Использование обхода в глубину для проверки связности — различия между версиями
Kamensky (обсуждение | вклад) м (Добавлен раздел См. также) |
Kamensky (обсуждение | вклад) м |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | == Алгоритм проверки наличия пути | + | == Алгоритм проверки наличия пути между двумя вершинами == |
=== Задача === | === Задача === | ||
Строка 17: | Строка 17: | ||
'''if''' (u == t) | '''if''' (u == t) | ||
'''return''' ''true''; | '''return''' ''true''; | ||
− | visited[u] = ''true''; | + | visited[u] = ''true''; //помечаем вершину как пройденную |
'''for''' (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам | '''for''' (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам | ||
− | '''if''' ('''not''' visited[v]) | + | '''if''' ('''not''' visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине |
'''if''' (dfs(v)) | '''if''' (dfs(v)) | ||
'''return''' ''true''; | '''return''' ''true''; | ||
Строка 36: | Строка 36: | ||
=== Реализация === | === Реализация === | ||
− | '''bool[]''' visited; | + | '''bool[]''' visited; //массив цветов вершин |
− | '''int''' k = n; | + | '''int''' k = n; //счетчик изначально равен количеству вершин |
function dfs(u: '''int''') | function dfs(u: '''int''') | ||
k--; | k--; | ||
− | visited[u] = ''true''; | + | visited[u] = ''true''; //помечаем вершину как пройденную |
− | '''for''' (v таких, что (u, v) — ребро в G) | + | '''for''' (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам |
− | '''if''' ('''not''' visited[v]) | + | '''if''' ('''not''' visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине |
dfs(v); | dfs(v); | ||
Версия 05:48, 9 декабря 2014
Содержание
Алгоритм проверки наличия пути между двумя вершинами
Задача
Дан граф
и две вершины и . Необходимо проверить, существует ли путь из вершины в вершину по рёбрам графа .Алгоритм
Небольшая модификация алгоритма обхода в глубину. Смысл алгоритма заключается в том, чтобы запустить обход в глубину из вершины и проверять при каждом посещении вершины, не является ли она искомой вершиной . Так как в первый момент времени все пути в графе "белые", то если вершина и была достижима из , то по лемме о белых путях в какой-то момент времени мы зайдём в вершину , чтобы её покрасить. Время работы алгоритма .
Реализация
bool[] visited; //массив цветов вершин bool dfs(u: int) if (u == t) return true; visited[u] = true; //помечаем вершину как пройденную for (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам if (not visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине if (dfs(v)) return true; return false;
Алгоритм проверки связности графа G
Задача
Дан неориентированный граф . Необходимо проверить, является ли он связным.
Алгоритм
Заведём счётчик количества вершин которые мы ещё не посетили. В стандартной процедуре dfs()
будем уменьшать счётчик на единицу при входе в процедуру. Запустим алгоритм от некоторой вершины нашего графа. Если в конце работы процедуры dfs()
счётчик равен нулю, то мы побывали во всех вершинах графа, а следовательно он связен. Если счётчик отличен от нуля, то мы не побывали в какой-то вершине графа. Работает алгоритм за .
Реализация
bool[] visited; //массив цветов вершин int k = n; //счетчик изначально равен количеству вершин function dfs(u: int) k--; visited[u] = true; //помечаем вершину как пройденную for (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам if (not visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине dfs(v);