Простой сопоставитель регулярных выражений — различия между версиями
Строка 63: | Строка 63: | ||
# Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов <tex>\mathrm{matchHere}</tex>. | # Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов <tex>\mathrm{matchHere}</tex>. | ||
# Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением. | # Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением. | ||
− | |||
− | |||
===Модификации=== | ===Модификации=== |
Версия 21:56, 4 декабря 2016
Задача: |
Даны регулярное выражение и текст. Нужно проверить допускает ли регулярное выражение данный текст. |
Содержание
Алгоритм
Если требуется сопоставить простое регулярное выражение с текстом, то проще использовать текущий алгоритм, чем использовать недетерминированный конечный автомат, построенный по теореме Клини, так как он прост в написании, требует меньше памяти и на простых регулярных выражениях работает не сильно хуже.
Введем обозначения:
- — один любой буквенный символ
- — один любой символ
- — символ начала текста
- — символ конца текста
- — предыдущий символ встречается ноль или более раз
Данный алгоритм можно использовать для регулярных выражений вида:
Псевдокод
// поиск вхождения регулярного выражения в любом месте текста
function match(regexp: String, text: String): boolean
if regexp[0] == '^'
return matchHere(regexp.drop(1), text) // drop(n) возвращает строку без первых n элементов
int i = 0
while i
text.length
if matchHere(regexp, text.drop(i))
return true
i++
return false
Функция
проверяет есть ли вхождение регулярного выражения в любом месте в пределах текста. Если существует более одного вхождения, то найдется самое левое и самое короткое.Логика функции
проста. Если — первый символ регулярного выражения, то любое возможное вхождение должно начинаться в начале текста. Т.е. если — регулярное выражение, то должно входить в текст только с первой позиции текста, а не где-то в середине текста. Это проверяется путем сопоставления остатка регулярного выражения с текстом, начиная с первой позиции и нигде более.В противном случае регулярное выражение может входить в текст в любой позиции. Это проверяется путем сопоставления регулярного выражения во всех позициях текста. Если регулярное выражение входит более одного раза в текст, то только самое левое вхождение будет распознано. Т.е. если
— регулярное выражение, то для него найдется самое левое вхождение в текст.// поиск вхождения регулярного выражения в начале текста function matchHere(regexp: String, text: String): boolean if regexp[0] == '\0' return true if regexp[1] == '*' return matchStar(regexp[0], regexp.drop(2), text) if regexp[0] == '$' and regexp[1] == '\0' return text == '\0'; if text[0] != '\0' and (regexp[0] == '.' or regexp[0] == text[0]) return matchHere(regexp.drop(1), text.drop(1)) return false
Основная часть работы сделана в
, которая сопоставляет регулярное выражение с текстом в текущей позиции. Функция пытается сопоставить первый символ регулярного выражения с первым символом текста. В случае успеха мы можем сравнить следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, вызвав рекурсивно. Иначе нет совпадения с регулярным выражением в текущей позиции текста.// сопоставление с регулярным выражением вида: c*
function matchStar(c: char, regexp: String, text: String): boolean
int i = 0
while i
text.length and (text[i] == c or c == '.')
if matchHere(regexp, text.drop(i))
return true
i++
return false
Рассмотрим возможные случаи:
- Если в ходе рекурсии регулярное выражение осталось пустым , то текст допускается этим регулярным выражением.
- Если регулярное выражение имеет вид [1], где нужно как можно быстрее найти совпадение. "Наидлиннейшее совпадение" более интуитивно и больше подходит для текстовых редакторов, где найденное заменят на что-то. Большинство современных библиотек для работы с регулярными выражениями предоставляют оба варианта. , то вызывается функция mathchStar, которая пытается сопоставить повторение символа , начиная с нуля повторений и увеличивая их количество, пока не найдет совпадение с оставшимся текстом. Если совпадение не будет найдено, то регулярное выражение не допускает текст. Текущая реализация ищет "кратчайшее совпадение", которое хорошо подходит для сопоставления с образцом, как в grep
- Если регулярное выражение это , то оно допускает этот текст тогда и только тогда, когда текст закончился.
- Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов .
- Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением.
Модификации
Немного изменим функцию
для поиск самого левого и самого длинного вхождения :- Найдем максимальную последовательность подряд идущих символов . Назовем ее .
- Сопоставим часть текста без с остатком регулярного выражения.
- Если части совпали, то текст допускается этим регулярным выражением. Иначе, если пусто, то текст не допускается этим регулярным выражением, иначе убираем один символ из и повторяем шаг 2.
Псевдокод
function matchStar(c: char, regexp: String, text: String): boolean
int i
for (i = 0; text[i] != '\0' and (text[i] == c or c == '.'); i++)
while i
0
if matchHere(regexp, text.drop(i))
return true
i--
return false
Увеличить количество символов из которых может состоять регулярное выражение можно, задавая регулярное выражение последовательностью структур, описывающих каждый ее элемент.
Псевдокод
struct Token type: int / тип элемента: STAR, QUESTION, PLUS, SYMBOL, ... c: char / сам символ cs: char[] / для случая [...] ncs: bool / для случая отрицания cs: [^...]