Троичный поиск — различия между версиями
Savelin (обсуждение | вклад) (→Псевдокод) |
Savelin (обсуждение | вклад) (→См. также) |
||
Строка 55: | Строка 55: | ||
<tex>2 \log_{\frac32} \left(\frac{r - l}{\varepsilon}\right)</tex> | <tex>2 \log_{\frac32} \left(\frac{r - l}{\varepsilon}\right)</tex> | ||
− | == | + | == См. также == |
− | + | [[Поиск с помощью золотого сечения]] - оптимизация троичного поиска. | |
[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%BE%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA Троичный поиск — Википедия] | [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%BE%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA Троичный поиск — Википедия] | ||
+ | |||
+ | [http://en.wikipedia.org/wiki/Ternary_search Ternary search - Wikipedia] | ||
== Литература == | == Литература == |
Версия 10:45, 20 мая 2014
Троичный поиск (ternary search, тернарный поиск) — метод поиска минимума или максимума функции на отрезке.
Алгоритм
Рассмотрим этот алгоритм на примере поиска минимума (поиск максимума аналогичен).Пусть функция
на отрезке имеет минимум, и мы хотим найти точку , в которой он достигается.Посчитаем значения функции в точках
и .Так как в точке
минимум, то на отрезке функция убывает, а на — возрастает, то есть.
Значит если
, то , аналогично из следует .Тогда нам нужно изменить границы поиска и искать дальше, пока не будет достигнута необходимая точность, то есть
.Псевдокод
Рекурсивный вариант:
ternarySearchMin(f, left, right, eps) if (right - left < eps) return (left + right) / 2 a = (left * 2 + right) / 3 b = (left + right * 2) / 3 if (f(a) < f(b)) return ternarySearchMin(f, left, b, eps) else return ternarySearchMin(f, a, right, eps)
Итеративный вариант:
ternarySearchMin(f, left, right, eps) while (right - left > eps) a = (left * 2 + right) / 3 b = (left + right * 2) / 3 if (f(a) < f(b)) right = b else left = a return (left + right) / 2
Время работы
Так как на каждой итерации мы считаем два значения функции и уменьшаем область поиска в полтора раза, пока
, то время работы алгоритма составитСм. также
Поиск с помощью золотого сечения - оптимизация троичного поиска.
Литература
Дональд Кнут Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск = The Art of Computer Programming, vol.3. Sorting and Searching.