Алгоритм Борувки — различия между версиями
(→Доказательство корректности) |
(→Реализация) |
||
Строка 40: | Строка 40: | ||
==Реализация== | ==Реализация== | ||
+ | У вершины есть поле comp — компонента связности, которой принадлежит эта вершина. | ||
+ | |||
{| width = 100% | {| width = 100% | ||
|- | |- | ||
| | | | ||
Graph Boruvka(Graph G) | Graph Boruvka(Graph G) | ||
− | while T.size < n | + | while T.size < n - 1 // пока T не дерево |
− | + | minEdge.fill(Inf) // у вершины есть поле comp(компонента, которой принадлежит вершина) | |
findComp(T) // разбиваеv граф T на компоненты связности обычным dfs-ом | findComp(T) // разбиваеv граф T на компоненты связности обычным dfs-ом | ||
for uv <tex>\in</tex> E | for uv <tex>\in</tex> E |
Версия 16:20, 18 декабря 2012
Алгоритм Борувки — алгоритм поиска минимального остовного дерева (minimum spanning tree, MST) во взвешенном неориентированном связном графе. Впервые был опубликован в 1926 году Отакаром Борувкой.
Содержание
Описание алгоритма
Пусть
подграф графа . Изначально содержит все вершины из и не содержит ребер.Будем добавлять в
ребра следующим образом:Пока
не является деревом- Для каждой компоненты связности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте.
- Добавим в все ребра, которые хотя бы для одной компоненты связности оказались минимальными.
Получившийся граф
является минимальным остовным деревом графа .Данный алгоритм может работать неправильно, если в графе есть ребра равные по весу. Например, полный граф из трех вершин, вес каждого ребра равен один. В
могут быть добавлены все три ребра. Избежать эту проблему можно, выбирая в первом пункте среди ребер, равных по весу, ребро с наименьшим номером.Доказательство будем проводить, считая веса всех ребер различными.
Доказательство корректности
Лемма: |
Рассмотрим связный неориентированный взвешенный граф с инъективной весовой функцией .
Тогда после первой итерации главного цикла алгоритма Борувки получившийся подграф можно достроить до MST. |
Доказательство: |
Предположим обратное: пусть любое MST графа критерия Тарьяна, получаем противоречие. | не содержит . Рассмотрим какое-нибудь MST. Тогда существует ребро из такое что не принадлежит MST. Добавив ребро в MST, получаем цикл в котором не максимально, т.к оно было минимальным. Тогда, исходя из
Теорема: |
Алгоритм Борувки строит MST. |
Доказательство: |
Очевидно, что алгоритм Борувки строит дерево.Будем доказывать что после каждой итерации главного цикла в алгоритме Борувки текущий подграф можно достроить до MST.Докажем это по индукции.
|
Реализация
У вершины есть поле comp — компонента связности, которой принадлежит эта вершина.
Graph Boruvka(Graph G) while T.size < n - 1 // пока T не дерево minEdge.fill(Inf) // у вершины есть поле comp(компонента, которой принадлежит вершина) findComp(T) // разбиваеv граф T на компоненты связности обычным dfs-ом for uvE if u.comp != v.comp if minEdge[u.comp].w < uv.w minEdge[u.comp] = uv if minEdge[v.comp].w < uv.w minEdge[v.comp] = uv) for k Component // Component — множество компонент связности в T T.addEdge(minEdge[k]) // добавляем ребро если его не было в T return T; |
Асимптотика
Время работы внутри главного цикла будет равно
.Количество итераций, которое выполняется главным циклом равно
так как на каждой итерации количество компонент связности уменьшается в 2 раза (изначально количество компонент равно , в итоге должна стать одна компонента).Общее время работы алгоритма получается
.