Тонкая куча — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «{{Определение |id=def1. |definition=Тонкое дерево <tex>T^k</tex> ранга <tex>k</tex> — это дерево, которое може...»)
 
Строка 1: Строка 1:
 +
'''''Тонкая куча''''' — это структура данных, реализующая приоритетную очередь с теми же асимптотическими оценками, что и ''фиббоначиева куча'', но имеющая большую практическую ценность из-за меньших констант.
 +
 +
''Тонкие кучи'', как и многие другие кучеобразные структуры, аналогичны ''биномиальным кучам''.
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|id=def1.  
 
|id=def1.  
|definition=Тонкое дерево <tex>T^k</tex> ранга <tex>k</tex> — это дерево, которое может быть получено из биномиального дерева <tex>B^k</tex> удалением у нескольких внутренних, то есть не являющихся корнем или листом, узлов самого левого сына.
+
|definition='''Тонкое дерево''' <tex>T_k</tex> ранга <tex>k</tex> — это дерево, которое может быть получено из биномиального дерева <tex>B_k</tex> удалением у нескольких внутренних, то есть не являющихся корнем или листом, узлов самого левого сына.
 +
}}
 +
 
 +
Заметим, что у листьев детей нет, а если у корня <tex>B_k</tex> удалить самого левого сына, то <tex>B_k</tex> превратится в <tex>B_{k-1}</tex>. Ранг тонкого дерева равен количеству детей корня.
 +
 
 +
Для любого узла <tex>x</tex> в дереве <tex>T_k</tex> обозначим: <tex>Degree(x)</tex> — количество детей узла <tex>x</tex>; <tex>Rank(x)</tex> — ранг соответствующего узла в биномиальном дереве <tex>B_k</tex>.
 +
 
 +
 
 +
{{Утверждение
 +
|id=proposal1.
 +
|about=Свойства тонкого дерева
 +
|statement=1)Для любого узла <tex>x</tex> либо <tex>Degree(x)=Rank(x)</tex>, в этом случае говорим, что узел <tex>x</tex> не помечен (полный); либо <tex>Degree(x)=Rank(x)-1</tex>, в этом случае говорим, что узел <tex>x</tex> помечен (неполный).<br>
 +
2)Корень не помечен (полный).<br>
 +
3)Для любого узла <tex>x</tex> ранги его детей от самого правого к самому левому равны соответственно <tex>0,1,2,...,Degree(x)-1</tex>.<br>
 +
4)Узел <tex>x</tex> помечен тогда и только тогда, если его ранг на <tex>2</tex> больше, чем ранг его самого левого сына, или его ранг равен <tex>1</tex> и он не имеет детей.<br>
 +
}}
 +
 
 +
{{Определение
 +
|id=def1.
 +
|definition='''Тонкий лес''' — это набор ''тонких деревьев'', ранги которых не обязательно попарно различны.
 +
}}
 +
 
 +
{{Определение
 +
|id=def1.
 +
|definition='''Тонкая куча''' — это кучеобразно нагруженный ''тонкий лес''.
 +
}}
 +
 
 +
Заметим, что в тонкой куче могут встречаться тонкие деревья одинакового ранга, в то время как в биномиальной куче все деревья должны иметь попарно различные ранги.
 +
 
 +
{{Утверждение
 +
|id=proposal2.
 +
|statement=Для любого натурального числа <tex>n</tex> существует тонкий лес, который содержит ровно <tex>n</tex> элементов и состоит из тонких деревьев попарно различных рангов.
 +
|proof=Действительно, любой биномиальный лес является тонким, а для биномиального леса рассматриваемое утверждение справедливо.
 +
}}
 +
 
 +
Пусть <tex>D(n)</tex> — максимально возможный ранг узла в тонкой куче, содержащей <tex>n</tex> элементов.
 +
 
 +
{{Теорема
 +
|id=th1.
 +
|about=О максимальном ранге узла
 +
|statement=В тонкой куче из <tex>n</tex> элементов <tex>D(n) \leqslant \log_{\Phi} n</tex>, где <tex>\Phi=\frac{1+\sqrt{5}}{2}</tex> — золотое сечение.
 +
|proof=Сначала покажем, что узел ранга <tex>k</tex> в тонком дереве имеет не менее <tex>F_k \geqslant \Phi^{k-1}</tex> потомков, включая самого себя, где <tex>F_k</tex> — <tex>k</tex>-е число Фибоначчи, определяемое соотношениями <tex>F_0=1</tex>, <tex>F_1=1</tex>, <tex>F_k=F_{k-2}+F_{k-1}</tex> для <tex>k \geqslant 2</tex>.
 +
 
 +
Действительно, пусть <tex>T_k</tex> — минимально возможное число узлов, включая самого себя, в тонком дереве ранга <tex>k</tex>. По свойствам <tex>1</tex> и <tex>3</tex> ''тонкого дерева'' получаем следующие соотношения:
 +
 
 +
<tex>T_0=1,T_1=1,T_k \geqslant 1+\sum_{i=0}^{k-2}T_i</tex> для <tex>k \geqslant 2</tex>
 +
 
 +
Числа Фибоначчи удовлетворяют этому же рекуррентному соотношению, причем неравенство можно заменить равенством. Отсюда по индукции следует, что <tex>T_k \geqslant F_k</tex> для любых <tex>k</tex>. Неравенство <tex>F_k \geqslant \Phi^{k-1}</tex> хорошо известно.
 +
 
 +
Теперь убедимся в том, что максимально возможный ранг <tex>D(n)</tex> ''тонкого дерева'' в тонкой куче, содержащей <tex>n</tex> элементов, не превосходит числа <tex>\log_{\Phi}(n)+1</tex>. Действительно, выберем в тонкой куче дерево максимального ранга. Пусть <tex>n^*</tex> — количество вершин в этом дереве, тогда <tex>n \geqslant n^* \geqslant \Phi^{D(n)-1}</tex>.
 +
 
 +
Отсюда следует, что <tex>D(n)\leqslant\log_{\Phi}(n)+1</tex>.
 
