AA-дерево — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «'''АA-дерево''' (англ. ''AA-Tree'') {{---}} структура данных, представляющая собой сбалансированное [...»)
 
Строка 1: Строка 1:
 
'''АA-дерево''' (англ. ''AA-Tree'') {{---}} структура данных, представляющая собой сбалансированное [[Дерево поиска, наивная реализация|двоичное дерево поиска]], которое является разновидностью красно-черного дерева с дополнительными ограничениями.  
 
'''АA-дерево''' (англ. ''AA-Tree'') {{---}} структура данных, представляющая собой сбалансированное [[Дерево поиска, наивная реализация|двоичное дерево поиска]], которое является разновидностью красно-черного дерева с дополнительными ограничениями.  
  
АA-дерево названо по первым буквам имени и фамилия изобретателя, Арне Андерссона, который впервые предложил данную модификацию B-дерева в 1993 году.
+
АA-дерево названо по первым буквам имени и фамилии изобретателя, Арне Андерссона, который впервые предложил данную модификацию B-дерева в 1993 году.
  
 
{{Определение
 
{{Определение
Строка 27: Строка 27:
 
== Балансировка ==
 
== Балансировка ==
 
Для балансировки АА-дерева нужно две операции:
 
Для балансировки АА-дерева нужно две операции:
#'''Skew(p)''' - устранение левого ребра, соединяющего вершину ''p'' с вершиной того же уровня, что у ''p''.  
+
#'''Skew(p)''' {{---}} устранение левого ребра, соединяющего вершину ''p'' с вершиной того же уровня, что у ''p''.
#'''Split(p)''' -
+
 
 +
[[Файл: Skew.png]]
 +
 
 +
 
 +
'''function''' skew '''is'''
 +
    '''input''': T, a node representing an AA tree that needs to be rebalanced.
 +
    '''output''': Another node representing the rebalanced AA tree.
 +
 +
    '''if''' T == NULL '''then'''
 +
        '''return''' NULL
 +
    '''else''' '''if''' left(T) == NULL '''then'''
 +
        '''return''' T
 +
    '''else''' '''if''' level(left(T)) == level(T) '''then'''
 +
        Swap the pointers of horizontal left links.
 +
        L = left(T)
 +
        left(T) := right(L)
 +
        right(L) := T
 +
        '''return''' L
 +
    '''else'''
 +
        '''return''' T
 +
    '''end''' '''if'''
 +
'''end''' '''function'''
 +
 
 +
 
 +
#'''Split(p)''' {{---}} устранение двух последовательных правых ребер, которые соединяют вершины с одним уровнем.
 +
 
 +
[[Файл: Split_rb.png]]
 +
 
 +
'''function''' split '''is'''
 +
    '''input''': T, a node representing an AA tree that needs to be rebalanced.
 +
    '''output''': Another node representing the rebalanced AA tree.
 +
 +
    '''if''' nil(T) '''then'''
 +
        '''return''' Nil
 +
    '''else''' '''if''' nil(right(T)) '''or'''  nil(right(right(T))) '''then'''
 +
        '''return''' T
 +
    '''else''' '''if''' level(T) == level(right(right(T))) '''then'''
 +
        We have two horizontal right links.  Take the middle node, elevate it, and return it.
 +
        R = right(T)
 +
        right(T) := left(R)
 +
        left(R) := T
 +
        level(R) := level(R) + 1
 +
        '''return''' R
 +
    '''else'''
 +
        '''return''' T
 +
    '''end''' '''if'''
 +
'''end function'''

Версия 22:39, 19 декабря 2016

АA-дерево (англ. AA-Tree) — структура данных, представляющая собой сбалансированное двоичное дерево поиска, которое является разновидностью красно-черного дерева с дополнительными ограничениями.

АA-дерево названо по первым буквам имени и фамилии изобретателя, Арне Андерссона, который впервые предложил данную модификацию B-дерева в 1993 году.


Определение:
Уровень вершины (англ. Level) - вертикальная высота соответствующей вершины. Уровень листа равен 1.


В отличие от красно-черных деревьев, к одной вершине можно присоединить вершину только того же уровня, только одну и только справа (другими словами, красные вершины могут быть добавлены только в качестве правого ребенка).

Свойства

  • Уровень каждого листа равен 1.
  • Уровень каждого левого ребенка ровно на один меньше, чем у его родителя.
  • Уровень каждого правого ребенка равен или один меньше, чем у его родителя.
  • Уровень каждого правого внука строго меньше, чем у его прародителя.
  • Каждая вершина с уровнем больше 1 имеет двоих детей.

Для поддержки баланса красно-черного дерева необходимо обрабатывать 7 различных вариантов расположения вершин:

Rb3.png

В АА-дереве из-за строгих ограничений необходимо обрабатывать только два вида возможных расположений вершин:

Rb2.png

Балансировка

Для балансировки АА-дерева нужно две операции:

  1. Skew(p) — устранение левого ребра, соединяющего вершину p с вершиной того же уровня, что у p.

Skew.png


function skew is
   input: T, a node representing an AA tree that needs to be rebalanced.
   output: Another node representing the rebalanced AA tree.

   if T == NULL then
       return NULL
   else if left(T) == NULL then
       return T
   else if level(left(T)) == level(T) then
       Swap the pointers of horizontal left links.
       L = left(T)
       left(T) := right(L)
       right(L) := T
       return L
   else
       return T
   end if
end function


  1. Split(p) — устранение двух последовательных правых ребер, которые соединяют вершины с одним уровнем.

Split rb.png

function split is
   input: T, a node representing an AA tree that needs to be rebalanced.
   output: Another node representing the rebalanced AA tree.

   if nil(T) then
       return Nil
   else if nil(right(T)) or  nil(right(right(T))) then
       return T
   else if level(T) == level(right(right(T))) then
       We have two horizontal right links.  Take the middle node, elevate it, and return it.
       R = right(T)
       right(T) := left(R)
       left(R) := T
       level(R) := level(R) + 1
       return R
   else
       return T
   end if
end function