Алгоритм Куна для поиска максимального паросочетания — различия между версиями
Freemahn (обсуждение | вклад) (→Алгоритм: изменил алгоритм) |
Freemahn (обсуждение | вклад) м (→Алгоритм) |
||
Строка 26: | Строка 26: | ||
Функция <tex> \mathrm{dfs} </tex> возвращает <tex>true</tex>, если ей удалось найти увеличивающую цепь из вершины <tex>v</tex>, при этом считается, что эта функция уже произвела чередование паросочетания вдоль найденной цепи. | Функция <tex> \mathrm{dfs} </tex> возвращает <tex>true</tex>, если ей удалось найти увеличивающую цепь из вершины <tex>v</tex>, при этом считается, что эта функция уже произвела чередование паросочетания вдоль найденной цепи. | ||
− | Внутри функции просматриваются все рёбра, исходящие из вершины v первой доли, и затем проверяется: если это ребро ведёт в ненасыщенную вершину <tex> to</tex>, либо если эта вершина <tex>to</tex> насыщена, но удаётся найти увеличивающую цепь рекурсивным запуском из <tex>mt[to]</tex>, то мы говорим, что мы нашли увеличивающую цепь, и перед возвратом из функции с результатом <tex>true</tex> производим чередование в текущем ребре: перенаправляем ребро, смежное с <tex>to</tex>, в вершину <tex> v</tex>. | + | Внутри функции просматриваются все рёбра, исходящие из вершины <tex>v</tex> первой доли, и затем проверяется: если это ребро ведёт в ненасыщенную вершину <tex> to</tex>, либо если эта вершина <tex>to</tex> насыщена, но удаётся найти увеличивающую цепь рекурсивным запуском из <tex>mt[to]</tex>, то мы говорим, что мы нашли увеличивающую цепь, и перед возвратом из функции с результатом <tex>true</tex> производим чередование в текущем ребре: перенаправляем ребро, смежное с <tex>to</tex>, в вершину <tex> v</tex>. |
В основной программе сначала указывается, что текущее паросочетание — пустое (список <tex> mt</tex> заполняется числами -1). Затем перебирается вершина <tex>v </tex> первой доли, и из неё запускается обход в глубину <tex> \mathrm{dfs} </tex>, предварительно обнулив массив <tex> used</tex>. | В основной программе сначала указывается, что текущее паросочетание — пустое (список <tex> mt</tex> заполняется числами -1). Затем перебирается вершина <tex>v </tex> первой доли, и из неё запускается обход в глубину <tex> \mathrm{dfs} </tex>, предварительно обнулив массив <tex> used</tex>. |
Версия 16:29, 11 января 2015
Содержание
Теорема
Теорема: |
Если из вершины не существует дополняющей цепи относительно паросочетания и паросочетание получается из изменением вдоль дополняющей цепи, тогда из не существует дополняющей цепи в . |
Доказательство: |
|
Алгоритм
Задан граф
, про который известно, что он двудольный, но разбиение не задано явно.Требуется найти наибольшее паросочетание в немАлгоритм можно описать так: сначала возьмём пустое паросочетание, а потом — пока в графе удаётся найти увеличивающую цепь, — будем выполнять чередование паросочетания вдоль этой цепи, и повторять процесс поиска увеличивающей цепи. Как только такую цепь найти не удалось — процесс останавливаем, — текущее паросочетание и есть максимальное.
В массиве
хранятся паросочетания (Если паросочетания с вершиной не существует, то = -1). А - обычный массив "посещённостей" вершин в обходе в глубину (он нужен, чтобы обход в глубину не заходил в одну вершину дважды). Функция возвращает , если ей удалось найти увеличивающую цепь из вершины , при этом считается, что эта функция уже произвела чередование паросочетания вдоль найденной цепи.Внутри функции просматриваются все рёбра, исходящие из вершины
первой доли, и затем проверяется: если это ребро ведёт в ненасыщенную вершину , либо если эта вершина насыщена, но удаётся найти увеличивающую цепь рекурсивным запуском из , то мы говорим, что мы нашли увеличивающую цепь, и перед возвратом из функции с результатом производим чередование в текущем ребре: перенаправляем ребро, смежное с , в вершину .В основной программе сначала указывается, что текущее паросочетание — пустое (список
заполняется числами -1). Затем перебирается вершина первой доли, и из неё запускается обход в глубину , предварительно обнулив массив .Стоит заметить, что размер паросочетания легко получить как число вызовов теоремы о максимальном паросочетании и дополняющих цепях и теоремы, описанной выше.
Реализация
- Граф хранится списками смежности
- Функция — обход в глубину, возвращает , если есть увеличивающая цепь из вершины .
- В массиве хранятся паросочетания. Паросочетание есть ребро .
bool dfs(v: int): if (used[v]): return false used[v] = true; for to in g[v]: if (matching[to] == -1 or dfs(matching[to])): matching[to] = v return true return false
function main(): fill(matching, -1) for v in V: fill(used, false) dfs(v) for v in V: if (matching[v] != -1): print(v, " ", matching[v])
Время работы
- Итак, алгоритм Куна можно представить как серию из запусков обхода в глубину на всём графе.
- Следовательно, всего этот алгоритм исполняется за время , где — количество ребер, что в худшем случае есть .
- Более точная оценка:
- В описанной выше реализации запуски обхода в глубину/ширину происходят только из вершин первой доли, поэтому весь алгоритм исполняется за время , где — число вершин первой доли. В худшем случае это составляет , где — число вершин второй доли.
Ссылки
- Теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях
- Алгоритм Форда-Фалкерсона для поиска максимального паросочетания
Источники
- MAXimal :: algo :: Алгоритм Куна нахождения наибольшего паросочетания
- Асанов М., Баранский В., Расин В. — Дискретная математика: Графы, матроиды, алгоритмы — СПб.: Издательство "Лань", 2010. — 291 стр.