\log V^2) = O(E\log V)[/math].

Литература

  • Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — 1296 с.: ил. — Парал. тит. англ. — ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.)

См. также