Алгоритм Борувки — различия между версиями
Watson (обсуждение | вклад) (→Реализация) |
Watson (обсуждение | вклад) (→Реализация) |
||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
while T.size < n | while T.size < n | ||
for u <tex>\in</tex> G | for u <tex>\in</tex> G | ||
| − | u | + | color[u] = 0 |
minEdge[u] = MAX_EDGE //MAX_EDGE ребро весом бесконечности | minEdge[u] = MAX_EDGE //MAX_EDGE ребро весом бесконечности | ||
for u <tex>\in</tex> G | for u <tex>\in</tex> G | ||
| Строка 25: | Строка 25: | ||
for uv <tex>\in</tex> E | for uv <tex>\in</tex> E | ||
if u.color != v.color | if u.color != v.color | ||
| − | if minEdge[u. | + | if minEdge[u.component].w < uv.w |
| − | minEdge[u. | + | minEdge[u.component] = uv |
| − | if minEdge[v. | + | if minEdge[v.component].w < uv.w |
| − | minEdge[v. | + | minEdge[v.component] = uv) |
| − | for | + | for k <tex>\in</tex> K |
| − | + | T.addEdge(minEdge[k]) | |
| − | T.addEdge(minEdge[ | ||
return T; | return T; | ||
Версия 01:58, 15 декабря 2012
Алгоритм Борувки — алгоритм поиска минимального остовного дерева (minimum spanning tree, MST) во взвешенном неориентированном связном графе. Впервые был опубликован в 1926 году Отакаром Борувкой.
Описание алгоритма
Пока не является деревом
- Для каждой компоненты связанности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте.
- Добавим в все ребра, которые хотя бы для одной компоненты оказались минимальными.
Получившееся множество является минимальным остовным деревом графа .
Реализация
Graph Boruvka(Graph G)
while T.size < n
for u G
color[u] = 0
minEdge[u] = MAX_EDGE //MAX_EDGE ребро весом бесконечности
for u G
if !u.color
dfs(u, color++)
for uv E
if u.color != v.color
if minEdge[u.component].w < uv.w
minEdge[u.component] = uv
if minEdge[v.component].w < uv.w
minEdge[v.component] = uv)
for k K
T.addEdge(minEdge[k])
return T;
|
Вход: граф
Выход: минимальный остов графа
1)
1) Отсортируем по весу ребер.
2) Заведем систему непересекающихся множеств (DSU) и инициализируем ее множеством .
3) Перебирая ребра в порядке увеличения веса, смотрим, принадлежат ли и одному множеству. Если нет, то объединяем множества, в которых лежат и , и добавляем ребро к .
Асимптотика
Сортировка займет .
Работа с DSU займет , где - обратная функция Аккермана, которая не превосходит 4 во всех практических приложениях и которую можно принять за константу.
Алгоритм работает за .
Литература
- Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — 1296 с.: ил. — Парал. тит. англ. — ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.)