Формула Зыкова — различия между версиями
Roman (обсуждение | вклад) |
Roman (обсуждение | вклад) |
||
Строка 10: | Строка 10: | ||
<tex>P(G,x)=\sum\limits_{i=1}^n pt(G,i)x^{\underline{i}}</tex>, где <tex>pt(G,i)</tex> — число способов разбить вершины <tex>G</tex> на <tex>i</tex> независимых множеств, <tex>n = |V|</tex>, а <tex> x^{\underline i} = x \cdot (x - 1) \cdot \ldots \cdot (x - i + 1)</tex> {{---}} нисходящая факториальная степень. | <tex>P(G,x)=\sum\limits_{i=1}^n pt(G,i)x^{\underline{i}}</tex>, где <tex>pt(G,i)</tex> — число способов разбить вершины <tex>G</tex> на <tex>i</tex> независимых множеств, <tex>n = |V|</tex>, а <tex> x^{\underline i} = x \cdot (x - 1) \cdot \ldots \cdot (x - i + 1)</tex> {{---}} нисходящая факториальная степень. | ||
|proof= | |proof= | ||
− | В правильной раскраске вершины, имеющие одинаковый цвет, не смежны, поэтому все такие вершины могут быть объединены в одно независимое множество. Перебрав все возможные разбиения на независимые множества с последующей их всевозможной покраской <tex>x</tex> доступными цветами получим искомое число способов раскраски графа <tex>G</tex> в <tex>x</tex> цветов. | + | В правильной раскраске вершины, имеющие одинаковый цвет, не смежны, поэтому все такие вершины могут быть объединены в одно независимое множество, так как все они попарно не смежны. Перебрав все возможные разбиения на независимые множества с последующей их всевозможной покраской <tex>x</tex> доступными цветами получим искомое число способов раскраски графа <tex>G</tex> в <tex>x</tex> цветов. Теперь проделаем это более формально. Подсчитаем число раскрасок графа <tex>G</tex>, в которых используется точно <tex>i</tex> цветов, для этого его нужно разбить на <tex>i</tex> независимых множеств и вершины в каждом таком классе покрасить в один из <tex>i</tex> цветов, отличный от всех других множеств, так как мы не делаем никаких предположений о связи между классами. Рассмотрим случай, где <tex>1 \leqslant i \leqslant x</tex>. Чтобы получить такую раскраску зафиксируем какое-нибудь разбиение множества вершин графа <tex>G</tex> на <tex>i</tex> независимых множеств, затем берем один из классов в разбиении и |
− | + | раскрашиваем его в один из <tex>x</tex> цветов, потом берем следующий класс и окрашиваем его вершины в одинаковый цвет любой из <tex>x - 1</tex> оставшихся красок и т.д. Всего таких способов разбиения существует <tex>pt(G,i)</tex>. | |
− | раскрашиваем его в один из <tex>x</tex> цветов, потом берем следующий класс и окрашиваем его вершины в одинаковый цвет любой из <tex>x - 1</tex> оставшихся красок и т.д. | ||
Следовательно, перебрав все возможные разбиения на <tex>i</tex> независимых множеств, получим, что число интересующих нас раскрасок графа <tex>G</tex> равно <tex>pt(G,i) \cdot x \cdot (x - 1) \cdot \ldots \cdot (x - i + 1) = pt(G,i) \cdot x^{\underline i}</tex>. | Следовательно, перебрав все возможные разбиения на <tex>i</tex> независимых множеств, получим, что число интересующих нас раскрасок графа <tex>G</tex> равно <tex>pt(G,i) \cdot x \cdot (x - 1) \cdot \ldots \cdot (x - i + 1) = pt(G,i) \cdot x^{\underline i}</tex>. | ||
Заметим теперь, что при <tex>i > x</tex> число <tex>x</tex>-раскрасок, в которых используется точно <tex>i</tex> цветов, равно <tex>0</tex> и при этом <tex>x^{\underline i}</tex> тоже равно <tex>0</tex>. Суммирование по <tex>i</tex> от <tex>1</tex> до <tex>n</tex> даст полное число способов. | Заметим теперь, что при <tex>i > x</tex> число <tex>x</tex>-раскрасок, в которых используется точно <tex>i</tex> цветов, равно <tex>0</tex> и при этом <tex>x^{\underline i}</tex> тоже равно <tex>0</tex>. Суммирование по <tex>i</tex> от <tex>1</tex> до <tex>n</tex> даст полное число способов. |
Версия 20:09, 8 ноября 2015
Определение: |
Независимым множеством (англ. Independent set) в графе | называется непустое множество ребро .
Теорема (Зыкова): |
Для хроматического многочлена графа верна формула:
, где — число способов разбить вершины на независимых множеств, , а — нисходящая факториальная степень. |
Доказательство: |
В правильной раскраске вершины, имеющие одинаковый цвет, не смежны, поэтому все такие вершины могут быть объединены в одно независимое множество, так как все они попарно не смежны. Перебрав все возможные разбиения на независимые множества с последующей их всевозможной покраской Заметим теперь, что при доступными цветами получим искомое число способов раскраски графа в цветов. Теперь проделаем это более формально. Подсчитаем число раскрасок графа , в которых используется точно цветов, для этого его нужно разбить на независимых множеств и вершины в каждом таком классе покрасить в один из цветов, отличный от всех других множеств, так как мы не делаем никаких предположений о связи между классами. Рассмотрим случай, где . Чтобы получить такую раскраску зафиксируем какое-нибудь разбиение множества вершин графа на независимых множеств, затем берем один из классов в разбиении и раскрашиваем его в один из цветов, потом берем следующий класс и окрашиваем его вершины в одинаковый цвет любой из оставшихся красок и т.д. Всего таких способов разбиения существует . Следовательно, перебрав все возможные разбиения на независимых множеств, получим, что число интересующих нас раскрасок графа равно . число -раскрасок, в которых используется точно цветов, равно и при этом тоже равно . Суммирование по от до даст полное число способов. |
Примечания
В такой формулировке задача о поиске хроматического многочлена сводится к отысканию количества способов разбить граф на независимые множества, что в свою очередь также не разрешимо за полиномиальное время.
См. также
Источники информации
- Асанов М. О., Баранский В. А., Расин В. В. Дискретная математика: Графы, матроиды, алгоритмы. — Ижевск: НИЦ «РХД», 2001. С. 140-141. — ISBN 5-93972-076-5