Ядро и образ линейного оператора — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Ядро и образ линейного оператора)
Строка 6: Строка 6:
 
|definition='''Образом''' линейного оператора <tex>\mathcal{A}</tex> называется множество <tex>~{Im\mathcal{A}} = \{y\in Y \mid y = \mathcal{A}x \}</tex> ''(множество значений)''.
 
|definition='''Образом''' линейного оператора <tex>\mathcal{A}</tex> называется множество <tex>~{Im\mathcal{A}} = \{y\in Y \mid y = \mathcal{A}x \}</tex> ''(множество значений)''.
 
}}
 
}}
 +
 +
  
 
{{Теорема
 
{{Теорема
 
|about=Теорема о ядре и базисе
 
|about=Теорема о ядре и базисе
|statement=утверждение
+
|statement = <tex>\dim Ker\mathcal{A} + \dim Im\mathcal{A} = n = \dim X</tex>
|proof=доказательство (необязательно)
+
|proof=
 +
<tex>Ker\mathcal{A}</tex> {{---}} подпространство <tex>X</tex>. Пусть <tex>\dim Ker\mathcal{A} = k; 0 \leqslant k \leqslant n</tex>.
 +
 
 +
<tex>\{e\}_{i = 1}^{k}</tex> {{---}} базис <tex>Ker\mathcal{A}</tex>
 +
 
 +
<tex>\mathcal{8} e_i : \mathcal{A}e_i = 0\ (i = 1..k)</tex>
 +
 
 +
Дополним <tex>\{e\}_{i = 1}^{k}</tex> до базиса <tex>X</tex>. получим базис <tex>\{e\}_{i = 1}^{n}</tex>, где <tex>n = \dim X</tex>.
 +
 
 
}}
 
}}
  

Версия 18:13, 12 июня 2013

Определение:
Ядром линейного оператора [math]\mathcal{A}[/math] называется множество [math]~{Ker\mathcal{A}} = \{x\in X \mid \mathcal{A}x = 0 \}[/math].


Определение:
Образом линейного оператора [math]\mathcal{A}[/math] называется множество [math]~{Im\mathcal{A}} = \{y\in Y \mid y = \mathcal{A}x \}[/math] (множество значений).



Теорема (Теорема о ядре и базисе):
[math]\dim Ker\mathcal{A} + \dim Im\mathcal{A} = n = \dim X[/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

[math]Ker\mathcal{A}[/math] — подпространство [math]X[/math]. Пусть [math]\dim Ker\mathcal{A} = k; 0 \leqslant k \leqslant n[/math].

[math]\{e\}_{i = 1}^{k}[/math] — базис [math]Ker\mathcal{A}[/math]

[math]\mathcal{8} e_i : \mathcal{A}e_i = 0\ (i = 1..k)[/math]

Дополним [math]\{e\}_{i = 1}^{k}[/math] до базиса [math]X[/math]. получим базис [math]\{e\}_{i = 1}^{n}[/math], где [math]n = \dim X[/math].
[math]\triangleleft[/math]

Источники

  • Анин конспект