Участник:Qtr/2 — различия между версиями
Qtr (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 26: | Строка 26: | ||
{{Теорема | {{Теорема | ||
|statement= | |statement= | ||
− | Для | + | Для какого-нибудь <tex>s \in S \setminus I</tex> выполняется: <tex>I + s \in J \Leftrightarrow </tex> существует ориентированный путь из <tex>F</tex> в <tex>s</tex> по ребрам <tex>D</tex>. |
|proof= | |proof= | ||
<tex>\Leftarrow</tex> | <tex>\Leftarrow</tex> | ||
Строка 53: | Строка 53: | ||
'''int'''[][] union('''int''' <tex>S[n]</tex>, '''int''' <tex>J[n]</tex>): | '''int'''[][] union('''int''' <tex>S[n]</tex>, '''int''' <tex>J[n]</tex>): | ||
'''int'''[] <tex>I[n]</tex> <font color="darkgreen">//На каждом шаге алгоритма заполняем очередным элементом </font> | '''int'''[] <tex>I[n]</tex> <font color="darkgreen">//На каждом шаге алгоритма заполняем очередным элементом </font> | ||
− | '''bool''' reached = '''false''' | + | '''bool''' <tex>reached</tex> = '''false''' |
'''while''' '''not''' reached: | '''while''' '''not''' reached: | ||
− | reached = '''true''' | + | <tex>reached</tex> = '''true''' |
'''int''' <tex>F[n]</tex> | '''int''' <tex>F[n]</tex> | ||
'''Graph''' <tex>D[n]</tex> | '''Graph''' <tex>D[n]</tex> | ||
Строка 64: | Строка 64: | ||
'''int[]''' <tex>p</tex> = find_shortest_path(<tex>F</tex>, <tex>s</tex>) | '''int[]''' <tex>p</tex> = find_shortest_path(<tex>F</tex>, <tex>s</tex>) | ||
'''if''' find_shortest_path(<tex>F</tex>, <tex>s</tex>) <tex>\neq \varnothing </tex>: | '''if''' find_shortest_path(<tex>F</tex>, <tex>s</tex>) <tex>\neq \varnothing </tex>: | ||
− | reached = '''false''' | + | <tex>reached</tex> = '''false''' |
'''int''' <tex>pos</tex> = get_f(<tex>p[1]</tex>) <font color="darkgreen">// Находим <tex>F_i</tex>, которому принадлежит стартовая вершина в пути</font> | '''int''' <tex>pos</tex> = get_f(<tex>p[1]</tex>) <font color="darkgreen">// Находим <tex>F_i</tex>, которому принадлежит стартовая вершина в пути</font> | ||
'''int''' <tex>v[n]</tex> | '''int''' <tex>v[n]</tex> | ||
− | '''for''' <tex> j</tex> = 1 '''to''' <tex> | + | '''for''' <tex> j</tex> = 1 '''to''' <tex>p.len - 1</tex>: |
'''int''' <tex>vertex\_num</tex> = get_D_by_edge<tex>(p[j],p[j+1])</tex> <font color="darkgreen">// Находим номер графа, соответствующего ребру <tex>(p[j],p[j+1])</tex></font> | '''int''' <tex>vertex\_num</tex> = get_D_by_edge<tex>(p[j],p[j+1])</tex> <font color="darkgreen">// Находим номер графа, соответствующего ребру <tex>(p[j],p[j+1])</tex></font> | ||
<tex>v[vertex\_num].add(j)</tex> | <tex>v[vertex\_num].add(j)</tex> | ||
Строка 76: | Строка 76: | ||
'''break''' | '''break''' | ||
'''return''' <tex>I</tex> | '''return''' <tex>I</tex> | ||
+ | |||
+ | == См. также == | ||
+ | *[[Объединение_матроидов,_проверка_множества_на_независимость| Объединение матроидов, проверка множества на независимость]] | ||
+ | *[[Объединение_матроидов,_доказательство_того,_что_объединение_является_матроидом| Объединение матроидов, доказательство того, что объединение является матроидом]] | ||
+ | * [[Пересечение матроидов, определение, примеры]] | ||
== Источники информации == | == Источники информации == | ||
+ | [http://math.mit.edu/~goemans/18438F09/lec13.pdf Michel X. Goemans. Advanced Combinatorial Optimization. Lecture 13] | ||
− | [ | + | [[Категория:Алгоритмы и структуры данных]] |
+ | [[Категория:Матроиды]] | ||
+ | [[Категория:Объединение матроидов]] |
Версия 20:29, 8 июня 2016
Задача: |
Даны матроиды объединении . | . Необходимо найти максимальное по мощности независимое множество в
Содержание
Алгоритм
Определим объединение матроидов как
= = , где =Для каждого
построим двудольный ориентированный граф , где , такой что в левой доле находятся вершины из , а в правой — вершины из . Построим ориентированные ребра из в , при условии, что .Объединим все
в один граф , который будет суперпозицией ребер из этих графов.
