Алгоритм Бржозовского — различия между версиями
 (→Заключение)  | 
				|||
| Строка 33: | Строка 33: | ||
== Заключение ==  | == Заключение ==  | ||
| − | Самым эффективным алгоритмом минимизации принято считать [[Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))|алгоритм Хопкрофта]], который, как и прочие традиционные алгоритмы, работает только с [[Детерминированные_конечные_автоматы|ДКА]]. Его асимптотическое время выполнения зависит от логарифма исходных данных. С другой стороны очевидно, что алгоритм Бржозовского в худшем случае будет обладать экспоненциальным временем выполнения, ведь этого требует процедура детерминизации, выполняемая дважды. На практике же наблюдается парадокс, алгоритм Бржозовского во многих случаях опережает прочие подходы к минимизации, включая и [[Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))|алгоритм Хопкрофта]]. В работе<ref>[http://citeseer.uark.edu:8080/citeseerx/viewdoc/summary;jsessionid=EF3DD7271F6E8907A154A540D93F2B0C?doi=10.1.1.59.8276]</ref>, сравнивающей оба алгоритма, показано, что алгоритм Бржозовского оказывается эффективнее [[Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))|алгоритма Хопкрофта]] для автоматов с большим числом переходов.  | + | Самым эффективным алгоритмом минимизации принято считать [[Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))|алгоритм Хопкрофта]], который, как и прочие традиционные алгоритмы, работает только с [[Детерминированные_конечные_автоматы|ДКА]]. Его асимптотическое время выполнения зависит от логарифма исходных данных. С другой стороны очевидно, что алгоритм Бржозовского в худшем случае будет обладать экспоненциальным временем выполнения, ведь этого требует процедура детерминизации, выполняемая дважды. На практике же наблюдается парадокс, алгоритм Бржозовского во многих случаях опережает прочие подходы к минимизации, включая и [[Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))|алгоритм Хопкрофта]]. В работе<ref>[http://citeseer.uark.edu:8080/citeseerx/viewdoc/summary;jsessionid=EF3DD7271F6E8907A154A540D93F2B0C?doi=10.1.1.59.8276 Deian Tabakov, Moshe Y. Vardi. Experimental evaluation of classical automata constructions]</ref>, сравнивающей оба алгоритма, показано, что алгоритм Бржозовского оказывается эффективнее [[Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))|алгоритма Хопкрофта]] для автоматов с большим числом переходов.  | 
== См. также ==  | == См. также ==  | ||
| Строка 39: | Строка 39: | ||
*[[Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))]]  | *[[Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))]]  | ||
| + | ==Примечания==  | ||
| + | <references/>  | ||
==Источники информации==  | ==Источники информации==  | ||
# [http://sovietov.com/txt/minfa/minfa.html Алгоритм Бржозовского для минимизации конечного автомата]  | # [http://sovietov.com/txt/minfa/minfa.html Алгоритм Бржозовского для минимизации конечного автомата]  | ||
| − | |||
[[Категория: Теория формальных языков]]  | [[Категория: Теория формальных языков]]  | ||
[[Категория: Автоматы и регулярные языки]]  | [[Категория: Автоматы и регулярные языки]]  | ||
Версия 23:07, 30 декабря 2014
| Задача: | 
| Пусть дан автомат . Требуется построить автомат с наименьшим количеством состояний, распознающий тот же язык, что и . | 
Содержание
Алгоритм
Описание
Алгоритм минимизации конечных автоматов Бржозовского (Janusz A. (John) Brzozowski) выделяется, по крайней мере, следующими качествами:
- Он элегантен и весьма оригинален.
 - Он эффективен.
 - Он работает даже с недетерминированными конечными автоматами.
 
Обладая обычными процедурами обращения и детерминизации конечного автомата, мы, с помощью идеи Бржозовского, можем немедленно приступить к минимизации заданного автомата. Для этого надо дважды провести его через обе вышеуказанные процедуры:
, где
- это исходный КА,
 - это процедура обращения КА,
 - это процедура детерминизации КА,
 - это минимизированный КА.
 
Корректность
Пример работы
-  Исходный НКА ():

 -  Первый шаг алгоритма ():

 -  Второй шаг алгоритма ():

переименовывает состояния, после этого всегда является начальным состоянием -  Третий шаг алгоритма ():

После выполнения этого шага алгоритма оба состояния и являются начальными. -  Заключительный шаг алгоритма ():

 
Заключение
Самым эффективным алгоритмом минимизации принято считать алгоритм Хопкрофта, который, как и прочие традиционные алгоритмы, работает только с ДКА. Его асимптотическое время выполнения зависит от логарифма исходных данных. С другой стороны очевидно, что алгоритм Бржозовского в худшем случае будет обладать экспоненциальным временем выполнения, ведь этого требует процедура детерминизации, выполняемая дважды. На практике же наблюдается парадокс, алгоритм Бржозовского во многих случаях опережает прочие подходы к минимизации, включая и алгоритм Хопкрофта. В работе[1], сравнивающей оба алгоритма, показано, что алгоритм Бржозовского оказывается эффективнее алгоритма Хопкрофта для автоматов с большим числом переходов.
См. также
- Минимизация ДКА, алгоритм за O(n^2) с построением пар различимых состояний
 - Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))