Тензор — различия между версиями
Lena (обсуждение | вклад) (→Транспонирование тензора) |
Slavian (обсуждение | вклад) (→Транспонирование тензора) |
||
Строка 72: | Строка 72: | ||
|id=и | |id=и | ||
|neat = | |neat = | ||
− | |definition=Пусть дана многомерная матрица <tex> \alpha_{i1, i2, ..., ip} </tex>. Двумерным слоем этой матрицы (соответствующей индексам i1, i2 например) называется обычная квадратная матрица, полученная из исходной фиксированием всех индексов кроме i1, i2. | + | |definition=Пусть дана многомерная матрица <tex dpi = "160"> \alpha_{i1, i2, ..., ip} </tex>. Двумерным слоем этой матрицы (соответствующей индексам i1, i2 например) называется обычная квадратная матрица, полученная из исходной фиксированием всех индексов кроме i1, i2. |
}} | }} | ||
Всего количество двумерных слоев {{---}} <tex>n^{p - 2}*C_{p}^{2} </tex> | Всего количество двумерных слоев {{---}} <tex>n^{p - 2}*C_{p}^{2} </tex> | ||
− | <tex> \alpha_{i1, i2, ..., ip} </tex> {{---}} p-мерная матрциа. | + | <tex dpi = "160"> \alpha_{i1, i2, ..., ip} </tex> {{---}} p-мерная матрциа. |
{{Определение | {{Определение | ||
|id=идентификатор (необязательно), пример: def1. | |id=идентификатор (необязательно), пример: def1. | ||
|neat = | |neat = | ||
− | |definition= | + | |definition=матрицей <tex dpi = "160"> \alpha_{i1, i2, ..., ip}^{T} </tex> транспонированной, например, по индексам i1, i2, называется матрица полученная из исходной, обычным транспонированием всех её двумерных слоев, отвечающих этим двум индексам (в нашем случае i1, i2). |
}} | }} | ||
Строка 89: | Строка 89: | ||
|author= | |author= | ||
|about= | |about= | ||
− | |statement=Пусть <tex>\omega_{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq}</tex>- тензор ранга (q,p). Пусть каждому базису соответствует <tex>\varkappa _{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{j2,j1,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{T\; \underline{j1},\underline{j2},...,jq}</tex>. Тогда <tex>\varkappa _{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq}</tex> - тензор ранга (q,p) | + | |statement=Пусть <tex dpi = "160">\omega_{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq}</tex>- тензор ранга (q,p). Пусть каждому базису соответствует <tex dpi = "160">\varkappa _{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{j2,j1,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{T\; \underline{j1},\underline{j2},...,jq}</tex>. Тогда <tex dpi = "160">\varkappa _{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq}</tex> - тензор ранга (q,p) |
|proof= | |proof= | ||
− | <tex dpi = " | + | <tex dpi = "160">\tilde{\varkappa}_{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{j2,j1,...,jq} = \sigma_{s_1}^{j_2}\sigma_{s_2}^{j_1} \ldots \sigma_{s_q}^{j_q} \tau_{i_1}^{t_1} \ldots \tau_{i_p}^{t_p} \omega_{t_1,t_2,...,t_p}^{s_1,s_2,...,s_q} = \tau_{i_1}^{t_1} \ldots \tau_{i_p}^{t_p} \sigma_{s_1}^{j_1}\sigma_{s_2}^{j_2} \ldots \sigma_{s_q}^{j_q} \underbrace{\omega_{t_1,t_2,...,t_p}^{s_2,s_1,...,s_q}}_{\varkappa_{t_1,t_2,...,t_p}^{s_1,s_2,...,s_q}}</tex> |
}} | }} | ||
[[Категория: Алгебра и геометрия 1 курс]] | [[Категория: Алгебра и геометрия 1 курс]] |
Версия 20:46, 14 июня 2013
Тензоры: независимое от ПЛФ определение; свертка тензора; транспонирование тензора.
Пусть
. .(1) {
} { } под действием матрицы .(2) {
} { } под действием матрицы .= =
C учетом того, что
= . И аналогично с взволнованными.
Определение:
Пусть
— базис Х. — базис . Им соответствует чисел . Эти чисел + закон преобразования называются тензором. раз контрвариантный, p раз ковариантный.
— ранг тензора ( , ).
Примеры:
- x . (1, 0)
.
- f . (0, 1)
- : . (1, 1)
- Биленейная форма: . (0, 2).
- (0, 0) — скаляр, число.
— линейное пространство всех форм валентности (p, q).
. Ранг (q, p).
Свертка тензора
Определение:
Пусть
. Сверткой формы по аргументам , называется = .
Лемма: |
Свертка ПЛФ не зависит от пары сопряженных базисов. |
Доказательство: |
Определение: |
Пусть | - тензор ранга (q,p). Сверткой называется тензор ранга (q-1,p-1) вида:
NB Сворачивать тензор можно только по паре один верхний/один нижний значек. А по паре , где 2 верхних(нижних) - нельзя.
Лемма: |
. |
NB Если тензор ранга (p, p), то р - кратная свертка этого тензора называется его полной сверткой. Всего возможно р! полных сверток.
Транспонирование тензора
Определение: |
Пусть дана многомерная матрица | . Двумерным слоем этой матрицы (соответствующей индексам i1, i2 например) называется обычная квадратная матрица, полученная из исходной фиксированием всех индексов кроме i1, i2.
Всего количество двумерных слоев —
— p-мерная матрциа.
Определение: |
матрицей | транспонированной, например, по индексам i1, i2, называется матрица полученная из исходной, обычным транспонированием всех её двумерных слоев, отвечающих этим двум индексам (в нашем случае i1, i2).
Теорема: |
Пусть - тензор ранга (q,p). Пусть каждому базису соответствует . Тогда - тензор ранга (q,p) |
Доказательство: |