Троичный поиск — различия между версиями
Savelin (обсуждение | вклад) (отформатирован псевдокод) |
Savelin (обсуждение | вклад) м |
||
Строка 19: | Строка 19: | ||
Значит если <tex>f(a) < f(b)</tex>, то <tex>x_{min} \in [l, b]</tex>, | Значит если <tex>f(a) < f(b)</tex>, то <tex>x_{min} \in [l, b]</tex>, | ||
аналогично из <tex>f(a) > f(b)</tex> следует <tex> x_{min} \in [a, r]</tex>. | аналогично из <tex>f(a) > f(b)</tex> следует <tex> x_{min} \in [a, r]</tex>. | ||
+ | |||
Тогда нам нужно изменить границы поиска и искать дальше, | Тогда нам нужно изменить границы поиска и искать дальше, | ||
пока не будет достигнута необходимая точность, то есть <tex> r-l < \varepsilon </tex>. | пока не будет достигнута необходимая точность, то есть <tex> r-l < \varepsilon </tex>. |
Версия 10:29, 20 мая 2014
Троичный поиск (ternary search, тернарный поиск) — метод поиска минимума или максимума функции на отрезке.
Алгоритм
Рассмотрим этот алгоритм на примере поиска минимума (поиск максимума аналогичен).Пусть функция
на отрезке имеет минимум, и мы хотим найти точку , в которой он достигается.Посчитаем значения функции в точках
и .Так как в точке
минимум, то на отрезке функция убывает, а на — возрастает, то есть.
Значит если
, то , аналогично из следует .Тогда нам нужно изменить границы поиска и искать дальше, пока не будет достигнута необходимая точность, то есть
.Псевдокод
Рекурсивный вариант:
ternarySearchMin(f, left, right, eps) if (right - left < eps) return (left + right) / 2 a = (left * 2 + right) / 3 b = (left + right * 2) / 3 if (f(a) < f(b)) return ternarySearch(f, left, b, eps) else return ternarySearch(f, a, right, eps)
Итеративный вариант:
ternarySearchMin(f, left, right, eps) while (right - left > eps) a = (left * 2 + right) / 3 b = (left + right * 2) / 3 if (f(a) < f(b)) right = b else left = a return (left + right) / 2
Время работы
Так как на каждой итерации мы считаем два значения функции и уменьшаем область поиска в полтора раза, пока
, то время работы алгоритма составитСмотрите также
Есть оптимизация этого алгоритма, если делить отрезок не на равные части, а в отношении золотого сечения, — Поиск с помощью золотого сечения
Литература
Дональд Кнут Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск = The Art of Computer Programming, vol.3. Sorting and Searching.