Классификация задач

Нотация Грэхема

[math] \alpha \mid \beta \mid \gamma [/math]

Поле [math] \alpha [/math] описывает тип обработки. Задается одним значением.

Поле [math] \beta [/math] описывает характеристики работ. Задает параметры работ, и то, какими свойствами должно обладает расписание.

Поле [math] \gamma[/math] описывает критерий оптимизации. Содержит функцию, которую нужно оптимизировать.

Типы обработки

Определение:

Одна машина (англ. Single machine, [math]1[/math]). В системе находится одна машина.

Определение:

Параллельные одинаковые машины (англ. Parallel and Identical Machines, [math]P_{m}[/math]). В системе находится [math]m[/math] одинаковых машин, работающих параллельно.

Определение:

Параллельные однородные машины (англ. Uniform Machines, [math]Q_{m}[/math]). В системе находится [math]m[/math] машин, работающих параллельно. У машин разные скорости выполнения работ.

Определение:

Параллельные несвязанные машины (англ. Unrelated Machines, [math]R_{m}[/math]). В системе находится [math]m[/math] машин, работающих параллельно. У машин разные скорости выполнения разных работ.

Определение:

Job shop ([math]J_{m}[/math]). В системе находится [math]m[/math] машин, работающих параллельно. У каждой работы свой упорядоченный список машин, на которых они должны быть выполнены.

Определение:

Flow shop ([math]F_{m}[/math]). В системе находится [math]m[/math] машин, работающих параллельно. Машины упорядочены. Работы должны выполняться сначала на первой машине, потом на второй и так далее до последней.

Определение:

Open shop ([math]O_{m}[/math]). В системе находится [math]m[/math] машин, работающих параллельно. Каждая работа должна быть выполнена один раз на каждой машин. Порядок не важен

Характеристики работ

Определение:

Время работы (англ. Processing time, [math]p_{i,j}[/math]). Если работа [math]j[/math] выполняется на машине [math]i[/math], то [math]p_{i,j}[/math] является временем обработке работы [math]j[/math] на машине [math]i[/math]

Определение:

Время появления (англ. Release date, [math]r_{j}[/math]) является временем появления в системе работы [math]j[/math], минимальное время в которое можно начать обработку работы [math]j[/math]

Определение:

Время окончания (англ. Due date, [math]d_{j}[/math]) является временем до которого ожидается выполнения работы [math]j[/math]. Если работа [math]j[/math] была выполнена после [math]d_{j}[/math], то налагается штраф

Определение:

Дедлайн (англ. Deadline, [math]d_{j}[/math]) — тоже самое что и время окончания, но после дедлайна выполнять работу нельзя.

Определение:

Вес (англ. Weight, [math]w_{j}[/math]) — величина, отражающая значение работы [math]j[/math].

Определение:

Прерывание (англ. Preemption, [math]pmtn[/math]). Работа может быть прервана и продолжена позже.

Определение:

Зависимость между работами (англ. Precedence Contraints, [math]prec[/math]). Работа может начаться только после выполнения некоторых других работ. Может быть представлено в виде ориентированного графа. При этом каждой вершине соответствует работа и работа [math]i[/math] выполняется перед работой [math]j[/math], если есть ребро из вершины [math]i[/math] в [math]j[/math]. Тогда [math]prec[/math] — произвольный ациклический граф зависимостей. Будем называть граф: [math]chains[/math] — если в каждую вершину входит не более одного ребра и выходит не более одного ребра; [math]intree[/math] — если из каждой вершины выходит не более одного ребра; [math]outtree[/math] — если в каждую вершину входит не более одного ребра.

Критерий оптимизации

Определение:

Цель оптимизации — минимизировать тот или иной критерий.

Определение:

[math] {-} [/math] (англ. None). Цель — просто сделать.

Определение:

Время окончания работы (англ. Completion time, [math]C_{j}[/math]) — время окончания обработки работы [math]j[/math].

Определение:

Опоздание (англ. Lateness, [math]L_{j}[/math]). [math]L_{j} = C_{j} - d_{j}[/math].

Определение:

Медлительность (англ. Tardiness, [math]T_{j}[/math]). [math]T_{j} = \max(L_{i}, 0)[/math].

Определение:

Штраф (англ. Unit penalty, [math]U_{j}[/math]). Если [math]C_{j} \gt d_{j}[/math], то [math]U_{j} = 1[/math], иначе [math]U_{j} = 0[/math].

См. также

• Методы решения задач теории расписаний
• Правило Лаулера

Источники информации

• Handbook of scheduling: algorithms, models, and performance analysis, Joseph Y-T. Leung
• Scheduling Algorithms, Peter Brucker