}}
 
}}

Версия 18:10, 19 мая 2013

Тонкая куча — это структура данных, реализующая приоритетную очередь с теми же асимптотическими оценками, что и фиббоначиева куча, но имеющая большую практическую ценность из-за меньших констант.

Тонкие кучи, как и многие другие кучеобразные структуры, аналогичны биномиальным кучам.

Определение:
Тонкое дерево [math]T_k[/math] ранга [math]k[/math] — это дерево, которое может быть получено из биномиального дерева [math]B_k[/math] удалением у нескольких внутренних, то есть не являющихся корнем или листом, узлов самого левого сына.


Заметим, что у листьев детей нет, а если у корня [math]B_k[/math] удалить самого левого сына, то [math]B_k[/math] превратится в [math]B_{k-1}[/math]. Ранг тонкого дерева равен количеству детей корня.

Для любого узла [math]x[/math] в дереве [math]T_k[/math] обозначим: [math]Degree(x)[/math] — количество детей узла [math]x[/math]; [math]Rank(x)[/math] — ранг соответствующего узла в биномиальном дереве [math]B_k[/math].


Утверждение (Свойства тонкого дерева):
1)Для любого узла [math]x[/math] либо [math]Degree(x)=Rank(x)[/math], в этом случае говорим, что узел [math]x[/math] не помечен (полный); либо [math]Degree(x)=Rank(x)-1[/math], в этом случае говорим, что узел [math]x[/math] помечен (неполный).

2)Корень не помечен (полный).
3)Для любого узла [math]x[/math] ранги его детей от самого правого к самому левому равны соответственно [math]0,1,2,...,Degree(x)-1[/math].

4)Узел [math]x[/math] помечен тогда и только тогда, если его ранг на [math]2[/math] больше, чем ранг его самого левого сына, или его ранг равен [math]1[/math] и он не имеет детей.


Определение:
Тонкий лес — это набор тонких деревьев, ранги которых не обязательно попарно различны.


Определение:
Тонкая куча — это кучеобразно нагруженный тонкий лес.


Заметим, что в тонкой куче могут встречаться тонкие деревья одинакового ранга, в то время как в биномиальной куче все деревья должны иметь попарно различные ранги.

Утверждение:
Для любого натурального числа [math]n[/math] существует тонкий лес, который содержит ровно [math]n[/math] элементов и состоит из тонких деревьев попарно различных рангов.
[math]\triangleright[/math]
Действительно, любой биномиальный лес является тонким, а для биномиального леса рассматриваемое утверждение справедливо.
[math]\triangleleft[/math]

Пусть [math]D(n)[/math] — максимально возможный ранг узла в тонкой куче, содержащей [math]n[/math] элементов.

Теорема (О максимальном ранге узла):
В тонкой куче из [math]n[/math] элементов [math]D(n) \leqslant \log_{\Phi} n[/math], где [math]\Phi=\frac{1+\sqrt{5}}{2}[/math] — золотое сечение.
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Сначала покажем, что узел ранга [math]k[/math] в тонком дереве имеет не менее [math]F_k \geqslant \Phi^{k-1}[/math] потомков, включая самого себя, где [math]F_k[/math][math]k[/math]-е число Фибоначчи, определяемое соотношениями [math]F_0=1[/math], [math]F_1=1[/math], [math]F_k=F_{k-2}+F_{k-1}[/math] для [math]k \geqslant 2[/math].

Действительно, пусть [math]T_k[/math] — минимально возможное число узлов, включая самого себя, в тонком дереве ранга [math]k[/math]. По свойствам [math]1[/math] и [math]3[/math] тонкого дерева получаем следующие соотношения:

[math]T_0=1,T_1=1,T_k \geqslant 1+\sum_{i=0}^{k-2}T_i[/math] для [math]k \geqslant 2[/math]

Числа Фибоначчи удовлетворяют этому же рекуррентному соотношению, причем неравенство можно заменить равенством. Отсюда по индукции следует, что [math]T_k \geqslant F_k[/math] для любых [math]k[/math]. Неравенство [math]F_k \geqslant \Phi^{k-1}[/math] хорошо известно.

Теперь убедимся в том, что максимально возможный ранг [math]D(n)[/math] тонкого дерева в тонкой куче, содержащей [math]n[/math] элементов, не превосходит числа [math]\log_{\Phi}(n)+1[/math]. Действительно, выберем в тонкой куче дерево максимального ранга. Пусть [math]n^*[/math] — количество вершин в этом дереве, тогда [math]n \geqslant n^* \geqslant \Phi^{D(n)-1}[/math].

Отсюда следует, что [math]D(n)\leqslant\log_{\Phi}(n)+1[/math].
[math]\triangleleft[/math]