Определение: |
. = |
Нам известно, что объединение матроидов — матроид. При поиске базы матроида используется жадный алгоритм. В нем трудность может представлять шаг поиска нового элемента не из текущего множества, который оставит текущее множество независимым.
Здесь мы обозначим текущее множество как .
Тогда нужно найти такой элемент , что — снова независимо.
Все наши кандидаты находятся в . Если мы найдем путь из в , то элемент , которым путь закончился, можно будет добавить в .
То есть шаг жадного алгоритма заключается в создании нового и поиске такого пути.
Теорема: |
Для какого-нибудь выполняется: существует ориентированный путь из в по ребрам . |
Доказательство: |
Пусть существует путь из в и — самый короткий такой путь. Запишем его вершины как . , так что не умаляя общности можно сказать, что . Для каждого определим множество вершин { }, где пробегает от до . Положим, что , для всех положим . Ясно, что . Для того, чтобы показать независимость в объединении матроидов нужно показать, что для всех . Заметим, что так как мы выбирали путь таким, что он будет наименьшим, для каждого существует единственное паросочетание между элементами, которые мы добавляли и удаляли, чтобы сконструировать . Так как паросочетание единственно, . Аналогично , значит . Следовательно независимо в объединении матроидов.
Пусть нет пути из в по ребрам . Тогда пусть существует множество , состоящее из вершин , из которого мы можем достичь : по допущению . Утверждается, что для всех (что означает, что — максимальное подмножество , независимое в ).Предположим, что это не так. , это возможно только если . Значит существует такой , для которого . Но (по предположению вначале доказательства), значит . Из этого следует, что содержит единственный цикл. Значит существует , такой что . Получается, что — ребро в и оно содержит этот , что противоречит тому как был выбран . Следовательно для всех нам известно : . У нас есть и . Из определния функции ранга объединения матроидов имеем :
и значит — противоречие. |
Псевдокод
- — принимаемое множество носитилей матроидов
- — принимаемое множество баз матроидов
- — возвращаемая база в объединении матроидов. содержат элементы, содержащиеся в полученной базе.
int[][] union(int, int ): int[] //На каждом шаге алгоритма заполняем очередным элементом bool = false while not reached: = true int Graph for = 1 to = build_bipartite_graph // Строим двудольный граф D[i] = for : int[] = find_shortest_path( , ) if find_shortest_path( , ) : = false int = get_f( ) // Находим , которому принадлежит стартовая вершина в пути int for = 1 to : int = get_D_by_edge // Находим номер графа, соответствующего ребру for = 1 to : = = break return
См. также
- Объединение матроидов, проверка множества на независимость
- Объединение матроидов, доказательство того, что объединение является матроидом
- Пересечение матроидов, определение, примеры
Источники информации
Michel X. Goemans. Advanced Combinatorial Optimization. Lecture 13